從「製造的日本」到「造物的東京」
從「製造的日本」到「造物的東京」
2008.02.01 |

《數位時代》撰文=丁在園

三十二歲的吳東龍,現在的身分是「東京」觀察家。最近五年,他頻繁地由台灣飛往東京,用田野調查的熱情,探索這個充滿造物符號的城市。 「我住在東京的時候,很熱中『一天一瓶飲料』的遊戲,」他回憶自己考察東京的習慣之一,就是每天到便利商店選一瓶看起來吸引人的飲料。在他眼中,一瓶小小的飲料,從裡到外隱含了無數取悅消費者的密碼,是一種全新的五感體驗。 日本飲料市場競爭激烈,幾乎每週都有新款包裝的飲料上市。他從飲料的包裝開始研究,注意到瓶罐表面的圖案,有的是壓紋,有些用和紙,還有一些運用印刷技術,把表面處理成特別的觸感。他認為,便利商店的飲料架就像是一個設計舞台,每天都有新的產品輪番上演,處處是唾手可得的美學創意。

獨特造物觀 先找到差異再設法滿足差異

日本的商品為什麼具有如此強大的創新動能?日本的企業為什麼具有如此高超的造物本領?長期觀察日本市場的東方線上執行長蔡鴻賢表示,日本民間有許多智庫、市調公司,可以長期對社會現象追蹤觀察,做出吸引人的生活提案,「與消費者正確無誤地溝通,當然能創造出符合期待的商品。」 他觀察到日本式的創新,常常採用「同中求異」的手法,這是日本商品創新力中獨到的概念:設法先找到差異,之後創造差異再滿足差異。 這個過程其實經過一段歷史的旅程。

日本在經歷泡沫經濟的衝擊後,企業界重新審視全球化的潮流,以及亞洲新興國家崛起,迫使日本必須在全球經濟分工的版圖中扮演新角色,純粹的製造業已經無法在日本立足,企業競爭的利基已經從生產技術轉變到商品開發能力。 日本設計大師原研哉在《設計中的設計》一書中提到這個趨勢時,認為這些壓力雖然嚴峻,但是反而使得這些原來的製造業,從「製造」中獲得自由,可以集中資源,提供商品開發、新市場的探勘與創造;換言之,也就是必須在內部更加強化行銷、管理與設計的功能。 東京大學知名學者藤本隆宏呼應這個趨勢,在此時提出了一個重要的宣言︱︱日本已經從「製造」的世紀,邁入兼具設計與製造的「造物」世紀,而理解並發展日本的造物哲學是當務之急。

造物世紀來臨,但是單單有製造的實力不足以成事,更進一步了解消費者的感受,並提出能引起共鳴的價值主張,才是這一波「感性造物」競賽中致勝的關鍵。

遊戲規則變了,許多企業的研發團隊中,因此多了新面孔,在新產品開發的會議室中,工程師與設計師相互切磋產品的造型,心理學專家與社會學家則合力研判未來消費者的面貌。日本眾多企業正在創造一種更精緻的造物流程,重新創造市場的新典範。 從近兩年出現在東京貨架上的暢銷商品來分析,日本企業的造物法則可以統整為三大類:五感造物(增進感官體驗)、價值造物(提出生活提案)、文化造物(訴求傳統價值)。

造物原則1 Sense五感造物

精明的企業家們首先觀察到,現今消費者其實在食衣住行各方面基本的需求都已經滿足,所以「需要」的物品已經愈來愈少了。但是如果能夠進一步取悅消費者的五感,他們「想要」的東西還很多。 專家研究發現,五感之中,感官感受最深的,分別是視覺(三七%)、嗅覺(二三%),其次是聽覺(二○%)、味覺(一五%),最後是觸覺,而且人類的五官系統彼此之間還有交互作用,例如視覺對嗅覺、味覺有影響,嗅覺對味覺、觸覺有影響。

企業專注地解析消費者的五感需求,設法在他們的食衣住行日常需求中增加新的體驗,展現專家們「五感造物」的成果。在日本早稻田大學研讀感性工學的蒼井夏樹提到,日本知名的無印良品,曾推出一套「和之器」餐瓷,其中的飯碗甚至「男女有別」,因為設計師研究男女手掌大小有別,因此進餐捧飯碗時,男性用的碗口徑以十公分最佳,而女性則是九.五公分。○.五公分的微小差距,卻使得不同性別的消費者各自擁有更舒適的體驗。 在提升消費者五感體驗的前提下,日本企業競相展現創意,不但食品、日用品廠商從「五感造物」法則中找到創新的靈感,甚至3C用品都可以運用這個法則大做文章。日本軟體銀行在去年一口氣推出二十色Pantone手機,轟動市場,成為年度暢銷產品,就是著眼於五感中「視覺」的創新。

