微軟Build 2026懶人包|你每天用的Outlook等辦公軟體,要從打開App變「呼叫代理」了
微軟Build 2026懶人包|你每天用的Outlook等辦公軟體,要從打開App變「呼叫代理」了

重點一:微軟在 Build 2026 大會發表 Project Solara,一個基於 Android(而非 Windows)、從晶片到雲端的全新平台,專為「以 AI 代理為先」的裝置打造,先推出桌面 hub 與穿戴識別證兩款概念裝置。

重點二:執行長納德拉定調這是「真正的平台轉移」,從打造作業系統與 app,轉向打造代理。這場大會的多項發表,從 Microsoft Scout 到開發工具,全圍繞 AI 代理展開。

重點三:同場還有微軟首款 Autopilot 代理 Microsoft Scout、AI 專用搜尋 Web IQ、可靠度提升千倍的量子晶片 Majorana 2,以及自研編碼模型 MAI-Code-1-Flash 等一系列產品。

微軟在舊金山 Build 2026 大會發表「Project Solara」,由 Applied Sciences Group 負責人、技術院士巴蒂奇(Stevie Bathiche)領軍。

據官方部落格指出,這是一個「從晶片到雲端」(chip-to-cloud)的平台,涵蓋裝置使用的晶片、作業系統,一路連到 Azure 雲端服務,專為「以 AI 代理為先」(agent-first,即裝置圍繞 AI 代理、而非傳統 app 設計)的裝置打造。

執行長納德拉(Satya Nadella)替它定調:「這是一次真正的平台轉移,我們正從打造作業系統、為 app 而生的裝置,轉向代理。」簡單來說,微軟賭使用者未來不再「打開一個 app」,而是「呼叫一個代理」幫你把事做完。

根據微軟影片,其中展示了高通(Qualcomm)與聯發科(MediaTek)的晶片,且提到計畫包含了「兩款全新的概念裝置」。這代表 Project Solara 不僅僅是軟體升級,更將與硬體廠商深度合作,打造專屬的新世代 AI 裝置。

針對兩款概念裝置:一是放在桌上的 hub,支援語音與臉部辨識登入,接上螢幕後能透過 Windows 365 變成雲端 Windows 電腦,用聯發科(MediaTek)IoT 晶片;二是重新設計員工識別證的穿戴裝置,指紋一按喚醒代理、單擊錄音轉錄、內建相機讓代理「看見」環境,用高通(Qualcomm)穿戴晶片。

但微軟反覆強調專案仍非常早期:它不自賣裝置,而是把這些當「參考設計」交給製造商,巴蒂奇坦言「不想過度承諾」,商業模式仍在成形,目前僅確定平台透過 Azure 串聯裝置與雲端狀態。

根據《GeekWire》報導,Solara 建在 Android、而非 Windows 之上,作業系統採用微軟為 Teams 會議室硬體開發的企業版 Android「MDEP」(基於開源的 AOSP)。這麼選是為了讓平台能跑在更小、更省電的裝置上,同時保留 IT 部門要的管理與資安能力(Intune 管理、Entra ID 登入、Hello for Business 生物辨識)。

Microsoft Scout:微軟首款「常駐」Autopilot 代理

微軟發表新代理類別「Autopilots」:常駐背景、自主運作、有自己身分、能代你行動的 always-on 代理;和「問一句答一句」的助理不同,它不必每次被提示就主動接手。

首款產品 Microsoft Scout 整合進 Microsoft 365,跨雲端、桌面與網頁,連接 Teams、Outlook、OneDrive 等服務與行事曆、郵件資料,使用者主要在 Teams 中互動。它能跨時區協調會議、自動擋出準備時間、預先生成材料,甚至點出「卡住的決策」這類風險,背後由 Work IQ 學習你的工作習慣。

