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最近看了一個 YouTube 的直播，印象頗深。
主角是 Every 這家公司的主管 Austin，他說自己從 Claude code 轉移去用 ChatGPT 旗下的 Codex 了。
跳槽新工具，又要重新上手，不累嗎？
Austin 的學習方式挺無痛，他沒有查功能列表，沒有看太多教學影片。
1. 讓它自己告訴你：它能幫你做什麼？
他只是登入 Codex、連接上自己常用的 Notion、Gmail、Slack，就直接請 Codex 去看看這些工具，然後問：「你覺得可以幫我做哪些自動化？」。
Codex 給了他幾個方案，包括每天幫他整理未回覆的訊息草稿、把跨平台的工作狀態拉成每日摘要，再由 Austin 判斷哪些場景最值得嘗試，請 Codex 實際執行。
2. 保持選擇彈性：月訂閱比年訂閱好
AI 工具的進化速度非常快，現在幾乎是以「季」為單位在迭代。Austin 可能三個月前還覺得 Codex 很爛，三個月後卻因為它的進步而全面採用。因此，我們必須保持自由選擇的能力，在訂閱 AI 服務時，盡量選擇「月訂閱」而不要採「年訂閱」，以免被單一工具綁死。
3. 改變寫作習慣：現在的文件要考慮 AI 能不能讀懂
以前我們在撰寫專案文件時，心裡想的受眾是人類，考量的是「如何讓 CEO 兩分鐘就能看完」。現在我們需要多想一層：「你的 AI 會怎麼解析這份文件？」為了讓 AI 更好讀取，最好開始採用 Markdown 的檔案格式，並善用清楚的段落標題、以及可引用的列點（bullet points）。
4. 萬用開場白：快速摸透新工具
以後當你要研究任何新的 AI 工具時，不要自己瞎摸索，試試看直接對它說這句開場白：
你最擅長幫知識工作者（或是替換成你的其他身份）做哪三件事？請給我最具體的工作場景和步驟。
透過這個提問，你能用最快的速度、最精準地掌握該工具的核心價值與應用場景。
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