令人愉悅的北歐酷都
令人愉悅的北歐酷都
2008.03.01 | 技能

我一直很喜歡赫爾辛基這個城市,也喜歡觀察:赫爾辛基如何從自我特色出發,建立城市品牌;而城市的生活風格與創意,又如何被包裝成有趣的旅遊概念。

芬蘭人在歷史語言文化與民族性上,都與其他北歐國家的人有所不同,而這些不同,如今在文化產業或是旅遊推廣上,也成為芬蘭的獨特之處。赫爾辛基的旅遊局,就曾以「Delightful Nordic Oddity」(令人愉悅的北歐酷都),為城市建立品牌形象。創新的行銷點子,也受到柏林國際旅展肯定,並將赫爾辛基選為2005年北歐最佳旅遊地。

赫爾辛基的觀光指南中,目前有一組就是以「Nordic Oddity」為名,將24小時分成6個時段,運用「Bohemian」(波希米亞)、「Groovy」(時髦)、「Smooth」(平順)三個主題,為不同族群的人,推薦各時段最適合遊走的地點和網站資訊。比方早上,可以在美麗的中央火車站喝咖啡看人;下午,可以跟當地人一樣去買二手衣,去個性唱片行尋找稀有收藏,順便詢問老闆附近夜生活的情報;半夜,酒吧街轉角烤店提供的火腿腸,就是芬蘭最典型的速食;而清晨,天光要亮未亮之際,可以跳進海裡夜泳,或是站在海邊的廣場,等待晨光。

赫爾辛基「好不好玩」也許見人見智,然而把看似平凡的在地人活動與生活場景串起來,適時加入輕鬆有趣的文化資訊,在我看來就是用最生活化的方式,呈現了城市性格。

只有50幾萬人口的赫爾辛基,近年來不僅遊客明顯增多,也常被國際媒體形容為具有特色的酷城市。的確,在看似安靜的大街小巷中仔細探尋,許多有個性的事物蘊藏其中:有讓男女分別在不同時段裸泳的美麗古典游泳池、讓旅客在3小時內體驗芬蘭人家居生活的服務、介紹最新、最IN去處的街頭雜誌、專唱重金屬卡拉OK的音樂酒吧、可以在計程車上唱的卡拉OK、把古典樂移到酒吧演奏的新實驗……,正因為城市不大,新鮮的嘗試似乎也更容易密集地突顯或是相互連結發酵。

我常看見創意產業人士成立新網站,結合飲食、設計、流行等,不斷更新城市具有創造力的連結情報,行銷宣傳之餘,其實也呈現了他們對自己城市的喜愛。而我自己,儘管不是觀光客,也同樣喜歡隨手搜集城市訊息,好發現更多乾淨、現代的波羅地海女兒形象下,那新舊夾陳、有些怪異、有些新鮮、很真實又深具自我特質的赫爾辛基。

原來城市不大沒關係,小地方就可以見真章;觀光標的物不多也不要緊,發揮想像力說生活的故事更有趣。最新鮮的創造,往往就在最真實的城市街頭場景裡。 於是我越來越了解自己喜歡赫爾辛基的理由,也許我喜歡上的,不僅是這個城市的生活步調與特質,還有那一個又一個,因著人的活動而誕生,並被彰顯出來的情節、新奇、想像與創意嘗試吧。

關於作者凃翠珊
留學丹麥,定居芬蘭,目前任職芬蘭文教組織專案企劃,著有《設計 讓世界看見芬蘭》及《北歐四季透明筆記》兩書。

部落格~北歐四季透明筆記http://life.newscandinaviandesign.com

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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