Scout 由 OpenClaw 開源技術驅動,主打企業安全:每個代理用自己受治理的 Entra 身分(而非共用匿名帳號),所有行為都能追溯到特定身分,代理拿到的存取權限只限當下任務,密碼與權杖等敏感資訊也不會出現在系統紀錄中;敏感動作可要求真人簽核,並即時套用 Microsoft Purview 資料保護政策。

目前 Scout 正向特定客戶開放私人預覽,也以實驗性版本提供給 Frontier 組織;透過 Frontier 使用時,需完成 Frontier 註冊、Intune 設定與同意聲明,且有 GitHub Copilot 授權者才能下載。

Web IQ:給 AI 用的搜尋引擎

微軟推出 Web IQ,一套為代理時代打造的 grounding(事實接地,讓 AI 回答有即時、可查證的網路依據)API,涵蓋網頁、新聞、圖片與影片。

簡單來說,Bing 幫「人」搜尋,但 Web IQ 是幫「AI 代理」找對資訊、轉成證據再餵進推理。它建在 Bing 數十年的全球索引上,但為代理需求從頭重新架構。

微軟解釋,代理不像人「搜一次就停」,而是反覆檢索、邊讀邊推理,因此 Web IQ 不把整篇網頁塞給 AI,而是只挑出最相關的段落,連同來源整理後交給模型。微軟總結為「進去的 token 更少,出來的答案更好,每次呼叫成本更低」。

效能上,依微軟內部比較,p95 延遲低於 165 毫秒,約比上一批受測競品中表現次佳者快 2.5 倍;品質則用自訂的「答案有據程度」指標(GDSAT),衡量資料是否完整、新鮮且可靠。

目前 Web IQ 僅以限量(limited access)形式提供給部分企業客戶,尚未全面開放;有興趣的企業可登記候補名單(waitlist)。

Majorana 2:量子晶片可靠度一年內提升千倍

微軟發表次世代拓樸量子晶片 Majorana 2,且這顆晶片本身就是在 Microsoft Discovery 的代理式 AI 協助下開發。

關鍵突破在材料:前代用鋁當超導體,Majorana 2 改用鉛,能幫脆弱的量子位元(qubit)擋掉讓它失穩的宇宙射線干擾。效果是可靠度比前一代提升 1,000 倍:平均壽命達 20 秒、最長 1 分鐘,相較其他以「微秒」計的方法是巨大跨越,微軟比喻成「把只能撐一天的手機電池換成能撐近三年」。

微軟因此把實現「可規模化、具商業價值量子電腦」的時程,從原訂目標縮短一半至 2029 年。

技術院士納亞克(Chetan Nayak)說:「相對去年,我們好了 1,000 倍。」協助開發的 Microsoft Discovery 平台同步正式上市,並推出可免費搭配 GitHub Copilot 帳號在本機使用的 app 預覽版。

MAI-Code-1-Flash:自研編碼模型,主打又快又省

微軟 AI 部門(MAI)推出編碼模型 MAI-Code-1-Flash,端到端用「乾淨、授權合規」的資料訓練,開始向 VS Code 的 GitHub Copilot 個人用戶分批推出,使用者可能會在模型選單中看到它,也可能由自動選擇器直接分派使用。

它會依任務難度調整推理量:簡單問題少花 token,複雜問題才投入更多運算,微軟稱在 SWE-Bench Verified 上能省最多 60% token。

效能上拿來對打 Anthropic 的 Claude Haiku 4.5,宣稱四項編碼實測全面領先,其中貼近真實開發任務的 SWE-Bench Pro 以 51.2% 對 35.2%、領先 16 個百分點。

Intelligent Terminal:把 AI 代理裝進終端機

Intelligent Terminal 0.1 是 Windows Terminal 的開源、實驗性分支,把 AI 代理整合進命令列。

核心是常駐的「代理窗格」,隨時握有終端機輸出脈絡:指令出錯時按一鍵,代理就帶著錯誤上下文跳出來解釋、甚至幫你跑修正,不必再複製訊息翻論壇。

它內建自動錯誤偵測,GitHub Copilot CLI 為預設代理,也支援任何相容 ACP(Agent Client Protocol)的代理,可從 Microsoft Store 或 WinGet 安裝,與既有 Windows Terminal 並存。

