實測|用「文言文」提問能省Token嗎?這段黃金提示詞,能讓你的Claude用久一點
實測|用「文言文」提問能省Token嗎?這段黃金提示詞,能讓你的Claude用久一點

有個讀者問我:「我是用 Claude 免費版,很容易觸及使用上限。聽說用文言文寫 prompt 比較省 token,有效嗎?」

這是個好問題,Claude 免費版的用量上限,的確不是看你問了幾題,是看你用了多少 token。

Token 是 AI 讀文字的單位,把它想成計程車跳表:每說一段話,表就動一格,跑越多付越多。你的問題越多字、或是 AI 回覆越多答案,額度消耗越快。

那改用文言文提問,合理來說,問題的字數會比較少,可以省 token?

一樣的指令,我決定分別用文言文、白話文、英文測試一下。

嗯...直接說結論,你不如用英文!

不過,我也找到簡單控制 token 用量的方法:「降低 AI 說的廢話」,能讓你的 Claude 用久一點。

實測:用「文言文」提問能省 Token 嗎?

我們實際用同一句話的不用表達方式來測試 Token 消耗量。以「整理今天會議重點,每點不超20字,附來源」這句話為例:

白話文: 花費 38 tokens
文言文: 花費 30 tokens
英文: 花費 19 tokens

文言文因為用字精練,確實有機會比白話文省 Token, 但最節省用量的語言,是英文 。

#1 一天一AI
圖/ 數位時代

POINT 1:英文提問,比中文更省 Token

Token 並不等於字數。 在 AI 的運算中,1 個中文字大約佔用 1-2 個 Token,而 1 個英文單字大約只佔 0.5-1 個 Token。這意味著表達同樣的意思,中文消耗的 Token 幾乎是英文的兩倍!因此,若想節省額度,盡量用英文提問會是個好方法。

#2 一天一AI
圖/ 數位時代

POINT 2:Claude 的回覆,也算你用的 Token

很多人忽略了一個重點,就是AI 的「輸出」也算在額度內。

Claude 的回覆越長,你的用量消耗得就越快。所以我們除了要精簡「輸入」的問題,也必須學會控制 AI 「輸出」的答案長度。

#3 一天一AI
圖/ 數位時代

POINT 3:多加一段 Prompt,讓 AI 少說廢話

為了避免 AI 講出一堆無用的客套話或過度解釋,浪費 Token,建議在提問前,加上這段限制指令:

直接給結果,不要前言、不要總結。使用工具後只回報結果,不描述過程。除非我主動問,否則不解釋你在做什麼。程式碼保持完整,其他回覆保持簡短。

#4 一天一AI
圖/ 數位時代

POINT 4:想要指令永久生效?寫進 Project

如果不想每次對話都重新輸入上述的「省 Token 提示詞」,你可以善用 Claude 的 Project 功能,讓指令永久生效。設定步驟如下:

  1. 打開 claude.ai,點擊「+ New project」。
  2. 點選「Project instructions」。
  3. 貼上你的限制提示詞並儲存。

透過精簡提問語言、嚴格限制 AI 的輸出長度,並善用 Project 功能固定指令,就能大幅減少不必要的 Token 消耗。

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從獲客到理解需求,SHARP 攜手 Insider One 如何用第一方數據重寫家電行銷?
從獲客到理解需求,SHARP 攜手 Insider One 如何用第一方數據重寫家電行銷?

家電是典型的低頻、高單價商品,消費者可能數年才換一次冰箱、洗衣機或空氣清淨機,但品牌與消費者的接觸遠早於購買當下:從搜尋產品資訊、比較規格、閱讀評價,到進一步留下會員資料、瀏覽官網,甚至進入門市體驗,消費者的決策路徑越來越分散,即使最後的交易發生在線下,購買的決策可能早在線上決定。

這也是夏普(SHARP)會重新思考數位行銷的原因。

過去,品牌比較關注如何「帶來多少流量」,但當數位接觸點持續增加,重要議題逐漸變成:誰在關注什麼?誰可能進入購買週期?又該在什麼時間點,提供什麼內容?

SHARP 台灣總經理張凱傑表示:「我們的目標是串聯產品、 AI 、會員數據以及服務,讓 SHARP 從一個『賣家電的品牌』,逐步成為一個理解家庭生活需求的品牌。」

從空氣淨化、冰箱除菌保鮮、洗衣清潔、健康烹調、 AI 咖啡機到顯示技術, SHARP 致力將科技融入日常生活,預先設想、解決消費者不同階段的生活需求;如今,這套「半步先行」的思維也延伸到數位行銷:不只是等消費者說出需求,而是透過數據,更早辨識需求正在形成的訊號。

從散落的第一方數據到「看到完整消費者旅程」

SHARP 累積來自官網、會員、客服、維修與交易等大量第一方數據,但因數據資料分散在不同部門與系統,想要為行銷活動建立目標消費者輪廓,需要跨部門整理與人工處理。例如,需要先請 IT 撈取資料,再由行銷團隊分類目標客群,前後可能花上 3 到 5 天,活動發送出去後,也難以即時掌握消費者接下來的行為。

