上班說話常帶口頭禪、說話一直重複然後?簡單測試你是否有「邏輯強迫症」
上班說話常帶口頭禪、說話一直重複然後?簡單測試你是否有「邏輯強迫症」

假如有人告訴你,一個複雜的問題只有兩種做法或兩種可能的解決方式,那可別相信他。假如有人告訴你,只有一種做法,那他一定是錯的。這種「非黑即白」的思考通常是錯的,會使我們忽略處境的複雜,並打消我們尋找其他解決方式的想法。

無論如何,非黑即白的概括性陳述有一種誘惑力,因為它們常包含一定程度的真理,不過卻非完整的真理。完整的真理需要考慮事實與證據,並且要耗費精力去思考複雜的問題,而不是那些過度簡化的部分事實或證據。要想正確地評估複雜觀點與問題,就要懂得分析所有證據。

拋棄思考上的「強迫症」

我想,讀者一定對「強迫症」這個詞不陌生,網路上對「強迫症」是這樣描述的:強迫症屬於焦慮障礙的一種類型,是一組以強迫思維和強迫行為為主要臨床表現的神經精神疾病,其特點是:有意識的強迫和反強迫並存,某一些毫無意義甚至違背自己意願的想法或衝動,反反覆覆侵入患者的日常生活。

患有強迫症的人雖體驗到這些想法或衝動是來源於自身,極力抵抗,但始終無法控制,兩者強烈的衝突使其感到巨大的焦慮和痛苦,影響學習工作、人際交往甚至生活起居。那麼,強迫症和邏輯思考方式有什麼關係呢?我們在此借鑒了強迫症的症狀,即:「強迫思維」與「強迫行為」。

有些人的思考方式,就如同強迫症的兩種症狀。例如在工作中,常常懷疑自己的工作是否做完,並且反覆證實自己的工作是否完成,甚至在晚上睡覺之前,都會再次對工作是否完成這件事情,產生懷疑和焦慮。

或者是在生活中,出門之前,明明已經將門窗關好,但是,出門之後卻反覆懷疑門窗是否關緊,內心中一定要得到一個「關好門窗」和「沒有關好門窗」的答案。

具有強迫邏輯思維的人,他們的煩惱並不完全是自尋煩惱,而是常常在生活中遇到小問題後,會不斷地想像未來會遇到的這個小問題衍生出來的很多問題,甚至大問題。這種被錯誤評估的問題,將會嚴重影響他們目前的工作和生活的狀態,更嚴重的會導致行為失當,表現出一些強迫症的症狀。

整體而言,他們的邏輯思維方式具有強迫的性質,同時,這種具有強迫性質的邏輯思維方式也往往導致了強迫性質的行為。如圖23所示。

這種具有強迫性質的邏輯思維,具有以下特點。

● 是一種思維或衝動,而不是外界強加的。
● 強迫性質的邏輯思維會打亂原有的邏輯思維。
● 具有強迫思維時,往往也會導致混亂的行為。
● 不安感和焦慮感會在強迫思維方式中反復出現。

如果你在生活中或者在工作中也常常懷疑工作是否做完、門窗是否關好,甚至坐立不安,非要回單位去證實工作是否完成,或者是非要打車回家確認門窗是否關好,那麼,你就要小心了,是不是你也具有這種強迫性質的邏輯思維呢?

檢查是否具有這種強迫性質的邏輯思維很簡單。

有輕微強迫邏輯的人,是這樣的:與他人的簡短交談中,會多次重複某個詞語或是語氣詞,比如,說話常常帶「然後」、「這個」、「我認為」,或者是在生活中常常懷疑自己的想法、決定和行為。

有嚴重強迫邏輯思維的人,是這樣的:他們有時會做出更嚴重的邏輯行為,也就是常常感到持續的恐懼感,懷疑自己的人身、財產受到嚴重的威脅,甚至覺得自己馬上就要受傷害。總是伴隨著不自主的幻想,而這種幻想通常是朝向較壞的一面發展。可以說,幻想增加了恐懼感,因此重度強迫邏輯思維的人會難以控制自己的邏輯行為,嚴重影響工作和生活。

延伸閱讀:求職迷茫「團團轉」?人生設計諮商師用桌遊收斂夢幻泡泡:工作是報酬交換,自然有枯燥與挑戰!

本文授權轉載自《三分鐘邏輯課:拆穿話術、看懂局勢,在AI時代培養思考力的8堂必修課》,蔣巍巍著,有光文化出版有限公司

三分鐘邏輯課:拆穿話術、看懂局勢,在AI時代培養思考力的8堂必修課
圖/ 有光文化出版有限公司

責任編輯:蘇柔瑋

往下滑看下一篇文章
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