韓國大秀AI肌肉、台灣強攻資安!CES新創大勢:AI機器人上演國力戰,軍備、太空領域最搶戲
韓國大秀AI肌肉、台灣強攻資安!CES新創大勢:AI機器人上演國力戰,軍備、太空領域最搶戲

如果說美國的CES(消費電子展)是科技圈開年的第一大盛事,可以一探近期最新的科技趨勢與技術應用,那CES新創展區Eureka Park所展示的,就是未來10年的科技雛形。

#1 2026 CES
今年CES官方定義的關鍵詞,是「AI代理人」(AI Agent),正如同黃仁勳的演講,也強調了AI與物理世界的運作。
圖/ 曾令懷攝影

韓系470家新創輾壓,家電到能源大放閃

「Eureka」一詞,源自阿基米德發現浮力時高喊的「我發現了!」象徵許多創新創意在此誕生。今年參展的1,400家新創中,整體趨勢如同官方定義的「AI代理」(AI Agent)——AI走進了日常、工廠、辦公室,甚至外太空,開始和物理世界互動。

不過,撇開技術層面的「吸睛」,這些最前瞻的技術到底都用在哪、想解決什麼問題,才是真正能定調「未來生活樣態」的關鍵,同時,我們還可以從中窺探各國科技實力的深淺。

近幾年CES聲勢最浩大國家的勢力,就是韓國,尤其是韓國今年的新創參展數量創下歷史新高,達到470家,占據整個新創展區約33%。

這股「韓流」的背後,其實是國家政策。面對財閥成長趨緩,韓國政府直接由中小企業暨新創部(MSS)領軍,聯手貿易工業能源部(MOTIE)與首爾產業振興院(SBA),把CES當作國家出口戰略平台;除了政府領軍的參展機構外,還有三星、現代集團等企業加速器,以及大田市的韓國科學技術院(KAIST)與韓瑞大學一起參展。

#6 2026 CES
圖/ 曾令懷攝影

這支「國家隊」的戰績如何?在CTA(Consumer Technology Association)公布的創新獎中,284家首輪創新獎得主中有168家來自韓國,占總數的59%,其中81%為中小企業。這是韓國連續第3年在全球創新獎項數量領先。

值得注意的是,韓國新創並不是一味地展示AI與機器人而已,其實展現的領域相當多元,從居家生活科技、寵物照護、製造業自動化、工安、材料創新到能源,幾乎是全力出擊各個方面。

舉例來說,獲得CES 2026創新獎的韓國新創GeoWind,就是為了未來能源而奮鬥。

傳統風力發電機遇到颱風或颶風等強風時,為了避免葉片或結構受損必須強制停機,且僅能在一個風向中運轉,並不具備效率。

GeoWind因此設計了一種20面體結構的風機,即使在強風下也能夠持續運轉,不僅確保24小時運轉,還能採集到傳統風機無法利用的「高風速能量」,大幅提升整體的能源採集率,甚至能給一般住戶使用。

這就是新創們正在布局的未來,而且這樣的新創不只發生在韓國館。日本展區的新創Verne Technologies及Innovative Space Carrier也在為未來布局。

AI新人類將活躍太空,日本押寶語音技術

Verne Technologies推出了一款AI消音藍牙口罩,完全阻隔聲音外洩,因為他們相信「語音」將是未來人與人、人與AI互動的主要介面,所以聲音資安相當重要。

Innovative Space Carrier則展示了一個能放入太空運行一年的偵測盒「Narravity」,讓各大品牌測試產品在太空環境下的變化。這麼做的原因?因為他們相信人類未來都會在太空生活。

#5 2026 CES
圖/ 曾令懷攝影
#2 2026 CES
圖/ 曾令懷攝影

除了比較科幻的應用,也有比較眼下的未來科技,而這些產品的發想幾乎離不開「地緣政治」。

無人機防窺、運動醫療都是競技場

俄烏戰爭後,無人機成為最新型態戰爭的載具與攻擊單位,未來也可能成為民生的隱私隱患。韓國新創Linsol開發了一種裝在窗戶上的物聯網裝置,利用聲音辨識技術偵測窗外的無人機,一旦發現潛在偷窺者或攻擊者,就會自動發出警報、降下窗簾並關燈。

新創展區中的香港館則是比較特別的存在。由於複雜的中美關係,打造出用於足球的智慧護脛的Cresento,以及打造運動用汗水偵測貼片的Point Fit,都遇到了供應鏈的問題:晶片出自中國。不過它們表示,這會從商業策略上去彌補,運動、健康這類應用領域是普世價值,地緣政治不會構成阻礙,不過為了拓展國際市場順利,目前也正在與台灣洽談晶片和供應鏈的合作。

#4 2026 CES
圖/ 曾令懷攝影
#1 2026 CES
圖/ 曾令懷攝影
#3 2026 CES
圖/ 曾令懷攝影

台灣大曬2頭肌:軟硬整合+資安力

說回台灣館。這次台灣館是由國科會、經濟部等單位以台灣科技新創基地(TTA)為主體,帶領57家台灣新創參與,而且特別強調企業供應鏈的存在。這個策略的背後,是希望展示台灣在AI時代的能力:軟硬整合。

舉例來說,獲得CES 2026 TechRadar Pro Picks Awards肯定的新創ARDGE,以一款用滑鼠就操作的指令介面ARX OS,協助企業解決組裝硬體、理解程式語言環境、語言模型架構和學習操作指令介面各個環節,讓地端AI的部署與應用更為快速。

另外像是主打給大企業使用、強調資安與速度的奎景運算,還有地端AI客服的NexRetail,也都是與大企業軟硬整合後所展示的應用案例。

還有值得關注的是機器人,不過並非台灣新創自產的機器人,而是從軟體端為硬體機器人「加值」。舉例來說,獲得創新獎的帝濶智慧科技打造了為各類機器人設計的AI決策平台,結合原本核心的去識別化技術,快速將大量機器人傳回來的影像進行加密,僅透過「人的行為」判斷是否具備風險。

整體來說,CES新創展區的各個國家展館各具特色,也可以看到許多回歸「人性」的應用,尤其是生活相關的產品變得較往年活躍許多,台灣能否突圍而出,還要看「國家代表隊」的未來表現。

延伸閱讀:奧義智慧2月登創新板!他們如何佈局「資安、AI、國防」三塊超夯領域?

責任編輯:蘇柔瑋

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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