微軟Build 2026懶人包|你每天用的Outlook等辦公軟體,要從打開App變「呼叫代理」了
微軟Build 2026懶人包|你每天用的Outlook等辦公軟體,要從打開App變「呼叫代理」了

重點一:微軟在 Build 2026 大會發表 Project Solara,一個基於 Android(而非 Windows)、從晶片到雲端的全新平台,專為「以 AI 代理為先」的裝置打造,先推出桌面 hub 與穿戴識別證兩款概念裝置。

重點二:執行長納德拉定調這是「真正的平台轉移」,從打造作業系統與 app,轉向打造代理。這場大會的多項發表,從 Microsoft Scout 到開發工具,全圍繞 AI 代理展開。

重點三:同場還有微軟首款 Autopilot 代理 Microsoft Scout、AI 專用搜尋 Web IQ、可靠度提升千倍的量子晶片 Majorana 2,以及自研編碼模型 MAI-Code-1-Flash 等一系列產品。

微軟在舊金山 Build 2026 大會發表「Project Solara」,由 Applied Sciences Group 負責人、技術院士巴蒂奇(Stevie Bathiche)領軍。

據官方部落格指出,這是一個「從晶片到雲端」(chip-to-cloud)的平台,涵蓋裝置使用的晶片、作業系統,一路連到 Azure 雲端服務,專為「以 AI 代理為先」(agent-first,即裝置圍繞 AI 代理、而非傳統 app 設計)的裝置打造。

執行長納德拉(Satya Nadella)替它定調:「這是一次真正的平台轉移,我們正從打造作業系統、為 app 而生的裝置,轉向代理。」簡單來說,微軟賭使用者未來不再「打開一個 app」,而是「呼叫一個代理」幫你把事做完。

根據微軟影片,其中展示了高通(Qualcomm)與聯發科(MediaTek)的晶片,且提到計畫包含了「兩款全新的概念裝置」。這代表 Project Solara 不僅僅是軟體升級,更將與硬體廠商深度合作,打造專屬的新世代 AI 裝置。

針對兩款概念裝置:一是放在桌上的 hub,支援語音與臉部辨識登入,接上螢幕後能透過 Windows 365 變成雲端 Windows 電腦,用聯發科(MediaTek)IoT 晶片;二是重新設計員工識別證的穿戴裝置,指紋一按喚醒代理、單擊錄音轉錄、內建相機讓代理「看見」環境,用高通(Qualcomm)穿戴晶片。

但微軟反覆強調專案仍非常早期:它不自賣裝置,而是把這些當「參考設計」交給製造商,巴蒂奇坦言「不想過度承諾」,商業模式仍在成形,目前僅確定平台透過 Azure 串聯裝置與雲端狀態。

根據《GeekWire》報導,Solara 建在 Android、而非 Windows 之上,作業系統採用微軟為 Teams 會議室硬體開發的企業版 Android「MDEP」(基於開源的 AOSP)。這麼選是為了讓平台能跑在更小、更省電的裝置上,同時保留 IT 部門要的管理與資安能力(Intune 管理、Entra ID 登入、Hello for Business 生物辨識)。

Microsoft Scout:微軟首款「常駐」Autopilot 代理

微軟發表新代理類別「Autopilots」:常駐背景、自主運作、有自己身分、能代你行動的 always-on 代理;和「問一句答一句」的助理不同,它不必每次被提示就主動接手。

首款產品 Microsoft Scout 整合進 Microsoft 365,跨雲端、桌面與網頁,連接 Teams、Outlook、OneDrive 等服務與行事曆、郵件資料,使用者主要在 Teams 中互動。它能跨時區協調會議、自動擋出準備時間、預先生成材料,甚至點出「卡住的決策」這類風險,背後由 Work IQ 學習你的工作習慣。

Scout 由 OpenClaw 開源技術驅動,主打企業安全:每個代理用自己受治理的 Entra 身分(而非共用匿名帳號),所有行為都能追溯到特定身分,代理拿到的存取權限只限當下任務,密碼與權杖等敏感資訊也不會出現在系統紀錄中;敏感動作可要求真人簽核,並即時套用 Microsoft Purview 資料保護政策。

目前 Scout 正向特定客戶開放私人預覽,也以實驗性版本提供給 Frontier 組織;透過 Frontier 使用時,需完成 Frontier 註冊、Intune 設定與同意聲明,且有 GitHub Copilot 授權者才能下載。

