「80%的App將消失!」OpenClaw創辦人:AI革命不在雲端,而在你電腦裡
「80%的App將消失!」OpenClaw創辦人:AI革命不在雲端,而在你電腦裡

近期Y Combinator專訪了開源AI代理人(AI Agent)專案「OpenClaw」的創辦人Peter Steinberger的專訪,Peter Steinberger還拋出了自己的預測:「80%的應用程式(App)將會徹底消失。」

在他看來,目前的AI「生態系化」的發展路徑是錯誤的,他認為OpenClaw的爆紅,正是一個訊號:真正的AI革命,將發生在你的本地端電腦上,而非雲端。

為什麼他會這麼說?

財富自由後的空虛,與「龍蝦」的誕生

要理解OpenClaw為什麼會紅,得先看看Peter Steinberger這個人。

Peter Steinberger一直是個Github上的傳奇人物。早在2011年,他就創立了知名的文件處理工具PSPDFKit,並在2021年成功退場,套現約1億歐元(約新台幣37億元)。在那之後,Peter Steinberger過上了典型的「後創業生活」:打高爾夫、搬到異國居住、甚至嘗試了死藤水(Ayahuasca)來尋找人生意義。但他發現,這些都無法填補內心的空虛。直到2025年,他重拾程式碼,創立了OpenClaw(前身涉及Clawdbot等迭代),才找回了靈魂的火花。

那麼,OpenClaw到底是什麼?

OpenClaw是個運行在用戶本地端電腦上的AI代理人,以「龍蝦(Lobster)」為吉祥物的專案,其GitHub儲存庫在一夜之間暴增至16萬顆星。與ChatGPT這種只能在對話框裡打字的「雲端大腦」不同,OpenClaw可以直接控制你的滑鼠、鍵盤,存取你的檔案系統,甚至透過API控制你的Sonos音響、Tesla電動車,或是調整你床鋪的溫度。

moltbook
近期爆紅的AI社群平台Moltbook,也是藉由OpenClaw代理人「自發互動」爆紅,吸引Andrei Karpathy等矽谷領袖盛讚,成為最新AI實驗場。
圖/ moltbook

Peter Steinberger以自己遇到的一個案例解釋OpenClaw為何能展現出驚人的「創造性解決問題」能力:有一次他傳了一個語音訊息給他的Bot,但他電腦上並沒有安裝OpenAI的語音轉文字模型(Whisper)。如果是傳統程式,這時就會報錯崩潰。但OpenClaw發現了這個問題,它沒有選擇下載巨大的模型(因為它知道那樣太慢),而是自己寫了一段Curl指令,呼叫OpenAI的API來轉錄音檔,然後回答了Peter。這一切發生在9秒鐘之內,完全沒有人類預先寫好的腳本。

「這就是它爆紅的關鍵,」Peter Steinberger說,「其他的AI都在雲端,能做的事情有限;但如果在你電腦上跑,它就能做任何你能做的事。」

本地優先:對抗「雲端老大哥」的數據反撲

OpenClaw的核心哲學,是對目前矽谷主流AI發展路徑的一次公開挑戰。目前的AI巨頭如OpenAI、Anthropic,都希望建立一個「中心化的神級智慧」,並將用戶的數據和記憶鎖在他們的伺服器裡。

但在Y Combinator的專訪中,Peter Steinberger提出了截然不同的「本地優先」觀點。他認為未來的AI不應該只有一個中心化的大腦,而應該是「群體智慧」。更重要的是,記憶屬於用戶,不屬於公司。

「如果我是一家提供聊天服務的公司,我會試圖把你的記憶鎖在我的數據孤島裡,」Peter Steinberger直言不諱,「但在OpenClaw,記憶只是一堆儲存在你電腦裡的Markdown檔案。」

這攸關隱私與安全的問題,也攸關AI「個人化」的使用體驗。Peter Steinberger表示,他在系統中引入了一個名為soul.md(靈魂檔案)的文件,用來定義AI的性格與價值觀。他在Discord上進行了一場實驗:將他的Bot公開放在群組裡,讓所有人嘗試攻擊或注入指令,但因為有soul.md的核心價值觀保護,這個Bot展現出了驚人的韌性與個性,甚至會嘲笑那些試圖攻擊它的人。

軟體大滅絕:為什麼80%的App會消失?

如果說「本地端」是一道防守線,那麼「消滅App」就是Peter Steinberger的進攻利刃。

Peter Steinberger之所以認為「80%的App都會消失」,是因為大多數的App本質上只是在「管理數據」。以健身飲食紀錄App MyFitnessPal為例子,Peter Steinberger質問:「我為什麼需要這個App?我的Agent已經知道我吃了什麼(透過對話或照片),它也知道我的目標。如果我吃了垃圾食物,它會自動調整我的健身計畫。我不需要一個專門的介面來輸入數據,我只需要一個能幫我達成目標的代理人。」

同樣的邏輯也適用於待辦事項軟體、旅遊訂票App等。根據BMV System Integration的分析報告指出,我們正在經歷從「靜態App」到「動態AI Agent」的轉變。傳統App需要用戶頻繁輸入並在多個介面間切換,而AI Agent是目標導向的,它們能跨系統編排工作。

Peter Steinberger認為,未來只有那些「擁有獨特感測器」或「硬體串接能力」的App能存活下來。至於那些純粹只是資料庫前端的SaaS,在AI Agent能夠直接讀寫數據、甚至直接與其他Agent談判的時代,將變得毫無價值。

本文授權轉載自創業小聚

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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