一推出就是千萬爆品!居家先生解密Z世代口味:傢俱不買整套、顏值重於一切!
一推出就是千萬爆品!居家先生解密Z世代口味:傢俱不買整套、顏值重於一切!
2026.02.20 | 新零售

去年對台灣傢俱市場可說是非常擁擠的一年。據《未來流通研究所》統計,受房產市場走勢影響,傢俱家庭用品成為2025年少數衰退的垂直零售業,產業規模年減2.3%,不過競爭熱度卻不減反增。除了一邊是IKEA靠著強大供應鏈與品牌市佔優勢穩坐龍頭,另一邊則多了來自淘寶、拼多多等低價傢俱透過跨境補貼大舉傾銷。

本土業者的競爭也沒少,打開線上群眾募資平台,各類標榜「網紅推薦」的床墊與沙發層出不窮,在僧多粥少的產業條件下,國內傢俱品牌「Mr.LIVING 居家先生」卻在逆勢中交出亮眼成績單:過去三年開發的6支新品中,有5支在兩個月內銷售破千萬;且去年年營收還維持30%的年增率,絲毫不受產業不景氣的影響。

居家先生
楊大成指出,品牌的核心競爭力在於「最懂消費者需求」。
圖/ 侯俊偉攝

居家先生創辦人楊大成直言,品牌勝出的關鍵不在於打價格戰,而在於精準捕捉Z世代對家具需求的轉變。

顏值先於一切,但功能性才是成交關鍵

對Z世代等新一代成家者而言,楊大成認為有兩項挑選傢俱的邏輯與上一代截然不同,首先是「顏值優先」的思維。「傢俱好不好看對Z世代而言優先於一切。」楊大成指出,好看不只是為了滿足情緒價值,更是Z世代可以在社群媒體上展示的「社交貨幣」。

若以近期居家先生用三個月締造六千萬募資紀錄的新品:電動沙發為例,「就是贏在顏值,雖然競品這麼多,但你找不到這麼有設計感的電動沙發。」楊大成自信說道,居家先生透過與全球傢俱設計師合作,將風格明確定錨在如今市場最火紅的北歐復古與侘寂風(Wabi-sabi)。

但他也強調,審美只是進入Z世代清單的門票,真正讓他們掏錢、成交的關鍵在於功能價值 。「這張椅子很漂亮,但坐上去不舒服,他們還是不會買 。」

居家先生在開發產品的流程上,導入了管理大師克里斯汀生(Clayton Christensen)的「用途理論」做為底層邏輯。用途理論指出,消費者不是「購買」產品,而是「僱用」產品來完成某項任務,例如消費者買電鑽,買的不是電鑽本身,而是牆上的洞。

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用途理論為管理學中廣泛被企業拿來做行銷企劃、商品開發時所依循的宗旨。
圖/ 陳姿伶 / 製圖

「隨著年代不同,消費者購買一項傢俱想完成的任務也會不一樣。」楊大成舉例,隨著居住空間縮小,Z 世代的餐桌不再只是吃飯的地方,還必須方便辦公、擺放筆電,甚至還要「好拍」到能成為偶爾煮大菜時所直播、拍照的背景 。同樣的,一張沙發的任務也從坐在上面看電視,變成滑手機,因此需要附上USB充電座。「如果你還以為消費者躺沙發是要看電視,那就是不夠瞭解你的消費者都怎麼用商品。」

「用途理論」作設計核心,在競品市場殺出鑑別度

這種任務導向的邏輯,在居家先生的床墊開發上最為極致。團隊將「睡眠」這件事拆解為三個階段的任務:

睡前: 必須幫助快速入睡。生物機制是體溫下降會產生睡意,因此加入涼感材質 。
睡中: 追求徹底放鬆。引入最早為太空人研發的減壓材質,釋放肌肉壓力,延長深層睡眠 。
睡後: 解決腰痠背痛。針對台灣人常見的腰間空隙,研發能貼合身體曲線的支撐系統,貼合度達 99% 。

這套科學化的產品邏輯,讓居家先生的床墊在上線兩個月內刷新該品類的全台群募紀錄,去年系列銷售更超過4億元。

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居家先生的床墊系列在競品眾多的台灣市場中締造無人打破的群募紀錄。
圖/ MR. Living 居家先生

不同於以往成家時習慣「整套買齊」,以首購成家族為主要TA的居家先生,發現Z 世代的另一個特性是:通常不會一次買齊整組傢俱,他們更傾向一件一件挑選,透過單品混搭來表達自我風格 。但也因為消費行為變成長期的「單件式購買」,品牌與消費者的關係就不再是一次性交易,而是一場持續互動的馬拉松。

重新定義會員經濟:願意花時間,就是好會員

楊大成指出,在這種趨勢下,如何持續跟客戶保持接觸變得至關重要。他將客戶比喻為「住在國外的朋友」,你不必每次聯絡都叫他買東西,而是透過內容維持聯繫與信任 。他認為,在時間最稀缺的現代,不一定要買得多才是好會員,「時間是現代人最稀缺的資源,如果他願意花時間看你的影片、參加你的活動,這份『心佔率』(Mind Share)才是品牌最珍貴的資產。」

居家先生重新思考零售品牌經營會員的策略:不只看累積消費、出手頻次,而是會員的互動率。為了確保線上行銷的內容真能打動消費者,居家先生在線上觸及採取了極度科學的方法,來驗證投廣有沒有效。除了基本監測點擊率,他們更看重「來店成本」——即所有線上廣告費除以實體門市的總來店數 。

新莊旗艦店開幕!MR. LIVING 居家先生_咖啡館
居家先生在新莊旗艦店中導入咖啡廳,客人上門不買傢俱也沒關係,為的是延長客人停留時間,增加接觸機會。
圖/ 圖片來源 / MR. LIVING 居家先生

他們甚至應用資工領域的「霍夫曼編碼」(Huffman Coding)邏輯來優化廣告素材:給予每支廣告素材相同的初始預算,透過多次 AB 測試,讓預算不斷往效果更好的素材集中 。這種做法排除了行銷人員的主觀偏好,確保品牌每一份與消費者的溝通,都是基於真實參數驗證過的價值。

面對拼多多等跨境電商的低價威脅,楊大成的態度很淡定 。他認為未來傢俱會朝向多功能化發展(例如收納與料理一體的餐邊櫃、能伸縮折疊的餐桌),而品牌的核心競爭力在於對在地消費者想完成任務的有更深刻的理解 。當品牌能反向設計產品解決消費者的痛點,消費者自然會覺得:「你懂我,所以我買你的產品」。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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