Web IQ:給 AI 用的搜尋引擎

微軟推出 Web IQ,一套為代理時代打造的 grounding(事實接地,讓 AI 回答有即時、可查證的網路依據)API,涵蓋網頁、新聞、圖片與影片。

簡單來說,Bing 幫「人」搜尋,但 Web IQ 是幫「AI 代理」找對資訊、轉成證據再餵進推理。它建在 Bing 數十年的全球索引上,但為代理需求從頭重新架構。

微軟解釋,代理不像人「搜一次就停」,而是反覆檢索、邊讀邊推理,因此 Web IQ 不把整篇網頁塞給 AI,而是只挑出最相關的段落,連同來源整理後交給模型。微軟總結為「進去的 token 更少,出來的答案更好,每次呼叫成本更低」。

效能上,依微軟內部比較,p95 延遲低於 165 毫秒,約比上一批受測競品中表現次佳者快 2.5 倍;品質則用自訂的「答案有據程度」指標(GDSAT),衡量資料是否完整、新鮮且可靠。

目前 Web IQ 僅以限量(limited access)形式提供給部分企業客戶,尚未全面開放;有興趣的企業可登記候補名單(waitlist)。

Majorana 2:量子晶片可靠度一年內提升千倍

微軟發表次世代拓樸量子晶片 Majorana 2,且這顆晶片本身就是在 Microsoft Discovery 的代理式 AI 協助下開發。

關鍵突破在材料:前代用鋁當超導體,Majorana 2 改用鉛,能幫脆弱的量子位元(qubit)擋掉讓它失穩的宇宙射線干擾。效果是可靠度比前一代提升 1,000 倍:平均壽命達 20 秒、最長 1 分鐘,相較其他以「微秒」計的方法是巨大跨越,微軟比喻成「把只能撐一天的手機電池換成能撐近三年」。

微軟因此把實現「可規模化、具商業價值量子電腦」的時程,從原訂目標縮短一半至 2029 年。

技術院士納亞克(Chetan Nayak)說:「相對去年,我們好了 1,000 倍。」協助開發的 Microsoft Discovery 平台同步正式上市,並推出可免費搭配 GitHub Copilot 帳號在本機使用的 app 預覽版。

MAI-Code-1-Flash:自研編碼模型,主打又快又省

微軟 AI 部門(MAI)推出編碼模型 MAI-Code-1-Flash,端到端用「乾淨、授權合規」的資料訓練,開始向 VS Code 的 GitHub Copilot 個人用戶分批推出,使用者可能會在模型選單中看到它,也可能由自動選擇器直接分派使用。

它會依任務難度調整推理量:簡單問題少花 token,複雜問題才投入更多運算,微軟稱在 SWE-Bench Verified 上能省最多 60% token。

效能上拿來對打 Anthropic 的 Claude Haiku 4.5,宣稱四項編碼實測全面領先,其中貼近真實開發任務的 SWE-Bench Pro 以 51.2% 對 35.2%、領先 16 個百分點。

Intelligent Terminal:把 AI 代理裝進終端機

Intelligent Terminal 0.1 是 Windows Terminal 的開源、實驗性分支,把 AI 代理整合進命令列。

核心是常駐的「代理窗格」,隨時握有終端機輸出脈絡:指令出錯時按一鍵,代理就帶著錯誤上下文跳出來解釋、甚至幫你跑修正,不必再複製訊息翻論壇。

它內建自動錯誤偵測,GitHub Copilot CLI 為預設代理,也支援任何相容 ACP(Agent Client Protocol)的代理,可從 Microsoft Store 或 WinGet 安裝,與既有 Windows Terminal 並存。

最後把這些拼起來看,微軟這次傳達的訊息相當一致:從最貼身的識別證硬體、到雲端的量子運算、再到開發者每天用的終端機與安全沙箱,都要圍繞「AI 代理」重新設計。

延伸閱讀:輝達一顆晶片,震撼PC市場!黃仁勳揭密:我為何找聯發科做RTX Spark?

資料來源:Microsoft Command LineGeekWire9to5MacMicrosoft 365 BlogBing Blog、Microsoft NewsMicrosoft AIMicrosoft Dev BlogsWindows Blog

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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