視覺狂潮帶動產業大成長
視覺狂潮帶動產業大成長
2008.06.03 |

「破盤價!三十二吋液晶電視一萬七千九百元!」電腦3C賣場內,一整排的液晶電視讓人目不暇給,從一線新力、三星到本地通路機種,價格廝殺慘烈,三年前同樣尺寸的機種,至少要四萬元以上。一如過去許多科技產品,當一個新應用產品價格降低到某一個水準時,價變會帶來量變,帶動整個產業的大起飛,這正是台灣廠商最擅長抓住的機會。聯發科技董事長蔡明介就曾分析,亞洲企業主要以尋找市場需求大、較成熟性產品切入,聯發科當年在光碟機控制晶片市場的成功,靠的就是這樣的策略。
台灣科技產業在歷經桌上型電腦、筆記型電腦、手機之後,以液晶電視為核心概念的顯示相關產品,正開始掀起一場龍捲風暴。而提供相關技術服務的公司,都開始展現相當強勁的爆發力。
根據專業市調機構Display Search的預估,全球液晶電視今年可望達到一億台的規模。若再加上桌上型電腦顯示器及筆記型電腦螢幕,光是這三大類別,全球出貨量有機會挑戰五億台大關。「面板廠的長期成長動能相當明確,」Display Search台灣總經理謝勤益說,液晶電視打破空間置放的限制,加上電腦顯示器也開始與電視整合,未來電視不只能置放在客廳,每個房間也都會有一台,這樣的數量,自然遠高過傳統電視市場的量能。另一家市調公司IDC則預估,今年液晶電視市場的成長率將可達到四一.四%。

視覺產業成型

這樣的動能,明顯反應在今年台灣科技一百強的評比中,面板族群是今年的大贏家,不僅五家面板廠商全部進入百強榜單,其中友達、奇美、彩晶、群創衝進前十強,友達更拿下今年第一名的寶座。擴大來看,具有「顯示題材」的公司,在今年一百強榜單中,數量將近二十家。像是凌陽科技切分出來的旭耀科技,就因為友達的加持,今年奪得投資報酬率的冠軍。IC族群代表性公司聯發科技,近期也接獲新力的液晶電視訂單,後勢頗被法人看好。而在代工廠方面,今年在榜單中有不錯表現的仁寶及緯創,分別有東芝及新力的挹注,未來成長可期。
「電視市場在擴大,尺寸也快速放大,所以整個市場需求其實很大,」友達董事長李焜耀指出,受到全球經濟的影響,短期內供需狀況可能會出現一些波動,但全球液晶電視的普及率在三成至四成,LED還有很大成長空間。此外,李焜耀也看好消費性電子及IT領域跨界產品所帶動的商機。
面板產業的成熟,除了造就新一批的焦點公司,對台灣產業的發展,更具有相當重要的意義。如同當年台積電的晶圓代工模式,拉拔了台灣IC設計廠商的成長,讓台灣在個人電腦產業形成相當完整的供應鏈,台灣五家面板廠商也循著類似的模式,打造顯示器產業。

推動上下游整合

但兩者所不同的是,半導體產業是政府透過政策所主導,但面板產業則是廠商自己透過技轉或是與工研院合作開發而來,在本土自行發展,包括組裝廠、系統廠、品牌廠等,上下游廠商的結合更為緊密。截至去年為止,台灣本土TFT-LCD相關廠商超過九十家,總產值達新台幣一.七兆元,貢獻台灣GDP超過一三%。
以友達及奇美為例,在上游的零組件方面,除了彩色濾光片之外,包括驅動IC、冷陰極管、偏光板、背光模組及LED模組,都已有相關布局。在組裝部分,友達有佳世達支援,奇美則與全球最大組裝代工廠冠捷進行策略聯盟。品牌部分,奇美將原來負責品牌業務的新視代公司,改組成為品牌事業群,將品牌名稱統一為「Chimei」,而友達則是透過「BenQ」的品牌,深耕市場。另一家面板大廠華映,在大同執行副總林郭文豔全面掌握主導權之後,也開始加速上下游布局的腳步。
「液晶電視產業即將全面朝IT化發展,」謝勤益指出,這些面板廠過去都玩過電腦產業,非常知道如何進行流程與成本控管。而相對於筆記型電腦,液晶電視的結構較簡單,對廠商來說,要比的就是管理效率的問題,「由於面板有景氣循環的宿命,誰能把成本斜率變得更陡,誰就贏了。」
然而,不同於組裝代工業,面板廠之間雖然同樣有著價格壓力,但五家廠商在市場策略上,已經開始出現差異化思維。例如友達持續往擴大產能之路前進,瀚宇彩晶鎖定中小尺寸應用,群創則扮演好調節鴻海產能的角色。「奇美與華映會怎麼走,很值得關注,」市調機構IDC研究經理徐美雯指出,從策略上看,奇美應該會往產能規模的方向移動,但自二○○六年開始,奇美與全球前三大面板三星電子、樂金顯示公司及友達的差距明顯拉大,因此在追趕上有點辛苦。而華映的部分,由於過去公司內部的人事爭議,整個策略相對保守,競爭上也較顯吃力。

