瑞幸、凱娜克紛紛插旗台灣,全家、路易莎為何老神在在?
瑞幸、凱娜克紛紛插旗台灣,全家、路易莎為何老神在在?

面對海外咖啡新軍插旗,全家靠數位寄杯數據與冷鏈物流穩守平價市場,路易莎則以餐飲多品牌策略與中央廚房建構護城河。但在紅海戰略與重視「情緒價值」的新創品牌夾擊下,這套防禦體系足以應對未來的戰爭嗎?

國際咖啡品牌都在今年來台,對於台灣本土連鎖品牌來說,他們看到什麼樣的威脅?大家打算怎樣應對?

平價咖啡》超商物流鏈是競爭力,但少「情緒價值」故事性

台灣超商總數已經超過一萬四千間,就是台灣最大的連鎖咖啡店。

去年底,瑞幸咖啡傳出即將登台時,全家便利商店生鮮現做調理部門部長林鴻成直指,「對超商不會有太大影響。」

他的自信,來自全家App所蒐集到的數據。

首先,全家長期布局數位寄杯,消費者可以一次購買多杯,取得優惠價格,再分次領取。如今,在全家的咖啡銷售中,已有約四成是透過手機App寄杯兌換,更高單價的單品咖啡,這個數字更高達七成。

一名超商高層更直言,面對這一場咖啡大戰,「超商這一盤真的滿穩的。」從中央倉儲到門市的低溫配送體系,原本就是為了支撐多元商品而建立,鮮奶做為咖啡的核心原料,自然納入既有冷鏈中一併運送,不僅供應更穩定,也能有效分攤物流成本,形成一般咖啡連鎖難以複製的優勢。

亞太行銷數位轉型聯盟協會創會長高端訓分析,唯一需要擔心的破口,會是在「情緒價值」。「這種新創品牌(如凱娜克),它有創辦人的故事、品牌的故事,現在消費者重視情緒價值,會更容易埋單。」超商咖啡雖然具備便利與平價優勢,但在品牌深度與引發消費者情感共鳴的能力上,可能顯得較為薄弱。

#0 路易莎
路易莎廣泛在校園周邊開店,並設置大量插座,成為學生念書、聚會、家教上課的熱門據點。
圖/ 商業周刊/郭涵羚攝影

中階咖啡》路易莎用多樣態生意防守,最擔心被紅海戰略輾壓

在全台擁有逾五百六十間門市的路易莎,是最大的本土咖啡連鎖品牌。

面對外來品牌的挑戰,董事長黃銘賢顯得相當從容。他直言:「目前為止,有哪個海外品牌進來台灣是成功的?台灣就是全世界最難的市場!」

言下之意,是台灣市場各價位帶已相當完整。要喝平價的,有全日營業的超商咖啡。中價位有路易莎等擁有數百家門市、提供內用空間的連鎖品牌,也有大量風格鮮明的獨立咖啡館。

但,黃銘賢也坦言,「如果做直營我不擔心,我只擔心它做加盟,就只擔心這一件事;瑞幸可以用紅海戰略,可以到處開,讓大家都不要活了。」

現在他的防禦措施是,從咖啡館轉向餐飲集團,如今旗下已經有吃到飽、火鍋、美式餐廳等多業態,他的盤算是,自己擁有完整的中央廚房,且讓不同餐飲品牌共用資源,就能擁有採購綜效。

「如果有一天,我們多品牌可以到六十至七十億、路易莎二十億,它搶我五億,影響還可以;但如果我沒有其他品牌、只有路易莎,我就很痛了。」黃銘賢說。

看完本文,可以想一想:
一、 如果你是路易莎老闆,你會更專心打好咖啡戰,還是一樣採取多樣態的經營策略,你認為這會讓自己更安全,還是更危險?
二、 你認為當對手用數位打一場新的咖啡戰時,兩家代表的回應方式,是不是足以讓他們應對?
三、 面對新物種時,你是習慣強化現有的能力,還是會改用未來的思維,打好未來的戰爭?

本文授權轉載自商業周刊
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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