中國掀「龍蝦棄養潮」!OpenClaw裝機賺一筆、解除安裝也成為熱門生意了?
中國掀「龍蝦棄養潮」!OpenClaw裝機賺一筆、解除安裝也成為熱門生意了?

奧地利開發者彼得・斯坦伯格(Peter Steinberger)在 2025 年 11 月將開源軟體 OpenClaw 上傳至 GitHub 平台,這款工具允許任何人建立自主的 AI 代理程式,並在使用者的電腦上完成複雜任務,例如瀏覽網頁與執行腳本。

這款軟體在中國引發極大熱潮,網友因軟體的吉祥物為紅色甲殼類,將部署 OpenClaw 的行為稱為「養龍蝦」。許多使用者希望這隻「龍蝦」能夠處理日常工作,包含管理行程、建立 AI 助理,甚至經營小型副業。然而,在資訊安全疑慮浮現,且中國政府機構與國營企業開始限制員工使用後,中國使用者現在急著移除 OpenClaw。

安裝收錢、刪除再賺一筆!網友:就像繳了 2 次「智商稅」

「龍蝦棄養潮」甚至在中國催生一項新生意,許多人在阿里巴巴旗下的二手交易平台閒魚(Xianyu)以及社群平台小紅書(RedNote)上提供付費的 OpenClaw 移除服務,價格大約人民幣 299 元,有些收費甚至高達 87 美元。部分賣家承諾在移除軟體後會清除殘留檔案與病毒,其他賣家則提供收費更高的到府服務。

在此之前,安裝 OpenClaw 軟體是一項利潤豐厚的生意。一名小紅書使用者表示,部分安裝人員在短短幾天內幫助他人設定軟體,賺取高達 3.6 萬美元的費用。

有網友嘲笑,這種現象是成長中的 OpenClaw 服務經濟;也有使用者評論,花費 599 人民幣安裝,再花費 299 人民幣移除——不是擁抱 AI,而是支付 2 次智商稅。

官方封殺 OpenClaw,地方政府卻積極擁抱、甚至提供補貼

根據《路透社》(Reuters)與《彭博社》(Bloomberg)報導,中國政府機構與國有企業最近幾天警告員工,出於資訊安全原因,不要在辦公設備上安裝 OpenClaw。中國工業和信息化部管理的國家漏洞資料庫則在 2 月初警告,不當配置 OpenClaw 可能會讓系統容易遭受網路攻擊與資料外洩。此外,員工還必須向主管報告他們是否已經安裝該工具。

然而地方政府積極擁抱 OpenClaw 的態度,與中央監管機構的謹慎警告形成強烈對比。深圳與無錫的行政區提出包含免費住房、免租金辦公室以及高達 72 萬美元的補貼,藉此吸引建立在 OpenClaw 上的新創公司;深圳福田區甚至使用它來建立專為公務員工作量身打造的 AI 代理。

而上周在深圳的騰訊(Tencent)總部,有將近 1000 人排隊尋求工程師免費協助安裝該軟體;日前的一場聚會中,與會者甚至戴著類似煮熟紅龍蝦的卡通帽子。

延伸閱讀:
「養龍蝦」是什麼意思?為何出現棄養潮?專家建議:部署AI代理前先評估4大風險!

不能小看資安風險!Meta 主管眼睜睜看著重要收件匣瞬間被清空

儘管 OpenClaw 功能強大,卻有不小的風險。使用者讓 AI 模型在自己的機器上自由運行,遠超出以往使用者習慣、基於瀏覽器的聊天機器人範圍。如果使用者賦予它操作設備的資訊安全權限,它就有可能無意中洩漏資料、錯誤刪除資料,或是濫用敏感資訊。

美國科技公司 Meta 同樣禁止員工在工作機器上使用 OpenClaw。Meta 超級智慧實驗室的安全與對齊總監 Summer Yue 在社群媒體上分享他的經驗,即便他已要求 OpenClaw 在採取行動前必須先向他確認,但他仍眼睜睜看著這個機器人以極快的速度清空了收件匣裡的重要電子郵件。證實了公司警告的合理性,特別是在處理敏感資料時。

雖然自主 AI 代理能夠大幅提升工作效率,但缺乏完善的安全保護與正確設定,將會導致嚴重的資料損失。使用者在享受技術便利的同時,必須謹慎評估開放本機權限所帶來的潛在威脅。

本文授權轉載自經理人月刊

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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