行銷遊戲規則大洗牌!企業如何在AI時代建立品牌護城河?必懂10大實戰指南
行銷遊戲規則大洗牌!企業如何在AI時代建立品牌護城河?必懂10大實戰指南

2025年,我們見證了AI的全面爆發,今天各種生成式AI、預測模型與自主代理(AI Agents),已經讓行銷從單純的「數位化」跨越到「智動化」的紀元。

在第一線與企業接觸的過程中,我深刻觀察到這場變革帶來的最大衝擊,在於「內容生成的極度商品化」與「注意力的高度碎片化」。當每一個競爭對手都能利用AI在幾秒內產出文法無誤、視覺精美的同質化圖文時,單純依賴「內容產量」的時代已經結束。

面對遊戲規則的大洗牌,品牌如何在AI時代,建立難以取代的護城河?以下我整理了品牌行銷「對外」必須把握的 5 個因應之道,以及企業「對內」必須推動的 5 項變革。

重塑與消費者的價值連結!品牌行銷的 5 個因應之道:

1. 用「人味」對抗演算法的「過度完美」

實例說明: 知名美妝品牌Dove曾公開承諾,永不以AI扭曲或生成女性形象進行廣告宣傳,堅持呈現真實女性的多樣性。比起精緻的虛擬模特兒,展現品牌真實價值觀、創辦人幕後甘苦談,或是充滿溫度的線下體驗,更能建立深厚的情感。

2. 大數據驅動,從分眾進化為「微時刻」個人化

實例說明: 一家連鎖咖啡品牌不再只是群發週末促銷信件,而是結合第一方消費數據與即時的外部環境數據。當偵測到某位常客正走進門市周邊500公尺內,且當天天氣突然轉冷飄雨時,APP瞬間推播一張「專屬熱拿鐵折價券」,「當下」的精準投遞,才是未來的行銷顯學。

3. 將資源集中於「高階情感共鳴」

實例說明: 過去一個行銷團隊可能要花80%的時間在文案排版、素材延展與跨平台適應上;現在這些工作可交由AI處理。品牌將釋放的80%資源,投入於探索深層的消費者心理洞察、定義獨特的品牌語調,以及策劃跨界的實體快閃店等,這些AI無法取代的深層體驗。

4. 導入對話式AI,升級顧客體驗

實例說明: 全球美妝零售巨頭Sephora,透過導入具備品牌專屬語氣的AI顧問,不僅能根據消費者上傳的自拍照分析膚色與偏好,還能記住消費者的過往購買紀錄與偏好。這將單向的廣告推播,轉變為懂上下文邏輯、具備同理心的雙向價值互動,讓每位顧客都像擁有一位專屬的個人顧問。

5. 透明溝通換取忠誠度

實例說明: 可以參考蘋果長期將「隱私保護」作為核心的品牌行銷訴求。品牌若能主動、透明地向消費者溝通「我們蒐集哪些大數據?這些數據將如何用來訓練AI,以提升您的專屬體驗?」並給予消費者完整的控制權,將能大幅提升消費者對品牌的信任度。

重塑敏捷與數據驅動的組織!企業內部的 5 個因應之道:

1.整合跨部門的零散數據

具體建議: 企業必須建置統一的顧客數據平台(CDP),將POS機的交易紀錄、官網的瀏覽軌跡、LINE官方帳號的互動數據全面打通。累積高品質、乾淨的第一方大數據,是訓練企業專屬 AI 模型、實現全通路行銷的基石。

2. 建立AI治理與倫理規範

具體建議: 企業必須針對內部工具制定清晰的使用指引,例如嚴禁將未公開的產品設計圖或會員隱私數據輸入到免費版的AI中;同時,應採購具備企業級資安防護的封閉式AI解決方案,確保商業機密不被當作公開模型的訓練養分。

P.S:現在很多企業為了省錢,放任同仁使用免費AI,正在流失公司的機密與競爭力,宜注意!

3. 打造敏捷協作流程

具體建議: 打破過去 「企劃發想 ➔ 文案撰寫 ➔ 視覺設計 ➔ 廣告投放」的冗長線性流程,企業應建立以AI協作核心的敏捷小組。一位具備策略思維的行銷人,搭配生成式AI,能在兩小時內獨立完成從概念發想、多版本素材,到A/B測試的完整迴圈。

4. 將員工升級為「AI 指揮官」

具體建議: 企業應定期舉辦內部AI應用培訓,讓團隊優化提示詞、大數據判讀與AI 產出的審查能力。未來品牌企劃將轉型為「AI指揮官」,設計師則可轉型為「視覺策展人」,讓AI真正成為團隊腦力的外掛引擎,避免再讓人做機器人的事。

5. 投資微調專屬的AI模型,打造對手無法複製的競爭力

具體建議: 企業可以利用品牌過往累積的「高轉換率廣告文案」、「獨特的溝通語調」以及「內部產品知識庫」,來訓練專屬的AI生成引擎,這樣撰寫出來的社群貼文,會帶有品牌獨有的親切感或專業度,也是競爭對手無法複製的核心資產。

AI大爆發,並不會完全取代行銷人員,會被淘汰的是那些不懂應用AI的人。真正能讓品牌脫穎而出的,終究還是那份對「人性的深刻理解、對策略的精準把控,以及真實無偽的品牌溫度」!

本文授權自高端訓【品牌AI攻略】

關鍵字: #品牌行銷 #AI
往下滑看下一篇文章
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