2026 GTC直擊|Taiwan Demo Day聚集千人、12家新創展現台灣AI「軟硬整合」實力
2026 GTC直擊|Taiwan Demo Day聚集千人、12家新創展現台灣AI「軟硬整合」實力

由NVIDIA主辦的GTC大會,宛如AI供應鏈的奧林匹克盛事,對台灣新創來說,更是一個展現軟硬體實力的大好機會。而在全世界AI新創、投資人與企業聚集矽谷GTC盛宴前日,「2026 Taiwan Demo Day春季場」也盛大登場,聚集近千人共襄盛舉。

這場盛事由TaiwanNext Foundation與國家新創品牌Starup Island TAIWAN矽谷基地共同主辦,並獲得全台最大企業加速器StarFab與台灣證券交易所的支持,選址具有科技發展意義的「電腦歷史博物館」,匯聚台美兩地投資人、創業家與產業決策者,展現出台美科技供應鏈深度連結後的強大能量。

#1 Taiwan Demo Day
Taiwan Demo Day 2026春季場主辦單位TaiwanNext Foundation、Startup Island Taiwan SV Hub、協辦單位StarFab加速器與新創團隊合影。
圖/ Taiwan Demo Day

台灣與矽谷的文化、技術共融

TaiwanNext Foundation創辦人謝凱婷(Katie Hsieh)強調,基金會的使命是打破地域、世代與產業間的隔閡,確保台灣創業生態系在國際舞台上擁有聯結性與競爭力,這也是Taiwan Demo Day誕生的契機。

Starup Island TAIWAN矽谷基地副總監蘇祐立(Uly Su)借鏡1994年《區域優勢》一書中對矽谷與波士頓發展模式的分析,指出矽谷成功的核心始終是「開放創新」與「分享文化」。新一代的台灣創業者,正如同當年的以色列或印度新創,不僅在矽谷吸收創新能量,更將這股力量對接到台灣無可替代的硬體供應鏈中。

這種「互補」的推動力,也讓Starup Island TAIWAN矽谷基地成為台灣新創在美國最靠譜的娘家與後盾,幫台灣團隊在美國站穩腳步,讓兩邊的高手和資源能像串門子一樣,進行更深度的合作。

文化與技術的共融,也在StarFab董事長劉晏蓉所推動的TAI1 AI加速器中得到了實踐。劉晏蓉強調,TAI1結合了NVIDIA Inception計畫的頂尖技術資源與台灣深厚的領域知識。這讓AI成為能真正深入製造、醫療、機器人等實體場域的商業解決方案,實現軟硬整合的技術落地。

資本市場的戰略棋局

技術與情懷是起點,但真正能讓新創在強大競爭中站穩腳步的,始終是來自資本市場的務實支持。台灣證券交易所上市二部經理田建中在Taiwan Demo Day中指出,截至2026年初,台灣股市市值已攀升至3.9兆美元,位居全球第七大證券市場。儘管台灣人口基數較小,但日平均成交值高達269億美元,展現出驚人的流動性與韌性。

田建中特別解析「台灣創新板 (TIB)」的戰略定位。他強調,台灣市場對中小型企業 (SMEs) 極度友善,這與許多國際交易所偏重權值股的邏輯不同。在台灣,中小型企業貢獻了全市場 26%的成交量,且具備極高的換手率。透過TIB上市後,企業能利用完善的二次發行(SPO)機制獲取穩定且低成本的擴張資金,而非僅是一次性的IPO募資。

對於尋求長線成長的新創而言,選擇「合適」且具備高流動性的市場,遠比盲目追求「規模最大」的市場更為重要。

12家新創團隊入選Taiwan Demo Day

本次入選的12家新創團隊,其技術路徑展現出AI已從雲端虛擬運算,轉向具備感知、執行與自主決策能力的「實體化」過程。

在實體 AI(Physical AI)與機器人方面,Yo-Kai Express透過NVIDIA技術開發廚藝機器人,將餐飲自動化推向全球市場。與此同時,Red Bot Intelligence利用其深厚的好萊塢動畫背景,賦予人型機器人精準的動作捕捉與視覺美學,為先進製造業提供了全新的機器人軟體框架。

針對智慧醫療,CancerFree Biotech透過AI與智慧眼鏡技術,實現了實驗室流程的數位孿生,將複雜紀錄自動轉化為結構化數據。DeepRad AI則在醫療影像分析上取得突破,利用AI分析低劑量CT掃描,快速篩檢出早期心肺與神經退化性疾病。

在自主代理AI(Agentic AI)的應用上,3drens透過AI完善車隊調度與決策路徑,解決智慧物流城市的效率痛點。Tricuss則針對半導體與製造研發,開發出能縮短研發時程90%的AI Agent 平台,為企業節省巨額成本。InsForge將AI代理人的觸角伸向基礎設施,打造專屬Coding Agents的自動化佈署環境。此外,APAL專注於Agent之間的通訊安全,確保未來商業交易的合規與穩定;Holon Robotics則針對金屬加工等重工業營運開發專用AI代理。

教育、體育以及公共安全領域中,AI也扮演關鍵角色。DAHUA AI針對語言學習者設計出即時且個人話的教育科技平台;Fortune AI則利用邊緣運算技術在開放水域進行即時溺水偵測。

由MIT博士以及具備專業健身訓練背景的創辦人帶領的Clarq AI,開發出數位阻力訓練設備,且已應用於台灣空軍飛行員的高強度專業訓練,定義了智慧健身與國防的技術新標竿。

#0 Taiwan Demo Day
Taiwan Demo Day 2026春季場於矽谷熱鬧展開,吸引近千名來賓共襄盛舉。
圖/ Taiwan Demo Day

在「創業者NBA」殿堂中生存與進化

此次Taiwan Demo Day邀請了矽谷深具影響力的投資人與創業家擔任回饋評審,包含UC Berkeley客座講師與知名創業者Charles Huang、工研院創新工業技術移轉公司總經理Karen Yu、Bosch Ventures投資總監Pauline Tsai、TPVC合夥人Ting Louie以及資深AI專家Scott Chen。

Karen Yu對現場團隊的多元應用給予高度肯定。她指出,儘管矽谷目前仍高度偏向軟體開發 ,但台灣團隊展現的「軟硬結合」技術,正是未來實體AI生態系中最核心的優勢。

Charles Huang將矽谷形容為創業者的「NBA」殿堂,是全球最強者競爭資本的巔峰舞台。他認為台灣團隊在相對匱乏的資源與資金下,能展現出如此成熟且強大的技術成果,是「以少勝多」的奇蹟。

然而,Charles也強調,要在矽谷生存,必須更快適應這裡的籌資節奏,並主動融入當地的商業社交圈,而非只是埋頭研發。

本文授權轉載自創業小聚

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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