一支「被下架」影片揭中國手機評測真相:媒體送測機早就精心挑過、蘋果最老實!
一支「被下架」影片揭中國手機評測真相:媒體送測機早就精心挑過、蘋果最老實!
2026.02.25 | 3C生活

2026 年 2 月 15 日,一支影片在 中國影音平台 bilibili 悄悄上線。

沒有廠商贊助的開箱,沒有精心設計的品牌角度,甚至沒有一台「借測機」。中國知名科技媒體《極客灣》創辦人朱雲飛自費購入共 44 支中國品牌的零售版智慧型手機,用 7 分鐘的時間,在鏡頭前揭露了中國手機品牌不能說的秘密: 規格歸規格、效能規效能。

七天後,這支影片被從 B 站無預警下架。沒有侵權通知,沒有法務函件,沒有任何說明。影片消失了,連同留言區裡數萬條「終於有人說出來了!」的支持留言。

這支影片的特別之處,在於它揭露了一個產業如何系統性地欺騙消費者,以及創作者如何「戴鋼盔說真話」的範例。

媒體「送測機」的真相:手機早就被提前「最佳化」

手機廠商向媒體提供「送測機」(又稱「媒體機」)早已是業界慣例。表面上,這是廠商協助媒體完成評測的正常流程;實際上,這套機制已演化出一整套精密的「效能特調」體系。

所謂「特調」,包含幾個層次。第一層是 硬體篩選 :廠商從出廠批次中挑選晶片效能最優的個體,組裝成專供媒體的樣機,使其在最大功耗、最高頻率上的表現顯著優於消費者實際買到的隨機零售機。

第二層是 軟體調度最佳化 :送測機韌體對過熱降頻的臨界值有所放寬,允許 SoC 在更高溫度下維持峰值效能,而這在零售機上並不被允許,因為長期使用會影響使用者體驗。

但第三層才是這次《極客灣》揭露的核心: 白名單識別機制

測試發現,部分 Android 手機搭載了針對一線評測 KOL 的識別邏輯。當系統偵測到已知評測者慣用的特定測試 App 時,便會自動進入「效能全開模式」—— 預先載入、全頻率、高採樣 ——以此衝高評測數據。

驗證實驗的結果一翻兩瞪眼:當測試場景切換至一個空白的、非白名單的中性 App 時,iPhone 系列的觸控延遲直降 20ms,一舉躍居前段班;而多款 Android 旗艦的延遲數值紋絲未動。

結論很清楚:這些手機的「最佳化」是有條件的—— 認得出你,最佳化就在;認不出你,最佳化就消失。

補幀:一種新型跑分作弊的傳播路徑

除了白名單機制,《極客灣》這次橫向評測還記錄了一種更具戲劇性的作弊手段演化史: 遊戲幀率補幀

補幀本身是一種視覺技術,透過演算法補充兩幀之間的過渡畫面以提升觀感流暢度。然而在評測場景中,它被轉化為一種可量化的數據美化工具——透過人工補幀,1% Low 幀率數字(即最低 1% 幀率的均值,衡量「卡頓感」的核心指標)可以被直接拉高,讓帳面數據顯得格外亮眼。

《極客灣》記錄了這一作弊手法的傳播脈絡:由紅魔首發,榮耀發揚光大,iQOO 隨後跟進。令人心寒的是,從單一廠商的邊緣嘗試,到多家指標性品牌的集體默許,這個週期竟不超過兩年。

榮耀的「幻影穩幀」功能採用三重緩衝機制,確實能有效消除可感知的卡頓,但代價是每幀額外引入 0 至 2 幀的輸入延遲。對一般使用者而言,操作看上去更流暢;對職業電競玩家而言,操作的反應卻實際變慢了。

iQOO 15 Ultra 的案例更具代表性。其帳面幀率數字亮眼,但深度分析揭示合成器層(Compositor)與遊戲幀率層之間存在 VSync 脫節問題,導致幀時間出現不規則漂移,也就是說你看到的是「滿幀」,但手感仍然輕微抖動,只是評測工具測不出來。

哪些廠商被點名不老實?

根據《極客灣》評測結果,幾乎所有 Android 手機廠商都在媒體評測機上進行了特調,而蘋果(Apple)是極少數完全沒有特調、表現最老實的廠商(新測的零售機甚至因為 iOS 系統最佳化,表現比當初的媒體機更好)。

以下是各廠商的具體狀況:

  • 一加(OnePlus): 一加 15 媒體機可以滿幀堅持 30 分鐘,但零售機只能堅持 15 分鐘就開始降頻。一加 Ace 6 / Ace 6T 等次旗艦機型同樣存在明顯的特調,對比功耗便可發現特調幅度相當大。

  • iQOO(愛酷): iQOO 15 的作弊幅度比一加有過之而無不及,同樣只能滿幀 15 分鐘就降頻,功耗還遠高於媒體機。iQOO 15 Ultra 在測試《崩壞:星穹鐵道》時,利用「渲染與輸出解耦」機制,讓合成器固定以 60Hz 節奏更新螢幕,但不等待遊戲實際的渲染幀,導致測試軟體讀到完美的 60fps,但玩家實際遊玩時幀數卻在漂移,手感忽快忽慢。

iQOO 15
在測試中,iQOO 15 只能滿幀 15 分鐘就降頻,功耗還遠高於媒體機。
圖/ iQOO
  • vivo(搭載天璣 9500 機型): X9 系列媒體機在 900 多 P 解析度下能跑滿幀,零售機卻直接掉到 50 幀出頭。vivo V 系列零售機雖然在 700 多 P 下接近滿幀,但功耗比媒體機高出 1.3 瓦。

