手機決戰,Google進、Moto退
手機決戰,Google進、Moto退
2008.03.01 | 科技

《數位時代》撰文=謝光萍

剛結束的年度手機盛事─世界行動通信大會(World Mobile Conference)中,最亮眼的角色非Google莫屬,不單晶片大廠們聯袂展示採用Android平台的Google Phone概念機,其他的手機大廠也認為和Google沾上邊成為一種時尚。多家廠商都內建了Google的搜尋頁面,甚至是Google Maps,來展示自己的手機與網路的絕佳應用。今年第三季,預計將有宏達電採用Android平台的手機上市。

Android平台使用Linux的作業系統,最早是由Google於二○○五年購併的矽谷新興公司Android開發,包括一系列完整的手機軟體、作業系統、中介軟體、介面與應用程式在內,並內建有Google Maps、YouTube、Gmail等Google熱門軟體。

手機開放模式衝擊市場

為了大力推廣開放的概念,Google網羅了三十多家業者,成立了開放手機聯盟,包括手機製造商美國的摩托羅拉(Motorola)、台灣的宏達電、南韓三星(Samsung),通訊晶片業者高通(Qualcomm)、德州儀器(Texas Instruments),以及世界最大的手機營運商中國電信、日本的龍頭NTT DoCoMo、德國的T-Mobile、義大利的Telecom Italia、西班牙的Telefonica等手機營運商全都是該聯盟的成員。Google行動平台事業總監魯賓(Andy Robin)表示:「我們不是在打造一支GPhone,而是讓上千人來打造GPhone。」

Google手機所帶來的衝擊來自兩方面:一是採用開放的模式,直接打破過去手機軟體的授權模式,這使得大力推動Windows CE的微軟及Symbian系統的諾基亞,獲利情況將受到極大的挑戰;另一方面,Google在網路端的強勢,一旦跨入手機領域,服務應用更可深入一般人的日常生活之中,影響力不可小覷。

網路應用成競爭新關鍵

而就在世界通訊大會舉辦前,全球通訊大廠摩托羅拉(Motorola)在一月三十一日宣布要斷尾求生,分割或出售製造手機的行動終端事業部門。兩相對照,手機產業顯然已經走到一個轉折的分水嶺,產業競爭的焦點,從時尚設計的路線,走到與網路緊密結合的應用創新。

占公司整體營收五一%的摩托羅拉手機事業部,過去一年虧損連連,去年整年股價掉了四二%。儘管二○○七年全球手機出貨量成長率達一二.四%,但手機五大廠中,唯一衰退的就是摩托羅拉,全球市占率從二○○六年的二一.四%,二○○七年滑落到一三%,落後三星電子,退居第三。

美國《商業週刊》(BusinessWeek)便以「錯誤的終結」來形容摩托羅拉的這項決定。曾經在二○○四年推出經典暢銷機種Razr的摩托羅拉,當時以高貴、地位象徵之姿嶄露頭角,被高度讚譽與複製。Razr超薄外型創造了極佳的銷售量,但消費者也批評它的音質和使用者介面,和它好看的外表不相稱。這些消費者的抱怨讓剛萌芽的品牌忠誠夭折。而摩托羅拉接下來頻頻設計多款類似的手機,將手機直接擴大成一個Razr大家族。

不再創新是失敗關鍵

《商業週刊》曾警告:「別把刀鋒(Razr)給磨壞了。」(Motorola Sharpens the Razr Edge);而《紐約時報》(The New York Times)也引述分析師評論摩托羅拉持續複製Razr的策略:「就像不斷嚼同一片口香糖,到最後什麼味道都沒了。」沉溺於Razr系列的榮景,摩托羅拉的創新能力,無法反應市場需求和競爭者的速度,過去的金雞母再也無法維持明星光環。

「缺乏明確的品牌特色,又沒有良好的產品組合,是摩托羅拉失敗的主因,」拓墣產業研究所協理楊勝帆分析。不像其他大廠有明確的定位,摩托羅拉期待依靠單一產品打天下,又無法決定智慧手機操作平台。在需求減少的歐美等成熟市場,討不了便宜,反而被主打精品、時尚的韓系廠商三星、LG吃掉換機潮市場。

業者以分散客戶因應

在高階產品沒有良好的表現,面對崛起的新興市場,摩托羅拉過度重視低階產品,帶來利潤率不斷下滑,甚至新興市場的需求並不如想像中落後。以中國來說,多媒體是手機必備功能,像聯發科生產晶片的貼牌手機,就是因為提供全方位解決方案(total solution)而熱銷。

「如果由中國手機廠接手,將大幅衝擊台灣手機代工廠的布局,」仁寶集團董事長許勝雄表示。目前台灣接獲摩托羅拉訂單占營收比重五成以上者,剩下金仁寶旗下的華寶和及成。華寶首當其衝,去年營收下滑三成,但每股稅後純益仍有七元以上水準。其他如製造相機鏡頭的大立光、機殼廠及成、製造連接器的正崴以及面板廠勝華,若遭到大陸搶單,業績恐怕會受到壓縮。

法人指出,經過摩托羅拉一年的低潮,對台灣手機概念股的影響力已經降低,業者開始採取分散客戶及風險控制措施。「這也是一個教訓,台灣廠商應該要看遠一點,開發更具有價值的服務,而不是只抓住眼前單一大廠的單,」MIC產業分析師陳冠名表示。

GPhone就是台灣廠商另外一個契機。包括中華電信、宏達電、提供電路板的耀華,生產揚聲器及免持聽筒的美律,石英元件供應商晶技及加高,以及供應觸控面板的統寶,製造相機模組的普立爾等,都是被點名看好的GPhone概念股。這些廠商除了訂單的成長外,由於GPhone的開放模式,也被外界期待能進一步帶動台灣廠商的創新應用能力。

錯估形勢和創新不足,是摩托羅拉這個通訊巨人跌跤的原因,但卻也是GPhone被看好的理由,不論未來誰以什麼方式接下摩托羅拉手機部門,或是還有新進者想要加入手機戰局,光靠價格是絕對無法勝出,不斷創新才是王道。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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