最後把這些拼起來看,微軟這次傳達的訊息相當一致:從最貼身的識別證硬體、到雲端的量子運算、再到開發者每天用的終端機與安全沙箱,都要圍繞「AI 代理」重新設計。

延伸閱讀:輝達一顆晶片,震撼PC市場!黃仁勳揭密:我為何找聯發科做RTX Spark?

資料來源:Microsoft Command LineGeekWire9to5MacMicrosoft 365 BlogBing Blog、Microsoft NewsMicrosoft AIMicrosoft Dev BlogsWindows Blog

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

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溝通時間砍半、成交率衝 3 成!創造智能以完整 AI解方讓行銷事半功倍
溝通時間砍半、成交率衝 3 成!創造智能以完整 AI解方讓行銷事半功倍

隨著生成式 AI 工具快速普及,使用 AI 生成圖片、文案與影音素材,早已不再稀奇;真正困難的是,如何讓 AI 內容不只具備媲美真人拍攝的質感,還能精準貼合品牌語氣、商品賣點與社群傳播節奏,進一步帶動流量、轉換率與會員經營。

不過,有一家成立不到 5 年的團隊,卻憑藉著這項能力,吸引百年家電品牌、大型連鎖零售品牌、化妝品代工龍頭到政府機關等不同類型客戶合作。近期更與以創意出名的電商平台 蝦皮購物共同合作。

這家隱身在眾多一線大廠背後的 AI 操盤手,正是三立集團旗下的 MarTech 公司「創造智能」。相較於單純提供 AI 工具或單點行銷服務,創造智能更像是企業的 AI 行銷整合夥伴,不只是生成 AI 影音內容,而是從行銷目標出發,運用 AI 串起從內容生成、社群導流、顧客互動到會員經營的完整行銷旅程,突破過往內容與數據各自為政的盲點,這才是它真正讓企業買單的關鍵。

#1 創造智能
除了預算大幅減少、製作效率提升外,林慧珍指出,現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片,但真正拉開差距的,不是 AI 應用能力,而是內容本身。創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」,兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。
圖/ 創造智能

串起行銷斷點,打造 AI 一條龍整合服務

對台灣企業行銷現場的長期觀察,是創造智能跳脫單一工具走向「AI 行銷整合」模式的起點。

創造智能執行長林慧珍指出,企業行銷工作往往交由不同廠商負責,從影音內容製作、廣告投放、社群經營到會員管理,各自使用不同工具與平台,導致資料散落在各處,形成一個個看不見的行銷斷點,一旦成效不如預期,很難釐清問題究竟出在哪一個環節,是素材無法打動消費者、投放策略失準,還是會員經營沒有發揮效益。

「很多 AI 或軟體業者的想法是,用自家產品去解決客戶的問題,但我們想的不只是解決問題,而是如何讓客戶用最方便、最完整的一條龍方式達成商業目標,」林慧珍強調,也因此,創造智能成立初期便鎖定AIGC 商業影音、AI客服/虛擬人及LINE CRM三大領域,希望從內容、互動到會員經營,串起完整的行銷流程。

在行銷旅程的前端,創造智能透過自家研發的系統與深厚的行銷經驗,快速產製出 AI 影音內容,協助品牌放大聲量、吸引目標受眾;接著透過 AI 客服與 AI 虛擬人即時回應顧客需求,不受時間、地點與語言限制,提高互動與成交機率;最後再藉由 LINE CRM 將流量收斂為品牌的第一方會員資產,透過會員貼標、分群分眾、自動化推播、再行銷等機制,持續深化顧客關係,將一次性的流量轉化為持續回購的忠誠會員。