造物原則2 Value價值造物

日本企業創造暢銷產品的第二個法則,稱為「價值造物」,是在消費者習以為常的日常生活中,提出新主張,用來解決消費者的困擾,或是創造一種新的生活情境,讓消費者因嚮往而追隨。 例如因應全球暖化的氣候危機,日本家電大廠三洋提出一系列環保主張的電池、充電座、暖爐等,讓消費者有機會為環保盡力,結果大獲好評。 另外,在消費者幾乎已經習慣的「麻煩」中,找到解決困擾的對策,是企業發揮價值造物的具體情境,也是日本企業的拿手絕活。

去年文具大廠百樂(Pilot)推出了一款在全世界狂銷二千八百萬枝的神奇鋼珠筆,就是精采的代表作。 用原子筆書寫最大的困擾就是寫錯了要修改很麻煩,百樂因此研發了特別的擦頭,讓修改後的頁面完全不留痕跡。從消費者幾乎已經習慣的「困擾」之中找到商機,是價值造物的成功因素。

台灣Plaza營運長徐安昇對於這些日本的暢銷商品提出觀察:「這些暢銷商品,原理其實都很簡單,可能只是解決使用者生活中的小困難。因此,商品賣不賣有時候不一定在於品牌知名度,而在於是不是貼近消費者心理上或實際使用上的需求。」

造物原則3 Culture文化造物

在三種造物原則中,難度最高的應屬「文化造物」,從企業發展的歷史脈絡中,找到讓現今消費者可以引起共鳴的價值,並以創新的商品型式出現在市場中。 因為推出Wii而聲名大噪的任天堂,被很多人認定是電玩廠商,但是其實任天堂發展至今已經有一百一十九年的歷史。一八八九年創立的任天堂,最早是製作一般老百姓閒暇時娛樂用的紙牌。直到今天,他們仍然一本初衷,認為「娛樂」才是任天堂的本業。即便任天堂內部的天才技術總監宮本茂都認為,任天堂的核心競爭力是「產生新型態娛樂的創意,新科技是充分條件而非必要條件」。

傳承了任天堂創造「平民娛樂」的文化,以直覺操作席捲全球的Wii,從二○○六年十一月上市至今,累計全球銷售量已突破一千三百萬台。因為Wii的驚人成功,二○○六年任天堂創下每一位員工兩億八千六百萬日圓營業額的人均產值,甚至比豐田汽車(Toyota)的七千九百九十九萬日圓整整多出三倍以上。

精準理解力 了解人們甚於人們了解自己

在東京的街道上,隨著季節的流轉,人們常常感受到不同的色彩和味道。山手線各站的月台上,列車行經鶯谷站,站內播放的是黃鶯的歌聲,而到了古鎮武藏小金井,播放的則是江戶時代的歌謠。 重新回到東京暢銷商品的貨架前,審視著架上各種形狀、顏色、材質、功能的商品時,理解著這些商品各自經歷過的造物過程時,不禁讓人讚歎:這些商品背後的造物者,了解人們的程度,可能更甚於人們了解自己!

東京.造物場景

從「製造」的世紀走向「造物」的世紀,東京的地景也因此呈現更豐富的變化。 國際級建築師紛紛推出代表作,為六本木等重新開發的商圈帶來新意。日本的藝術家也進駐各大樓街區,重塑新時代的街景。

五感造物

運用視覺、嗅覺、聽覺、味覺與觸覺。 進一步取悅消費者的五感,創造新的消費需求,是日本企業的強項。在東京的店鋪中,到處可見日常生活尋常物件,以新的顏色、造型出現:更具實驗性的想法,則錯落在像設計師週、貨櫃展等讓設計師大展身手的舞台上。有些展覽由企業大力贊助,並設定主題,凝聚集體創意,藉此找出市場的新機會。

價值造物

在消費者習以為常的日常生活中,提出新的主張,用來解決消費者的困擾,或是創造一種新的生活情境,讓消費者因嚮往而追隨,是日本許多大品牌擅長操作的手法。近年流行的樂活風、設計師精品、環保風都不約而同地採用價值訴求,為成熟的消費市場注入新的動力。

文化造物

從企業發展的歷史脈絡中,找到讓現今消費者引起共鳴的價值,並以創新的商品形式出現在市場中,是一項高難度的挑戰。傳統的布料、工具、顏色、空間,舊時的娛樂、生活形態,如何與現代的時空連結,是一個高度創意的考驗。

 

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
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ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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