Google簡報Gemini新功能教學!3步驟生成可編輯投影片,標題內文都能直接修改
Google簡報Gemini新功能教學!3步驟生成可編輯投影片,標題內文都能直接修改

過去使用 AI 製作簡報,最怕產出一張無法修改的靜態圖片。但 Google 最新釋出的更新功能,Gemini 能幫你生成完全可編輯且具備動態排版的投影片。

現在有了更強大的排版彈性,只要靠右上角的 AI 助理「星星」,無須切換任何視窗,就能一鍵產出全版面皆可編輯的精美投影片。

確認你的 AI 方案與使用權限

在開始操作前,請先確認你的帳號具備使用權限。這項功能目前主要開放給訂閱 Google 相關 AI 方案的用戶:

  • 企業與商務用戶: 需訂閱包含 Gemini 附加方案的 Google Workspace 版本(如 Business Standard/Plus、Enterprise Standard/Plus 等)。
  • 一般消費者: 需訂閱 Google One AI Premium 方案。

只要 3 步驟,讓 AI 美化排版

步驟 1:點擊「星星」輸入指令,呼叫雲端檔案

打開 Google 簡報,點選一張空白投影片。點擊畫面右上角閃亮的「星星(✦)」圖示,開啟「問問 Gemini」側邊欄。不需要手動複製貼上文字,你可以直接在對話框輸入「@」,讓 AI 讀取雲端硬碟中的特定檔案。指令範例: 根據 @2026 台灣手搖飲市場競品分析,建立一頁投影片,分析產品定位。

#0 Google 簡報 AI 功能再升級
圖/ 螢幕截圖

步驟 2:預覽 AI 自動產出的投影片

它會根據你的要求,自動配好對應的視覺插圖。這時你會看到一個完整的投影片縮圖,確認內容正確後,直接點擊下方的「插入」(Insert)即可。

教學|Google 簡報 AI 功能再升級
圖/ 螢幕截圖

步驟 3 自由微調、圖文皆可編輯

將投影片插入後,你會發現它不是圖片樣式,只要點選任一個文字方塊,從標題到內文,都可以直接改字、換字體。

#2 Google 簡報 AI 功能再升級
圖/ 螢幕截圖

讓 AI 更聽話的 3 個秘訣

為了讓 AI 產出的簡報符合專業水準,操作時可搭配以下 3 個實務技巧:

1. 逐頁下達指令,破解單頁生成限制
許多人習慣直接下指令「幫我做一份 10 頁的簡報」,但在目前的最新版本中,如果你要求 AI 一次產出多頁,系統會跳出「目前一次只能建立一張投影片(I can only create one slide at a time)」的提示。實務上最好的做法是「逐頁下指令」,例如:先要求「建立一頁品牌定位分析」,完成後再下指令「建立一頁季度行銷策略」,一頁一頁穩札穩打地做簡報。

2. 鎖定品牌規範,維持企業視覺風格
最新的 Gemini 功能會參考你現有的風格。建議在執行指令前,先進入「編輯主題」設定好母片字體與品牌配色,避免 AI 為了創意而偏離企業視覺規範。

3. 善用美化按鍵,拯救現有文字草稿
如果你手邊已經有寫滿密密麻麻文字的舊投影片,或是你習慣自己先打好 10 頁的純文字草稿,只要點選該頁投影片下方的「Enhance this slide(美化這張投影片)」按鍵,AI 就能幫你重新設計排版,甚至轉化為資訊圖表。這種「幫既有文字一鍵換皮」的能力,絕對是深陷排版地獄時的最強解藥。

#0 Google 簡報 AI 功能再升級
圖/ 螢幕截圖
#1 Google 簡報 AI 功能再升級
圖/ 螢幕截圖

從思考到產出,建立自動化簡報生產線

圖/ 經理人

然而,掌握工具只是第一步。要完成一份具說服力的提案,關鍵在於資料整理與說服邏輯。經理人商管 LAB 推出《AI 簡報極速工作流》線上課程,教你調度多種 AI 工具,建立從思考到產出的自動化生產線:

  • 建立 AI 參謀模式,釐清目標與聽眾需求: 課程教你如何透過與 AI 邏輯對話,釐清簡報核心目標,並協助分析利害關係人的處境,確保產出內容能精準推進決策。

  • 套用專業框架,理順邏輯不再流水帳: 針對不同情境,請 AI 帶入專業框架:例如用 STAR 模型展現具體成效,或用 PPP 框架交代進度與對策。透過 AI 輔助將零散訊息轉化為層次分明的說服大綱,專業感瞬間倍增。

  • 多工具組合拳,實現極速工作流: 靈活調度不同 AI 工具:利用 NotebookLM 嚴謹整理雜亂資料,避免 AI 幻覺;搭配 YAML 指令定義設計規範,讓 Google 簡報產出的風格完全符合企業色號與字體。學會這套工作流,讓你從製作簡報的勞力中解脫,將精力投入在真正的說服策略。

本文授權轉載自經理人月刊

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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