用 AI 加速內容測試,快速找到市場答案

除了串起完整的行銷流程外,創造智能還能為企業創造兩大價值,第一個是協助企業更快找到真正打動消費者的內容。

「現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片,但真正拉開差距的,不是 AI 應用能力,而是內容本身。」林慧珍指出,創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」,兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。

林慧珍進一步說明,團隊許多成員原本就來自專業影音團隊,長期協助企業製作導流影片,因此在劇本企劃、分鏡設計與敘事節奏上,累積大量實戰經驗。以近期協助蝦皮購物製作 AI 短影音為例,團隊並非直接交由 AI 工具生成內容,而是先分析目標受眾的偏好,再於腳本設計時加入企劃巧思。像是刻意運用消費者熟悉的歌曲氛圍,營造「似曾相識」的共感,引發社群討論。這些對品牌語感、社群節奏與內容敘事的掌握,正是創造智能團隊多年累積的內容經驗,也是現階段 AI 難以取代的核心價值。

另一方面,團隊則負責研發系統,以滿足企業多元行銷需求。例如:創造智能自行開發的「AI 導演模板」,不僅能快速生成高度擬真的影音內容,還可以依據品牌的不同需求,快速調整畫面風格、配音語氣與敘事方式,協助品牌進行 A/B Test,找出最能吸引消費者的內容。同時,還能依照不同社群平台需求,自動延伸出不同秒數與尺寸的版本,讓同一支影片快速應用於不同投放渠道。

更重要的是,從企劃發想到完成影片,最快約一週即可完成,不僅大幅縮短製作時程,也較傳統真人拍攝節省約 4 至 6 成的成本

讓 AI 走進工作流程,從客服升級為企業數位夥伴

創造智能為企業帶來的第二個價值是,透過 AI 客服 / AI 虛擬人推動流程自動化。林慧珍認為,AI 的價值不只是回答問題,而是深入既有的工作流程,以自動化服務協助企業降低成本、提升營運效率。

舉例來說,創造智能在與百年家電品牌合作時,先以 LINE 官方帳號與會員經營為核心,透過 LINE CRM 建立會員數據基礎,依據會員的瀏覽行為、產品偏好及互動紀錄,自動完成會員標籤與分群,並透過精準推播提供更符合需求的內容。隨著會員數據逐步累積,再進一步串接 Facebook 等社群平台,讓會員經營從單一通路延伸至跨平台互動,逐步建立完整的品牌數位接觸點。

目前,雙方合作已進入第二階段,將 AI 客服真正導入企業日常營運中。從客服受理、案件分流到售後服務,整個流程皆可透過 AI 與系統自動串接完成,不僅縮短服務時間、提升案件處理效率,也讓 AI 的角色從單純的客服工具,進一步成為串聯客服、門市與售後服務的企業數位夥伴。

同樣的模式,也被延伸到 B2B 外貿場景。創造智能為某知名化妝品代工廠打造 AI Sales(AI 虛擬人),並匯入產品知識與各國出口法規,讓 AI 不僅能以多國語言即時回覆海外買家問題,更可自動完成名片蒐集、預約真人業務及商機派單等流程,不僅溝通時間由 6 個月降至 3 個月,減少 30% 以上真人處理成本,訂單成交率提升 25%-32%,

#0 創造智能
某知名化妝品代工廠打造 AI Sales(AI 虛擬人)為例,AI已經可以回復日常問題的70%,真正優化前端開發的營運效率。
圖/ 創造智能

未來,AI 工具將持續演進,但企業真正需要的,始終是能協助創造商業價值的解決方案。林慧珍相信,唯有整合技術、內容與流程,並站在企業角度思考,AI 才能從工具升級為夥伴。這也是創造智能希望實踐的品牌理念──最人性化的MarTech 公司,創造更有溫度的智能夥伴。

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