**一線品牌拚市占率
**
面對不斷往上追趕的產能競賽,奇美電子總經理何昭陽說,大尺寸面板折舊費用拉低、材料成本大幅拉升,在不景氣時面板廠可以減產,而不必盲目的全能量產,「這個產業已經比以往更健康,在不景氣的時期,也不再會有大虧的局面。」
在產能之外,下游品牌業者的動作,也將牽動台灣廠商未來的發展。特別是一線品牌開始推出所謂的戰鬥機種,用相對較低的價格,來搶攻市場。全球領導品牌新力今年五月就宣布,開始將液晶電視大降價,每款機型大約降價四百至五百美元,主力的四十吋、四十六吋高畫質液晶電視,分別降至一千一百九十九美元及一千五百九十九美元。「一線品牌正發動割喉戰,要把二線以下品牌全部都洗出場,」謝勤益分析,過去新力根據在映像管(CRT)年代的經驗,只要能把市占率提升到二五%,就有能力主導產業的遊戲規則,加上新力本身又擁有娛樂及周邊相關消費電子產品,成位數位娛樂霸主的企圖心相當明顯。他指出,除了新力之外,樂金顯示公司與瑞軒的合資案、三星與大陸的海爾、長虹等電視品牌廠結盟,產業的洗牌效應將浮上檯面,「對面板廠來說,產業合縱連橫的深度及廣度,將是下一波競爭的焦點。」
面板大動能趨勢明確,其他小的動能也在發酵,具有節能優點的LED應用,是近期備受看好的方向,正逐漸成為液晶面板新一代的背光源。在一些較高階機種的筆記型電腦中,像是新力、華碩等,已經開始採用LED的面板。而在面板廠部分,友達在LED的晶粒及封裝部分,都有相關布局,並宣布成立隆達電子進軍LED背光源領域。奇美則在上游長晶、晶粒、封裝也都有所著墨,近期則入主LED磊晶廠璨圓。面板廠之外,鴻海、光寶、甚至台積電、聯電,也都有相關投資計畫。

LED成長動能強

晶元光電董事長李秉傑指出,LED產業應該要放在全球化的觀點思考,歐美等國際大廠可以專注於技術突破,將LED發光效率提升至一五○一m/w的水準,而台灣則扮演降低成本的角色。
目前台灣LED的發展雖熱,但一個比較現實的問題是,下游相關應用還未完全成熟,上游那麼大的量到底可以出給誰?特別是在照明的部分,不論市場或投入的業者都還在初期起步階段。「現階段LED上游的技術難度高,但其實獲利水準不高,反而是下游的應用,技術難度相對較低,但獲利空間反而比較大,」生產家用LED照明產品的液光固態總經理江昆淵比喻,就如同台積電的晶圓代工廠一般,LED上游晶粒相關公司必須有相當大的資本投入,玩的是大者恆大遊戲,但下游應用就很像IC設計公司,抓對了產品,就可能有極高的獲利。液光固態目前已克服LED照明最麻煩的散熱及光形問題,開發出高功率的LED家用照明燈泡,和傳統白熾燈泡相比,可省下八成的耗電量。
與LED類似,Wimax也是一個極具想像空間的新應用。「振興產業需要有龍頭項目!」去年接任台北市電腦公會理事長、也是宏公司董事長的王振堂大力疾呼。他說,電腦產業目前面臨數量成長,但營業額及獲利都呈現停滯狀態的窘境,如果Wimax起來,近期引發熱潮的平價電腦,未來就會變得跟手機一樣普及。為了推動產業前進,台北市電腦公會於今年四月,號召六家取得Wimax執照的電信營運商,加上相關代工及品牌廠商,成立Wimax產業促進會,並由全球一動董事長何薇玲出任會長一職。

**打造Wimax聖島
**
何薇玲表示,目前Wimax在推展上有三大瓶頸需要克服:一是相關硬體設備如筆記型電腦及手機必須配合;二是現階段Wimax在移動汽車上的傳輸效率需要改善;第三個也是最關鍵的,就是成本及訂價策略該如何制定。她指出,這三大挑戰不是單一廠商能解決的,必須上下游一起動起來,才能逐步克服改善。
王振堂則認為,台灣產業鏈完整,因此不一定要抓住技術,但可以把台灣當成研究採購及整合應用的據點,「大家要一起出去打群架啦!」王振堂表示,Wimax絕對不是著眼台灣本地市場,應該要提供整套服務,賺全世界的錢,「把台灣打造成Wimax科技聖島,讓全球科技業每年都要來朝拜!」
從面板到LED,從華碩的平價電腦風到Wimax,台灣科技產業開始展現不一樣的風貌。在今年美國《商業週刊》(BusinessWeek)所做的「世界科技一百強」評比中,台灣共十八家企業入榜,創該項評比十年來的新紀錄,而美國本土企業則出現下滑現象,從十年前的七十五家入榜,到今年只剩三十三家。《商業週刊》在文章中指出,亞洲科技產業的動能令人驚訝,特別是台灣,已從早年的製造逐步轉型到以創新為主的階段,今年拿到世界科技一百強第九及第十名的華碩及宏達電,就是最具代表性的例子。
創新的動能在哪裡?混亂的時代,也是機會的時代。想要找到答案,只要展開行動、親身經歷,便能清理出一條穿越困境的道路,這是台灣科技創業家們教給我們的事。

 

 

往下滑看下一篇文章
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