天然氣安全存量僅11天!美伊戰爭卡住能源進口,對台灣有什麼影響?油價會漲嗎?
天然氣安全存量僅11天!美伊戰爭卡住能源進口,對台灣有什麼影響?油價會漲嗎?

美伊衝突進入第二周,石油、天然氣能源價格快速上升,國際油價在短期內飆升30%從戰前每桶80多美元,到每桶甚至逼近120美元,創下自2022年俄烏戰爭爆發以來的新高。

面對這場戰爭帶來的能源危機,台灣身為能源高度仰賴進口的海島國家,台灣2025年天然氣進口占比達99.7%,首當其衝面臨國內油價上漲、電力穩定性、通膨等多項考驗。

美伊戰爭引發荷姆茲海峽停擺,全球石油、天然氣價格雙雙飆升

自2月底美國與以色列聯手對伊朗境內發動大規模空襲,摧毀多處軍事與煉油設施,伊朗以封鎖「荷姆茲海峽」(Strait of Hormuz)作為反擊報復、航道幾乎停擺,該海峽連接波斯灣與阿拉伯海為全球能源命脈,根據分析機構Vortexa數據顯示,每日有超過2,000萬桶原油和燃料通過荷姆茲海峽,這條航道承載全球近1/4海運石油與1/5液化天然氣的運輸。

荷姆茲海峽
荷姆茲海峽連接波斯灣與印度洋,全球原油與天然氣的必經之路。(圖中霍爾木茲海峽同荷姆茲海峽)
圖/ BBC NEWS

與此同時,全球最大液化天然氣出口國之一卡達無預警全面停止天然氣生產,連沙烏地阿拉伯也關閉煉油廠,使歐洲、亞洲國家能源供應面臨壓力。一旦封鎖荷姆茲海峽一直持續,全球能源價格持續升高,對企業而言,將無可避免地推高企業的生產與運輸成本,最終導致原物料價格齊漲,進一步推升物價並形成通膨的壓力。

據《彭博》3月12日報導,目前各國針對能源危機,國際能源總署(IEA)已經啟動大規模穩定計畫,美國能源部長證實川普已授權釋出1.72億桶戰略石油儲備,這與日本、英國及德國的行動相配合,預計在120天內將逐步釋放石油儲備投入市場以抑制油價上漲。但問題是這場戰爭還會打多久,沒人知道。

能源危機對台灣有什麼影響?經濟部、中油怎麼做?

鏡頭拉回台灣,台灣約60%的石油和三分之一的天然氣需經過荷姆茲海峽運輸,對於高度依賴進口天然氣的台灣,難以忽視其中帶來的影響。

攤開經濟部能源署每月能源統計報告,發現台灣自產天然氣的規模低於進口,去年進口占比高達99.7%,而台灣燃氣發電占比台電發電結構的53.3%,一旦天然氣供應受阻,國內電力供應穩定性將面臨考驗。

依現行法規,台灣的天然氣安全存量僅維持11天,相比同樣依賴中東天然氣的台灣、日本、韓國三國中,台灣的天然氣安全存量天數最低,韓國安全存量約一個月,日本約3週。

目前面對潛在的斷氣危機,台灣並非毫無防備。中油表示,透過「分散風險、多元採購」策略,自卡達、美國與澳洲拉出「三分天下」的供應格局,可以有效穩定供天然氣。經濟部長龔明鑫在9日曾拍胸脯保證,液化天然氣庫存充足,可供應至今年4月,但為了彌補缺失的22船次缺口,台灣中油轉向澳洲、美國、非洲緊急採購天然氣現貨。雖然補足了缺口,卻也支付極高的風險溢價。

在油價方面,中油為因應國際油價急遽上升,政府調降貨物稅並穩定油價,9日凌晨零時起,汽、柴油各調漲1.5元及1.1元,本週國內汽柴油價格整體調幅約5%。

但長期而言,市場擔心中東戰事升級,可能造成長期供應中斷,引發對通膨與通膨壓力的擔憂。根據行政院主計總處對能源價格變動的測算,油價每上漲10%,台灣全年消費者物價指數(CPI)大約會被推升至0.2個百分點。以目前本週油價調漲5%估算,約影響3月CPI增加0.11個百分點,短期內影響有限。

同時,經濟部次長賴建信強調,國內油價除既有雙緩漲機制外,透過緊急緩漲機制,中油將再吸收至少60%,吸收幅度會逐週檢討,直到戰事因素排除,以減輕對國內物價、總體經濟影響。

再生能源、儲能成救星?

如果4月戰爭仍未結束或是現貨取得困難,台灣電力結構是否會出現警訊?然而,台灣除了被動等待天然氣船隻靠港,其實還握有其他的籌碼。

中華民國再生能源商業同業公會表示,台灣目前的儲能系統已具備相當規模,合計容量達1,831.3MW,具備極佳的電力調度能力。若能在用電尖峰時段優先調度這些儲能設備供電,便能有效降低燃氣機組即時的發電負載,進而減少天然氣的消耗速度。這不僅能實質延長天然氣的庫存安全天數,更是台灣在動盪的國際局勢中,強化能源自主性與電網韌性的關鍵解方。

台電表前儲能.jpg
儲能系統將多餘電力儲存起來,並在用電高峰時釋放電力的技術,用最簡單的話來說,就是削峰填谷。
圖/ 台電提供

儘管戰火引發全球能源安全風險,也可能成為再生能源發展的新契機。

英國學術期刊《Energy Policy》3月號指出,2022年俄烏戰爭爆發後,原本被視為穩定電力市場的化石燃料,因供應中斷反而加劇市場波動;相比之下,太陽能、風力與水力發電能有效降低戰爭帶來的不穩定,顯示再生能源在地緣政治危機期間確保能源安全的重要性。

因此,這場戰爭引發的化石燃料價格劇烈波動,當台電正吸收龐大的進口天然氣溢價時,是否反而會成為企業避開價格震盪、加速轉向再生能源的利多?

「不管對產業有沒有正向效益,這場美伊衝突都是我們與產業界最不樂見的。」聯合再生能源接受《數位時代》訪問表示,台灣能源進口依賴高達九成,自設再生能源的布建,確實可以降低進口依賴,再生能源能夠讓台灣在外部衝擊發生時,多一層緩衝、多一些選擇空間,讓更多人願意正視它。

然而,從長遠來看,液化天然氣供應的競爭可能加劇。國際智庫能源經濟暨金融分析研究所亞洲區域的液化天然氣與天然氣研究負責人雷諾(Sam Reynolds) 指出,因為天然氣儲量過低以及恐慌性搶購現象浮現,歐洲天然氣現貨基準價格已經超越亞洲市場,可能導致歐洲買家跨區域搶購,使市場競爭更加激烈。

在這種情勢下,台灣能否透過儲能技術與多元再生能源結構建立起防火牆,決定這座島嶼是否具備足夠的生存韌性。

關鍵字: #再生能源
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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