台灣半導體優勢能維持多久?魏哲家霸氣喊「保持永遠」:對手想超車是做夢
台灣半導體優勢能維持多久?魏哲家霸氣喊「保持永遠」:對手想超車是做夢

2026年6月4日,台積電董事長暨總裁魏哲家於股東常會後接受媒體提問。被問到台灣半導體優勢還能維持多久時,他直接回答: 「保持永遠,台積電就是在台灣!」

魏哲家表示,台灣在 AI 與半導體產業仍將具備非常大的優勢,其他國家要在短期內競爭並不容易。他指出,台積電對台灣的信心,來自兩個關鍵:一是台灣仍是台積電投資與製造效率最高的基地;二是台灣半導體生態系經過數十年累積,並非其他國家能快速複製。

台積電如何維持優勢?魏哲家否認刻意壓產能

AI 需求快速爆發後,市場出現一種說法,認為台積電謹慎擴產,等於替 AI 產業「踩煞車」。魏哲家否認這項說法,強調台積電沒有刻意控制供給,也沒有刻意讓客戶處於不滿足狀態。

他表示,台積電正盡力加大投資力道,蓋出足夠產能支援客戶,「沒有刻意控制,也不是台積電的原意去踩煞車」。

魏哲家指出,AI 發展速度也超出台積電原先預期。從生成式 AI 到推論應用,再到代理式 AI,需求快速上升,使整個供應鏈都在追趕。他坦言,台積電正努力避免自己成為瓶頸;若問現在是不是瓶頸,「有一點」,原因是客戶需求太高,台積電已經盡力支援。

但他也強調,這不是台積電單一公司的問題,而是 AI 發展速度讓整個生態系應變不及。從設備、材料到供應商,各環節都面對突然升高的需求。

在價格策略上,魏哲家也把台積電定位為「可靠的公司」。他表示,台積電不會像記憶體公司一樣突然大幅漲價,因為信任是長時間建立起來的。客戶對台積電相當忠誠,台積電要打造的是「離開台積電會很痛苦」的黏著度。

換言之,台積電維持優勢的方式,不是刻意壓產能,也不是靠短期漲價,而是持續擴產、維持客戶信任,並追求合理且永續的經營模式。

台灣優勢能維持多久?魏哲家:不是南韓可以複製出來

隨著台積電擴大美國亞利桑那投資,外界關注海外製造是否會削弱台灣的核心地位。魏哲家表示,亞利桑那進展順利,台積電也會繼續在美國增加生產量;至於是否再宣布加碼投資,公司有計畫,也正在與政府商量,但在政府核准前不會對外宣布。

不過,他強調,海外擴產不代表台灣不繼續投資。魏哲家表示,台灣是台積電蓋廠最快、最有效率的地方。以南科高雄園區 Fab 22 為例,外界常稱為「22廠」,但實際上不只一座廠,而是多個廠區階段。魏哲家說,P1、P2 之後,台積電也希望加速 P3、P4、P5,對台灣投資「不遺餘力」。

面對韓國發展半導體聚落、強化設備與材料供應鏈,魏哲家表示,黃仁勳近期到南韓,是因為 AI 需要記憶體,而目前記憶體最大生產國是南韓;但若看邏輯晶片,最大供應者仍是台積電。他也說,黃仁勳前往南韓前,都有先與台積電商量。

對於台灣是否會被追上,魏哲家說:「不會,絕對沒有這回事。」他進一步指出,台灣的優勢不只是一家公司,而是從晶圓製造、封裝測試,到系統組裝與品牌廠的完整生態系。這是台灣幾十年累積下來的成果,「不是南韓可以 copy 出來的」。

他提到,競爭對手多年來多次表示 10 年後要追上台積電,他對此的評語是:「做夢。」魏哲家強調,即使部分生產線移到美國,真正的研發仍在台灣,初期大量生產也會從台灣開始。他也對外界喊話:「要有信心一點。」

台積電如何回饋台灣?魏哲家:社會責任要繼續加重

魏哲家會後也主動談到員工分紅與社會責任。他表示,台積電表現很好,分紅也很好,但成果分配不能只看個人所得,也必須與社會環境、同業水準一起比較。

他強調,台積電對員工照顧不遺餘力,「因為工作都是他們在做」。若與台灣其他公司或平均薪資相比,台積電都是佼佼者。不過,魏哲家表示,台積電接下來也要照顧社會,希望讓更多台灣人共同享受台積電成功的結果。

「坦白說,我認為對社會的責任要繼續加重。」魏哲家表示,20年前的台積電還沒有這樣的力量,但如今公司規模已經不同,未來生意也會愈來愈好,因此更應該加重對社會的貢獻。

魏哲家稱,台積電市值已占台灣股市近四成,公司與員工繳稅合計約占全國四分之一;台積電用電約占台灣近一成,但每度電費高於台電供電成本,也是全台最高。他表示,台積電每一度電都在分擔民生用電壓力,對此公司「與有榮焉」。

工程安全是他點出的方向之一。魏哲家表示,過去台積電對承包工程的想法可能是,工程包出去後責任就由承包商負責;但現在公司要改變心態。只要事情發生在台積電廠區、辦公室範圍內,就是台積電的責任;台積電的人在外面,也會被視為台積電的責任。

他說,台積電有一個願望,台積電只是第一步,希望未來台灣工安可以更受重視。接下來,台積電會先把半導體業的工安做好,再擴大到建築業,最後希望推動整個台灣社會更重視工安。

從魏哲家的說法來看,台積電全球擴張並不代表台灣角色被削弱。相反地,台灣仍是台積電研發、初期量產與生態系整合的核心;而當台積電規模愈大,也必須把更多競爭優勢轉化為對台灣社會的責任。

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責任編輯:李先泰

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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