韓國大秀AI肌肉、台灣強攻資安!CES新創大勢:AI機器人上演國力戰,軍備、太空領域最搶戲
韓國大秀AI肌肉、台灣強攻資安!CES新創大勢:AI機器人上演國力戰,軍備、太空領域最搶戲

如果說美國的CES(消費電子展)是科技圈開年的第一大盛事,可以一探近期最新的科技趨勢與技術應用,那CES新創展區Eureka Park所展示的,就是未來10年的科技雛形。

#1 2026 CES
今年CES官方定義的關鍵詞,是「AI代理人」(AI Agent),正如同黃仁勳的演講,也強調了AI與物理世界的運作。
圖/ 曾令懷攝影

韓系470家新創輾壓,家電到能源大放閃

「Eureka」一詞,源自阿基米德發現浮力時高喊的「我發現了!」象徵許多創新創意在此誕生。今年參展的1,400家新創中,整體趨勢如同官方定義的「AI代理」(AI Agent)——AI走進了日常、工廠、辦公室,甚至外太空,開始和物理世界互動。

不過,撇開技術層面的「吸睛」,這些最前瞻的技術到底都用在哪、想解決什麼問題,才是真正能定調「未來生活樣態」的關鍵,同時,我們還可以從中窺探各國科技實力的深淺。

近幾年CES聲勢最浩大國家的勢力,就是韓國,尤其是韓國今年的新創參展數量創下歷史新高,達到470家,占據整個新創展區約33%。

這股「韓流」的背後,其實是國家政策。面對財閥成長趨緩,韓國政府直接由中小企業暨新創部(MSS)領軍,聯手貿易工業能源部(MOTIE)與首爾產業振興院(SBA),把CES當作國家出口戰略平台;除了政府領軍的參展機構外,還有三星、現代集團等企業加速器,以及大田市的韓國科學技術院(KAIST)與韓瑞大學一起參展。

#6 2026 CES
圖/ 曾令懷攝影

這支「國家隊」的戰績如何?在CTA(Consumer Technology Association)公布的創新獎中,284家首輪創新獎得主中有168家來自韓國,占總數的59%,其中81%為中小企業。這是韓國連續第3年在全球創新獎項數量領先。

值得注意的是,韓國新創並不是一味地展示AI與機器人而已,其實展現的領域相當多元,從居家生活科技、寵物照護、製造業自動化、工安、材料創新到能源,幾乎是全力出擊各個方面。

舉例來說,獲得CES 2026創新獎的韓國新創GeoWind,就是為了未來能源而奮鬥。

傳統風力發電機遇到颱風或颶風等強風時,為了避免葉片或結構受損必須強制停機,且僅能在一個風向中運轉,並不具備效率。

GeoWind因此設計了一種20面體結構的風機,即使在強風下也能夠持續運轉,不僅確保24小時運轉,還能採集到傳統風機無法利用的「高風速能量」,大幅提升整體的能源採集率,甚至能給一般住戶使用。

這就是新創們正在布局的未來,而且這樣的新創不只發生在韓國館。日本展區的新創Verne Technologies及Innovative Space Carrier也在為未來布局。

AI新人類將活躍太空,日本押寶語音技術

Verne Technologies推出了一款AI消音藍牙口罩,完全阻隔聲音外洩,因為他們相信「語音」將是未來人與人、人與AI互動的主要介面,所以聲音資安相當重要。

Innovative Space Carrier則展示了一個能放入太空運行一年的偵測盒「Narravity」,讓各大品牌測試產品在太空環境下的變化。這麼做的原因?因為他們相信人類未來都會在太空生活。

#5 2026 CES
圖/ 曾令懷攝影
#2 2026 CES
圖/ 曾令懷攝影

除了比較科幻的應用,也有比較眼下的未來科技,而這些產品的發想幾乎離不開「地緣政治」。

無人機防窺、運動醫療都是競技場

俄烏戰爭後,無人機成為最新型態戰爭的載具與攻擊單位,未來也可能成為民生的隱私隱患。韓國新創Linsol開發了一種裝在窗戶上的物聯網裝置,利用聲音辨識技術偵測窗外的無人機,一旦發現潛在偷窺者或攻擊者,就會自動發出警報、降下窗簾並關燈。

新創展區中的香港館則是比較特別的存在。由於複雜的中美關係,打造出用於足球的智慧護脛的Cresento,以及打造運動用汗水偵測貼片的Point Fit,都遇到了供應鏈的問題:晶片出自中國。不過它們表示,這會從商業策略上去彌補,運動、健康這類應用領域是普世價值,地緣政治不會構成阻礙,不過為了拓展國際市場順利,目前也正在與台灣洽談晶片和供應鏈的合作。

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圖/ 曾令懷攝影
#1 2026 CES
圖/ 曾令懷攝影
#3 2026 CES
圖/ 曾令懷攝影

台灣大曬2頭肌:軟硬整合+資安力

說回台灣館。這次台灣館是由國科會、經濟部等單位以台灣科技新創基地(TTA)為主體,帶領57家台灣新創參與,而且特別強調企業供應鏈的存在。這個策略的背後,是希望展示台灣在AI時代的能力:軟硬整合。

舉例來說,獲得CES 2026 TechRadar Pro Picks Awards肯定的新創ARDGE,以一款用滑鼠就操作的指令介面ARX OS,協助企業解決組裝硬體、理解程式語言環境、語言模型架構和學習操作指令介面各個環節,讓地端AI的部署與應用更為快速。

另外像是主打給大企業使用、強調資安與速度的奎景運算,還有地端AI客服的NexRetail,也都是與大企業軟硬整合後所展示的應用案例。

還有值得關注的是機器人,不過並非台灣新創自產的機器人,而是從軟體端為硬體機器人「加值」。舉例來說,獲得創新獎的帝濶智慧科技打造了為各類機器人設計的AI決策平台,結合原本核心的去識別化技術,快速將大量機器人傳回來的影像進行加密,僅透過「人的行為」判斷是否具備風險。

整體來說,CES新創展區的各個國家展館各具特色,也可以看到許多回歸「人性」的應用,尤其是生活相關的產品變得較往年活躍許多,台灣能否突圍而出,還要看「國家代表隊」的未來表現。

延伸閱讀:奧義智慧2月登創新板!他們如何佈局「資安、AI、國防」三塊超夯領域?

責任編輯:蘇柔瑋

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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