「花生醬式加薪」是什麼?4成企業為何寧願人人有獎,也不重賞頂尖員工?
「花生醬式加薪」是什麼?4成企業為何寧願人人有獎,也不重賞頂尖員工?

那些在年度績效考核中表現卓越、期待獲得豐厚加薪的員工們,可能要期待落空了!在 2026 年,許多企業主不再根據個人貢獻來分配獎勵,而是採取一種被稱為「花生醬式加薪」(Peanut Butter Raises)的策略。

花生醬式加薪是什麼?

花生醬式加薪指加薪就像在吐司上抹花生醬一樣,將有限的加薪預算均勻、薄薄地塗抹在每一位員工身上,使每個人獲得的漲幅幾乎完全相同,類似於齊頭式微幅加薪。

薪酬專家指出,花生醬式加薪並非新鮮事,但卻是一個令人憂心的信號。薪酬數據公司 Payscale 的薪酬策略長露絲・湯瑪斯(Ruth Thomas)表示,「花生醬式加薪」通常出現在經濟波動劇烈且薪資通膨較低的環境中。

上一次大規模出現花生醬式加薪,是在 2008~2009 年金融海嘯引發的大衰退之後,當時薪資預算增幅長期停滯在 3% 左右,與 2026 年預計的增幅 3.5% 相似。

預算不夠用,44% 企業採齊頭式加薪!

根據 Payscale 最新報告,2026 年將有約 44% 的雇主計畫實行齊頭式加薪,而非傳統的績效制,其中有 16% 是今年才開始新實施這種策略,9% 表示已經在執行,另有 18% 正在考慮中。反映在經濟不確定性、裁員潮持續以及招聘放緩的背景下,雇主開始收縮支出。

企業轉向齊頭式加薪的主因在於預算緊縮,當總薪資預算增幅平均被壓縮至僅剩 3.5% 時,與其將資源集中在少數績效優異者身上,導致其餘員工分毫未得,雇主認為「平攤」做法在小額預算下較容易被接受。

此外,也能降低偏見並減少行政負擔。許多組織認為,傳統績效調薪過於主觀,改用統一標準能避免經理人與員工進行困難的績效對話,同時也能幫助低薪員工應對生活成本壓力。

專家警告:齊頭式加薪恐引發頂尖人才出走

儘管「花生醬式加薪」表面上看起來公平,但對頂尖人才來說卻是極大打擊。領導力教練莎拉・艾賓克(Sarah Eppink)分析,當努力工作的獎勵與「做最低限度工作」的人完全一樣時,核心員工會感到被忽視並導致工作投入度下降。

過去數據顯示,在大辭職潮(Great Resignation)期間,曾有 37% 的員工因薪資過低而離職。專家警告,一旦經濟好轉,優秀人才將會第一時間尋找更懂得衡量其價值的雇主。

公司不幫我加薪怎麼辦?上班族靠 2 招自保

面對這種局面,專家建議職場人士採取「長線評估」。首先,可以嘗試與主管溝通,爭取底薪以外的福利,例如額外的特休假期或晉升機會;同時薪酬專家也提醒企業,底薪並非唯一槓桿,組織仍可透過獎金或晉升機會來留住頂尖人才。

其次,職涯教練柯琳・保羅森(Colleen Paulson)建議更新 LinkedIn 個人檔案並設置工作警報,隨時掌握市場行情。雖然目前就業市場讓求職者信心下降,但保持靈活性並尋求能提供相對應報酬的機會,仍是專業人士的應對之道。

本文授權轉載自《經理人月刊》,作者為支琬清

關鍵字: #職場
往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