一封備忘錄,把一間電商公司變成AI公司!Shopify如何讓8千名員工「強制愛上AI」?
一封備忘錄,把一間電商公司變成AI公司!Shopify如何讓8千名員工「強制愛上AI」?
2026.03.20 | 新零售

當生成式AI問世時,Shopify看見傳統電商被徹底顛覆的巨大危機,未來消費者可能不再是透過搜尋引擎一頁頁瀏覽商品,甚至是交由AI來探索,他們為商家打造的精美網站將毫無用武之地。為了不讓平台及電商商家被淘汰,Shopify開始透過AI改革公司內部營運及產品服務。

Token排行榜、無上限工具預算、AI原住民實習生⋯⋯Shopify是這樣打造AI文化的!

去年Shopify執行長托比.路特克(Tobi Lütke)的一封備忘錄,被認為是這間開店平台加速擁抱AI的關鍵點。他在備忘錄中宣示,人工智慧不再是選配工具,而是基本能力。要求員工除非有其他理由,必須使用AI解決方案完成任務。

Tobias Lutke
Shopify執行長路特克在去年的備忘錄中,要求員工「必須」使用AI工具,揭示了這間開店平台全面擁抱AI的關鍵轉折點。
圖/ shopify Facebook

「我們要求員工現在必須直覺性地(reflexively)使用AI。我們必須這麼要求,因為如果不這麼做是不公平的。」路特克強調,「那些善用AI的人將會獲得最好的職涯發展,所以我認為應該告訴大家『這就是成功的必備條件』。」

Shopify的轉型其實早有鋪墊。在ChatGPT登場前一年,內部工程團隊已經開始使用GitHub Copilot,採用率高達80%。他們長年來一直在探索如何運用AI增加公司的營運效率。

為了鼓勵員工積極使用AI,Shopify取消了像Cursor等AI工具的預算上限,甚至設有「Token消耗排行榜」,鼓勵能利用AI創造價值的員工。

Shopify還積極聘僱具備「AI原住民」特質的實習生。Shopify副總裁兼工程負責人法漢.塔瓦爾(Farhan Thawar)強調,實習生天生具備「初學者心態」(Beginner's Mindset)──開放、好奇和無預設立場態度看待事物的方式。目前Shopify已計畫擴大實習生規模,作為實驗AI應用的先鋒部隊。

用AI魔法搶攻AI商機!電商巨頭啟動「AI購物代理」大轉型

在服務與產品上,Shopify也積極導入AI技術,陸續推出AI工具輔助商家銷售產品。Shopify Magic就是一款能夠自動生成SEO產品描述與行銷信件,並模擬商家品牌慣用的語氣,還具備AI生成功能。

而另一款去年推出電商AI助理Shopify Sidekick則可以幫助賣家監控產品銷售狀況,當發現轉換率下降時主動通知賣家並提供解決方案,例如重寫產品描述或調整網頁布局等,並能在賣家同意下,協助執行部分優化。

另外,去年9月Shopify也與OpenAI合作推出Instant Checkout功能,讓用戶可以在聊天機器人中直接結帳購買,增加商家銷售商品的可能性。

chatgpt Instant Checkout
Shopify與OpenAI在2025年推出了Instant Checkout功能。
圖/ chatgpt Instant Checkout

Shopify最新的布局,則是在AI購物領域。Shopify總裁哈利.芬克爾斯坦(Harley Finkelstein)近日在Upfront Summit上表示,這間美國規模僅次於亞馬遜的開店平台,正準備迎接前所未有的變革,計畫將全力投入智慧購物,運用AI代理幫助消費者挑選商品。

他指出,目前美國零售總額僅約18%來自線上,而 AI 代理將是奪取剩餘82%市場的關鍵。《哈佛商業評論》曾經引述部分專家的預測,AI購物助理可能會在未來四年內取代Google,成為產品探索的主要入口。

芬克爾斯坦舉例,當消費者搜尋「運動鞋」時,傳統搜尋引擎可能會基於廣告投放優先顯示下廣告的業者,但AI代理若知道用戶偏好的品牌,則可以直接對接品牌後台,提供最符合用戶傾向的推薦。

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芬克爾斯坦指出,Shopify上許多商家都面臨產品難以被消費者看見的問題,他認為AI代理對這於向客戶推廣新品牌也能發揮莫大用處,為大大小小的商家創造更多機會。

這個變化對Shopify自身也是巨大的顛覆。當AI代理能夠直接與後台對接,過去他們為商家提供的前端店面設計重要性也將下降,API和數據將成為AI代理能否找到商家的關鍵。

Shopify對AI的投入似乎也帶來了回報。根據 Shopify發布的2025年財報,全年總營收年增30%達到115.56億美元(約新台幣3,689億元),第四季營收成長高達31%。2025 年的商品交易總額(GMV)達到了3,784億美元(約新台幣1.21兆元),年增29.5%。

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AI讓購物更方便,但品牌差異會被逐漸抹平嗎

目前外界仍然對包括Shopify在內的軟體服務廠商抱持悲觀看法,認為在AI的大舉來襲下,多數軟體服務都將被取代,這或許也是為何即使Shopify在2025年繳出顯著的營收成長,近半年內股價仍然下滑了逾20%。

面對外界的質疑,Shopify以積極擁抱AI的態度作為回應,其表現也顯示他們擁有在AI浪潮中持續發展、不被取代的能力。關鍵問題在於,Shopify能否在支援AI代理的同時,持續維繫長期強調的品牌價值與差異化,而不讓各品牌之間的獨特性被AI逐漸抹平。

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資料來源:LinkedInAcquiredTechCrunch

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 陳建鈞

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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