「80%的App將消失!」OpenClaw創辦人:AI革命不在雲端,而在你電腦裡
「80%的App將消失!」OpenClaw創辦人:AI革命不在雲端,而在你電腦裡

近期Y Combinator專訪了開源AI代理人(AI Agent)專案「OpenClaw」的創辦人Peter Steinberger的專訪,Peter Steinberger還拋出了自己的預測:「80%的應用程式(App)將會徹底消失。」

在他看來,目前的AI「生態系化」的發展路徑是錯誤的,他認為OpenClaw的爆紅,正是一個訊號:真正的AI革命,將發生在你的本地端電腦上,而非雲端。

為什麼他會這麼說?

財富自由後的空虛,與「龍蝦」的誕生

要理解OpenClaw為什麼會紅,得先看看Peter Steinberger這個人。

Peter Steinberger一直是個Github上的傳奇人物。早在2011年,他就創立了知名的文件處理工具PSPDFKit,並在2021年成功退場,套現約1億歐元(約新台幣37億元)。在那之後,Peter Steinberger過上了典型的「後創業生活」:打高爾夫、搬到異國居住、甚至嘗試了死藤水(Ayahuasca)來尋找人生意義。但他發現,這些都無法填補內心的空虛。直到2025年,他重拾程式碼,創立了OpenClaw(前身涉及Clawdbot等迭代),才找回了靈魂的火花。

那麼,OpenClaw到底是什麼?

OpenClaw是個運行在用戶本地端電腦上的AI代理人,以「龍蝦(Lobster)」為吉祥物的專案,其GitHub儲存庫在一夜之間暴增至16萬顆星。與ChatGPT這種只能在對話框裡打字的「雲端大腦」不同,OpenClaw可以直接控制你的滑鼠、鍵盤,存取你的檔案系統,甚至透過API控制你的Sonos音響、Tesla電動車,或是調整你床鋪的溫度。

moltbook
近期爆紅的AI社群平台Moltbook,也是藉由OpenClaw代理人「自發互動」爆紅,吸引Andrei Karpathy等矽谷領袖盛讚,成為最新AI實驗場。
圖/ moltbook

Peter Steinberger以自己遇到的一個案例解釋OpenClaw為何能展現出驚人的「創造性解決問題」能力:有一次他傳了一個語音訊息給他的Bot,但他電腦上並沒有安裝OpenAI的語音轉文字模型(Whisper)。如果是傳統程式,這時就會報錯崩潰。但OpenClaw發現了這個問題,它沒有選擇下載巨大的模型(因為它知道那樣太慢),而是自己寫了一段Curl指令,呼叫OpenAI的API來轉錄音檔,然後回答了Peter。這一切發生在9秒鐘之內,完全沒有人類預先寫好的腳本。

「這就是它爆紅的關鍵,」Peter Steinberger說,「其他的AI都在雲端,能做的事情有限;但如果在你電腦上跑,它就能做任何你能做的事。」

本地優先:對抗「雲端老大哥」的數據反撲

OpenClaw的核心哲學,是對目前矽谷主流AI發展路徑的一次公開挑戰。目前的AI巨頭如OpenAI、Anthropic,都希望建立一個「中心化的神級智慧」,並將用戶的數據和記憶鎖在他們的伺服器裡。

但在Y Combinator的專訪中,Peter Steinberger提出了截然不同的「本地優先」觀點。他認為未來的AI不應該只有一個中心化的大腦,而應該是「群體智慧」。更重要的是,記憶屬於用戶,不屬於公司。

「如果我是一家提供聊天服務的公司,我會試圖把你的記憶鎖在我的數據孤島裡,」Peter Steinberger直言不諱,「但在OpenClaw,記憶只是一堆儲存在你電腦裡的Markdown檔案。」

這攸關隱私與安全的問題,也攸關AI「個人化」的使用體驗。Peter Steinberger表示,他在系統中引入了一個名為soul.md(靈魂檔案)的文件,用來定義AI的性格與價值觀。他在Discord上進行了一場實驗:將他的Bot公開放在群組裡,讓所有人嘗試攻擊或注入指令,但因為有soul.md的核心價值觀保護,這個Bot展現出了驚人的韌性與個性,甚至會嘲笑那些試圖攻擊它的人。

軟體大滅絕:為什麼80%的App會消失?

如果說「本地端」是一道防守線,那麼「消滅App」就是Peter Steinberger的進攻利刃。

Peter Steinberger之所以認為「80%的App都會消失」,是因為大多數的App本質上只是在「管理數據」。以健身飲食紀錄App MyFitnessPal為例子,Peter Steinberger質問:「我為什麼需要這個App?我的Agent已經知道我吃了什麼(透過對話或照片),它也知道我的目標。如果我吃了垃圾食物,它會自動調整我的健身計畫。我不需要一個專門的介面來輸入數據,我只需要一個能幫我達成目標的代理人。」

同樣的邏輯也適用於待辦事項軟體、旅遊訂票App等。根據BMV System Integration的分析報告指出,我們正在經歷從「靜態App」到「動態AI Agent」的轉變。傳統App需要用戶頻繁輸入並在多個介面間切換,而AI Agent是目標導向的,它們能跨系統編排工作。

Peter Steinberger認為,未來只有那些「擁有獨特感測器」或「硬體串接能力」的App能存活下來。至於那些純粹只是資料庫前端的SaaS,在AI Agent能夠直接讀寫數據、甚至直接與其他Agent談判的時代,將變得毫無價值。

本文授權轉載自創業小聚

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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