「台積電研發」冰晶石馬克杯、「積蜜」蜂蜜超夯!神山員工如何把廢料變身零負評禮品?
「台積電研發」冰晶石馬克杯、「積蜜」蜂蜜超夯!神山員工如何把廢料變身零負評禮品?

從谷歌、微軟到OpenAI,美國科技公司常透過經營企業商店,讓日常用品成為企業文化最佳展示。近年,這股風潮延伸至台灣,光寶、鴻海、台積電等科技大廠,都開始結合自身文化與定位,依循不同發展脈絡,推出獨具特色的企業小物。

台積電內行好物!轉化廠區廢料或再生品,用永續小物誕生

對台積電來說,最能代表公司的企業小物,並不是由福委會主導的,那些寫有TSMC字樣的外套、背包、鞋子等商品,而是僅在客戶與合作夥伴間流傳、印製「台積電研發」的神祕禮品。

「這些小物上面所有設計,都是我們部門自己處理。」台積電新廠工程處、公共設施服務部部經理鍾振武,指著陳列在桌上的木作家具、洗手液、精油和蜂蜜說。這些不對外販售的小物,不只出自團隊同仁巧思,更採用台積電廠區自製的原物料。

以晶圓製造為核心事業的台積電,為何能供應這些產品的原料?鍾振武一一解釋,蜂蜜的來源是晶圓廠區培育的蜜蜂,木作家具、洗手液與精油,則是將修剪晶圓廠內樹木產生的廢棄枝幹循環再利用。

台積電新廠工程處的定位,是服務工廠產線、維持良好運作;該處下轄的公共設施服務部,則專門服務內部員工,「我們約有130個人,不只要負責辦公室維護,還會負責各類節慶的布置。」鍾振武說。

廠區內天然蜂蜜,獲外籍董事盛讚

起先,「服務同仁」的業務範圍,並不包含開發小物。第1項商品,取名為「積蜜」的蜂蜜,是一次意外嘗試的結果。鍾振武回憶,台積電廠區約有120萬隻蜜蜂,2023年前只是因設置了蜂箱,始能收藏蜂蜜在內部分享,但台積電慈善基金會董事長張淑芬品嘗後,給予高度評價,很多單位也想拿去送人,因此團隊開始規模化地蒐集廠區年產約5百公斤的蜂蜜,做成小玻璃罐裝的禮品,提供各單位做外部贈禮。

決定與眾人共享「積蜜」之後,同仁進一步將蜂蜜分為風味適中的竹科版、口感微酸的中科版、以及甜度最佳的南科版,做成3瓶1組的精美禮品,也分送給公司高階主管與外籍董事。

台積電營運廠務副總經理莊子壽看到這項禮品以後,當場肯定符合永續理念;台積電英國籍董事彼得.邦菲爵士帶回英國品嘗後,更特地發信肯定團隊創新作為。

積蜜廣受喜愛、佳評如潮,讓鍾振武與團隊成員大為振奮,更敢於放手創造全新小物產品。過去必須定期修剪,並委外處理的廠區樹木,成為他們眼中下一個目標。

團隊牢記著莊子壽不斷宣導的零廢循環理念「從搖籃到搖籃」,讓他們思考這些木材廢棄物再利用的可能。一開始,團隊把廢棄木材當作材料,找工坊合作提供台積電員工木作體驗。

「但木頭還是會產生木屑,我們想要怎麼能榨乾它的價值。」公共設施服務部廠務副理紀碧芳說明,由於台積電廠區包含香氣明顯的樟樹品種,他們嘗試將木屑做成精油,「沒有香味的像是榕樹,就可以做成木醋液。」然而,木醋液只能用來除臭殺菌,應用範圍不夠廣。於是鍾振武與團隊集思廣益,針對同仁的清潔需求,進一步研發出洗手液、洗碗液等項目,甚至針對需要外出的同仁,研發出夏日常用的防蚊液。

冰晶石回收原料,製成美觀耐用馬克杯

「長官如果要帶去給客戶或合作夥伴,通常就是打電話給我們申請。」鍾振武表示,這些實用物品不對外銷售且產量有限,讓以永續為設計核心的台積電小物,成為稀有且獨特的禮品。

事實上,台積電也曾推出僅1百組的限量小物:為了台中零廢製造中心啟用而特地打造的馬克杯。原料,是來自半導體製程回收而來的冰晶石、銅與鈷。

「我們花很多心思調整,一開始也經歷一百個杯子全部做失敗⋯⋯。」紀碧芳解釋,最難的部分在於用冰晶石製作杯把,力求不同材質能做好固定、又不會斷裂,讓工程師與廠商絞盡腦汁改良,最終才開發出特殊鎖孔結構克服困難。

紀碧芳回憶,送禮當天,來賓回饋認為「很高級,但聽說原料是工廠回收品,會擔心『杯子能用嗎』?」她解釋,台積電團隊送出禮品前,已將杯子送交第3方驗證,確認品質符合食安等級,「這是想讓大家知道,資源有很多再利用的方式。畢竟對我們來說,這些(再生)材料回到製程,價值還是比較高的。」

把廢棄物透過再造,轉換成送禮自用皆宜的企業小物。台積電的蜂蜜、精油與洗手液,展現著台積電重視零廢,且講求實用的文化。「目前沒有聽到負評啦,因為這些禮品代表永續理念,設計又很精美。」鍾振武自信地說。

本文授權轉載自今周刊

往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