為解決上述挑戰, SHARP 開始評估、測試客戶資料平台(CDP),最終選擇與 Insider One 合作。評估過程中, SHARP 關注的不只是資料整合能力,也包括系統是否容易上手,以及線上、線下數據能否進一步串聯。

首先, SHARP 希望能縮短資料整合與行銷執行的距離。

Insider One 除可協助團隊進行第一方數據的整合、分群與分類,還有提供行銷引導與 AI 工具,例如行銷自動化等,讓團隊可以更精準地擬定媒體策略與決策,以清晰的投資報酬率(ROI)等數據,建立內部行銷與業務部門的信賴機制。

張凱傑指出:「對我們來說, CDP 的價值是縮短從資料、決策與行動的時間,讓行銷團隊可以把更多時間放在策略與內容,而不是處理資料。」舉例來說,導入 Insider One 後,行銷團隊用說的就可以完成受眾設定與行銷流程初步建置,將原本需要 3 到 5 天的時間縮短成 1 分鐘,然後,由系統觸及,以及追蹤開信、點擊與轉換,大幅縮短跨部門協作的工作流程。

Insider One
1912 年創立的夏普,在台灣積極數位轉型。SHARP 台灣總經理張凱傑攜手 Insider One ,透過數據整合,真正了解消費者的需求,精準推薦,股東購物節創造雙位數成長。右為 Insider One 吳一凡總經理。
圖/ 數位時代

對 SHARP 來說,另一個關鍵是降低團隊學習與使用數據的門檻。

為協助 SHARP 團隊快速上手與習慣使用, Insider One 團隊扮演如導師般的角色,透過手把手的培訓與指導,不僅大幅縮短系統摸索時間,更將原先至少要 3 個月以上的多元數據資料整合時間縮短在 1.5 個月內,成功趕上 SHARP 的年度最重要節慶活動–股東購物節。

第三個議題是捕捉線上互動跟線下交易之間的資料斷點,以消費者全通路(OMO)旅程數據持續深化互動關係。

張凱傑表示, SHARP 超過 80% 的銷售來自線下通路,部分合作通路同樣採用 Insider One,讓跨通路數據串接有了共通基礎,在 Insider One 團隊的協助下, SHARP 與生鮮超市合作,在符合資料授權跟隱私規範的前提下,透過會員輪廓標籤掌握跨通路消費需求,並以此規畫跨業聯合促銷(Joint Promotion)。

股東購物節四大指標皆雙位數成長, SHARP 如何從「廣撒行銷」走向「找對的人」

對 SHARP 來說,股東購物節是年度最重要活動,透過 Insider One 的站上模組、智能推薦、自動化顧客旅程與 A/B Test 等解決方案,結合會員資料整合與行為分析,去(2025)年, SHARP 行銷團隊可以從過去依年齡、性別等基本條件分群,轉變成掌握消費者對不同產品與內容的興趣,再搭配個人化推薦與自動化顧客旅程,讓對的內容在對的時機觸達對的人,極大化行銷綜效。

SHARP
「股東福利」官網提供一站式數位權益服務,包含股東卡領取、合作商家優惠查詢及精選好禮解鎖,輕鬆掌握各項專屬禮遇。
圖/ Insider

更重要的是,隨著數據累積與平台熟悉度提升, SHARP 的數位行銷成效持續優化。

以股東購物節為例,今(2026)年,不僅股東購物節的 eDM 開信率近 40%,流量、轉換率、客單價與回購率皆較去年成長15至25%,讓 SHARP 更加確信:數位行銷的重點不只是「吸引多少人」,而是能否辨識「哪些人值得溝通,以及現在應該說什麼」。

AI 智慧手沖咖啡機則是另一個案例。透過會員數據分析與問卷, SHARP 成功從會員名單中找出 4,000~5,000 名具有相關興趣與行為特徵的消費者,如喜愛手沖咖啡、熱愛科技、享受質感生活等客群,針對這群人進行精準溝通,帶動數百台產品銷售,創下轉換率超過 15% 的成績。

張凱傑認為,以 CDP 持續深化第一方數據資料有助於極大化行銷成效,以維修服務為例,如果系統辨識出消費者的冰箱使用年限已久,且近期有多次維修紀錄,即可在適當時機提供換機資訊,甚至從節能效益切入,讓這一次維修服務成為下一次產品需求的起點。

一次又一次的亮眼行銷成果,不僅讓 SHARP 從「廣撒行銷」轉向「找對的人」,持續深化對消費者的理解,讓線上的互動、內容與優惠,成為消費者消費或走進實體通路的前一站,也反映出家電行銷正從追求流量轉向對消費者需求的持續理解,成為家電數位行銷競爭的新典範。

想知道更多 Insider One 零售與家電產業應用,立即了解:https://insiderone.com/zh-hant/contact-us/

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