  • 小米(Xiaomi): 小米 17 系列首發媒體機強制開啟且無法關閉「VRS 可變著色率」,透過損失畫質換取效能;上市後零售機雖可關閉 VRS,但效能調度明顯不如媒體機,功耗也高出一大截。

  • 紅米(Redmi): K90 標準版與 Turbo 5 Max 特調幅度極大,零售機實際效能比媒體機差了不少。(K90 Pro Max 則是少數作弊幅度不大的例外。)

  • 榮耀(Honor): Magic 8 Pro 零售機不僅幀率降低,功耗還高了 1 瓦,發熱量大幅增加。榮耀 Win 零售機雖穩幀依舊,但功耗暴漲 1.7 瓦(突破 8 瓦),後半段因過熱無法像媒體機那樣頂滿幀率,1% Low 幀遠遜於媒體機。

榮耀 Magic 8 Pro
據評測,Magic 8 Pro 零售機不僅幀率降低,功耗還高了 1 瓦,發熱量大幅增加。
圖/ 榮耀
  • 努比亞(Nubia)與紅魔: 兩者均是「累犯」,零售機效能雖強悍,但功耗普遍比媒體機高出一大截。

這套方法論為何難被複製?

理解《極客灣》這次測試的代價,才能理解為什麼這樣的評測幾乎從未出現過。

首先,自購 44 台旗艦手機,涵蓋高通驍龍 8 Elite、聯發科天璣 9400 及蘋果 A18 系列的主要機型,以 2026 年旗艦機均價估算,總採購成本超過人民幣 40 萬元(約新台幣 180 萬元)。對多數獨立頻道來說是很高的支出。

其次,本次測試引入了多個新維度:1% Low 幀率(而非傳統的平均幀率)、觸控採樣率、鏈路延遲(從觸控輸入到畫面反應的全鏈路時間),以及《極客灣》自建的 5G 核心網路用於高溫壓力測試標準化。每個維度的建立,背後都是數個月的測試框架設計與反覆校正。

第三是反作弊設計。《極客灣》的核心方法論創新在於設計了一套廠商「難以事先針對性應對」的測試場景,包含非白名單環境的對照組,也就是測試廠商是否預判了你對評測工具的預判。

iPhone 的「誠實」是一種特殊的優勢

這次橫向評測最反直覺的發現之一,是蘋果的雙重面貌。

在效能與能效維度,iPhone 17 Pro Max 以 5.1W 的功耗實現滿幀輸出,iPhone 17 Pro 功耗甚至低至 4.9W,能效比均大幅領先所有 Android 旗艦(相同幀率下,Android 機普遍需要 6W 至 8W 以上)。

但在觸控延遲測試中,iPhone 17 系列意外敬陪末座,延遲約 60ms,遠高於榮耀 WIN 的 35ms(480Hz 觸控採樣率)與 iQOO 15 的 35ms。

iPhone 17 Pro宇宙橙室內燈光
在測試中,在效能與能效維度,iPhone 17 Pro Max 以 5.1W 的功耗實現滿幀輸出。
圖/ 隋昱嬋攝影

這兩個數據放在一起,得出的結論並非「iPhone 不適合打遊戲」,而是一個更深的觀察: 蘋果的觸控延遲問題是真實的、對所有使用者一視同仁 ;而部分 Android 的觸控延遲「優勢」,是白名單機制製造的幻覺。

也就是說,蘋果不會因為偵測到你是《極客灣》就表現更好,也不會因為你是普通用戶就表現更差。

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下架的七天:一場失控的資訊戰

2026 年 2 月 22 日下午,《極客灣》發現影片在 B 站消失,平台未發出任何侵權通知。朱雲飛隨即在 B 站動態寫道:「這次下架並不是走法務途徑,是直接下架,沒有侵權提示。」他同時宣布放棄版權保護,授權所有人自由傳播,並透過百度分享了影片原始檔。

這條動態在一小時內被刪除。雲端連結失效,B 站上由其他使用者自發上傳的備份也被逐一清除。整個清理過程的速度,暗示背後執行者對相關平台具有相當程度的快速處理能力。唯有 YouTube 版本保留了下來,並在事件發酵後迎來大量湧入的支持者。

這場資訊戰最弔詭之處在於:下架行為本身,比影片的原始內容更有力地印證了《極客灣》的核心指控。

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一整套被默許的遊戲規則,有可能改變嗎?

《極客灣》這次評測觸動的,是中國手機生態鏈中長期被迴避的矛盾: 廠商既是評測媒體的最大金主,也是評測對象本身 。多數評測頻道的收入來自廠商廣告、借測機資源與聯合推廣,這使得他們在結構上無法、也無意願進行真正獨立的測試。

即使《極客灣》已累積了足夠大的使用者基礎,得以在一定程度上擺脫對廠商資源的依賴。影片下架的速度說明,資本在平台層面的影響力,仍然比獨立創作者的話語權更強更快。

這次事件可能帶來兩種截然不同的結果。樂觀版本是:事件引發的廣泛討論,倒逼部分廠商提升評測透明度;悲觀版本是:廠商會升級白名單機制的識別精度,使其更難被偵測。

總歸來說,真正需要的,可能不只是另一個更勇敢的評測者,而是一套更誠實的行業規範。

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資料來源:極客灣 Geekerwan

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
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2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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