一封備忘錄,把一間電商公司變成AI公司!Shopify如何讓8千名員工「強制愛上AI」?
一封備忘錄,把一間電商公司變成AI公司!Shopify如何讓8千名員工「強制愛上AI」?
2026.03.20 | 新零售

當生成式AI問世時,Shopify看見傳統電商被徹底顛覆的巨大危機,未來消費者可能不再是透過搜尋引擎一頁頁瀏覽商品,甚至是交由AI來探索,他們為商家打造的精美網站將毫無用武之地。為了不讓平台及電商商家被淘汰,Shopify開始透過AI改革公司內部營運及產品服務。

Token排行榜、無上限工具預算、AI原住民實習生⋯⋯Shopify是這樣打造AI文化的!

去年Shopify執行長托比.路特克(Tobi Lütke)的一封備忘錄,被認為是這間開店平台加速擁抱AI的關鍵點。他在備忘錄中宣示,人工智慧不再是選配工具,而是基本能力。要求員工除非有其他理由,必須使用AI解決方案完成任務。

Tobias Lutke
Shopify執行長路特克在去年的備忘錄中,要求員工「必須」使用AI工具,揭示了這間開店平台全面擁抱AI的關鍵轉折點。
圖/ shopify Facebook

「我們要求員工現在必須直覺性地(reflexively)使用AI。我們必須這麼要求,因為如果不這麼做是不公平的。」路特克強調,「那些善用AI的人將會獲得最好的職涯發展,所以我認為應該告訴大家『這就是成功的必備條件』。」

Shopify的轉型其實早有鋪墊。在ChatGPT登場前一年,內部工程團隊已經開始使用GitHub Copilot,採用率高達80%。他們長年來一直在探索如何運用AI增加公司的營運效率。

為了鼓勵員工積極使用AI,Shopify取消了像Cursor等AI工具的預算上限,甚至設有「Token消耗排行榜」,鼓勵能利用AI創造價值的員工。

Shopify還積極聘僱具備「AI原住民」特質的實習生。Shopify副總裁兼工程負責人法漢.塔瓦爾(Farhan Thawar)強調,實習生天生具備「初學者心態」(Beginner's Mindset)──開放、好奇和無預設立場態度看待事物的方式。目前Shopify已計畫擴大實習生規模,作為實驗AI應用的先鋒部隊。

用AI魔法搶攻AI商機!電商巨頭啟動「AI購物代理」大轉型

在服務與產品上,Shopify也積極導入AI技術,陸續推出AI工具輔助商家銷售產品。Shopify Magic就是一款能夠自動生成SEO產品描述與行銷信件,並模擬商家品牌慣用的語氣,還具備AI生成功能。

而另一款去年推出電商AI助理Shopify Sidekick則可以幫助賣家監控產品銷售狀況,當發現轉換率下降時主動通知賣家並提供解決方案,例如重寫產品描述或調整網頁布局等,並能在賣家同意下,協助執行部分優化。

另外,去年9月Shopify也與OpenAI合作推出Instant Checkout功能,讓用戶可以在聊天機器人中直接結帳購買,增加商家銷售商品的可能性。

chatgpt Instant Checkout
Shopify與OpenAI在2025年推出了Instant Checkout功能。
圖/ chatgpt Instant Checkout

Shopify最新的布局,則是在AI購物領域。Shopify總裁哈利.芬克爾斯坦(Harley Finkelstein)近日在Upfront Summit上表示,這間美國規模僅次於亞馬遜的開店平台,正準備迎接前所未有的變革,計畫將全力投入智慧購物,運用AI代理幫助消費者挑選商品。

他指出,目前美國零售總額僅約18%來自線上,而 AI 代理將是奪取剩餘82%市場的關鍵。《哈佛商業評論》曾經引述部分專家的預測,AI購物助理可能會在未來四年內取代Google,成為產品探索的主要入口。

芬克爾斯坦舉例,當消費者搜尋「運動鞋」時,傳統搜尋引擎可能會基於廣告投放優先顯示下廣告的業者,但AI代理若知道用戶偏好的品牌,則可以直接對接品牌後台,提供最符合用戶傾向的推薦。

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芬克爾斯坦指出,Shopify上許多商家都面臨產品難以被消費者看見的問題,他認為AI代理對這於向客戶推廣新品牌也能發揮莫大用處,為大大小小的商家創造更多機會。

這個變化對Shopify自身也是巨大的顛覆。當AI代理能夠直接與後台對接,過去他們為商家提供的前端店面設計重要性也將下降,API和數據將成為AI代理能否找到商家的關鍵。

Shopify對AI的投入似乎也帶來了回報。根據 Shopify發布的2025年財報,全年總營收年增30%達到115.56億美元(約新台幣3,689億元),第四季營收成長高達31%。2025 年的商品交易總額(GMV)達到了3,784億美元(約新台幣1.21兆元),年增29.5%。

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AI讓購物更方便,但品牌差異會被逐漸抹平嗎

目前外界仍然對包括Shopify在內的軟體服務廠商抱持悲觀看法,認為在AI的大舉來襲下,多數軟體服務都將被取代,這或許也是為何即使Shopify在2025年繳出顯著的營收成長,近半年內股價仍然下滑了逾20%。

面對外界的質疑,Shopify以積極擁抱AI的態度作為回應,其表現也顯示他們擁有在AI浪潮中持續發展、不被取代的能力。關鍵問題在於,Shopify能否在支援AI代理的同時,持續維繫長期強調的品牌價值與差異化,而不讓各品牌之間的獨特性被AI逐漸抹平。

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資料來源:LinkedInAcquiredTechCrunch

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 陳建鈞

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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