重點一：OpenAI 釋出 GPT-5.4 mini 與 nano，mini 速度逾前代 2 倍、免費版 ChatGPT 即可使用，nano 僅限 API 呼叫，定價每百萬 input token 0.2 美元。
重點二：兩款小模型在程式碼生成、多模態理解與工具呼叫均大幅進化，mini 在 SWE-Bench Pro 達 54.4%，接近旗艦 GPT-5.4 的 57.7%。
重點三：OpenAI 明確推動「子代理人架構」：大模型負責規劃，mini/nano 平行執行子任務，在 Codex 中 mini 僅消耗旗艦 30% 配額。
OpenAI 於 3 月 17 日推出 GPT-5.4 mini 與 GPT-5.4 nano，自稱這是「迄今最強的小型模型組合」。
兩款模型延續旗艦版 GPT-5.4 的核心能力，以更快速、更低成本的姿態瞄準高流量工作負載，距 GPT-5.4 正式上線僅約兩週。
GPT-5.4 mini 即日起可在 ChatGPT、Codex 及開發者 API 中使用。免費與 Go 方案用戶可透過 ChatGPT「+」選單的「Thinking」功能體驗；付費用戶則可在達到旗艦模型速率上限時自動切換至 mini。
GPT-5.4 nano 目前僅開放 API 存取，OpenAI 將其定位為開發者基礎設施，而非直接面向消費者的產品。
效能數字：mini 幾乎追上旗艦
根據 OpenAI 官方發布的基準測試數據，GPT-5.4 mini 在程式碼自動修復評測 SWE-Bench Pro 拿下 54.4 分，相比旗艦 GPT-5.4 的 57.7 分差距相當有限；電腦操作評測 OSWorld-Verified 達到 72.1%，逼近 GPT‑5.4 的 75.0%，也幾乎貼近 72.4% 的人類基準線。
在速度面，mini 比前一代 GPT-5 mini 快逾 2 倍。OpenAI 指出，mini 支援 40 萬 token 的上下文視窗，涵蓋文字與圖片輸入、網路搜尋及函式呼叫，適用於需要低延遲的程式碼助理、截圖解讀及即時多模態應用。
nano 的表現自然稍遜。SWE-Bench Pro 52.4%、OSWorld 39%。但 OpenAI 也明確指出，nano 的設計目標並非複雜推論，而是分類、資料萃取、排序以及代理系統中的輕量子任務。
定價方面，nano 每百萬 input token 僅 0.2 美元、output token 1.25 美元，甚至比 Google Gemini 3.1 Flash-Lite 更為低廉。
子代理人時代的基礎建設
這次發布背後，有一個更大的訊號：OpenAI 正在主動形塑「多模型代理人系統」的開發範式。
在複雜的自動化流程中，旗艦模型負責高層次規劃與判斷，而 mini 或 nano 則被分派至並行執行的子任務——搜尋程式碼庫、讀取文件、填寫表單，迅速、便宜地完成這些重複性工作。
以 OpenAI 自家的 Codex 為例，使用 mini 時只消耗旗艦 30% 的配額，對需要大量迭代的開發場景而言，成本效益顯著。
Perplexity 副技術長 (Deputy CTO) Jerry Ma 在測試後表示，mini 具備扎實的推論能力，nano 則在即時對話流程中展現出高回應效率。
GPT-5.4 nano 同時也登上微軟 (Microsoft) Azure AI Foundry 的模型目錄，開發者可直接在 Microsoft Foundry 平台部署。
這代表 OpenAI 的小型模型生態系正在透過雲端夥伴快速擴散，進一步鞏固其在企業 AI 基礎建設中的地位。
資料來源：OpenAI、ZDNet、9to5Google
本文初稿為 AI 編撰，整理．編輯/ 李先泰
