台灣半導體優勢能維持多久?魏哲家霸氣喊「保持永遠」:對手想超車是做夢
台灣半導體優勢能維持多久?魏哲家霸氣喊「保持永遠」:對手想超車是做夢

2026年6月4日,台積電董事長暨總裁魏哲家於股東常會後接受媒體提問。被問到台灣半導體優勢還能維持多久時,他直接回答: 「保持永遠,台積電就是在台灣!」

魏哲家表示,台灣在 AI 與半導體產業仍將具備非常大的優勢,其他國家要在短期內競爭並不容易。他指出,台積電對台灣的信心,來自兩個關鍵:一是台灣仍是台積電投資與製造效率最高的基地;二是台灣半導體生態系經過數十年累積,並非其他國家能快速複製。

台積電如何維持優勢?魏哲家否認刻意壓產能

AI 需求快速爆發後,市場出現一種說法,認為台積電謹慎擴產,等於替 AI 產業「踩煞車」。魏哲家否認這項說法,強調台積電沒有刻意控制供給,也沒有刻意讓客戶處於不滿足狀態。

他表示,台積電正盡力加大投資力道,蓋出足夠產能支援客戶,「沒有刻意控制,也不是台積電的原意去踩煞車」。

魏哲家指出,AI 發展速度也超出台積電原先預期。從生成式 AI 到推論應用,再到代理式 AI,需求快速上升,使整個供應鏈都在追趕。他坦言,台積電正努力避免自己成為瓶頸;若問現在是不是瓶頸,「有一點」,原因是客戶需求太高,台積電已經盡力支援。

但他也強調,這不是台積電單一公司的問題,而是 AI 發展速度讓整個生態系應變不及。從設備、材料到供應商,各環節都面對突然升高的需求。

在價格策略上,魏哲家也把台積電定位為「可靠的公司」。他表示,台積電不會像記憶體公司一樣突然大幅漲價,因為信任是長時間建立起來的。客戶對台積電相當忠誠,台積電要打造的是「離開台積電會很痛苦」的黏著度。

換言之,台積電維持優勢的方式,不是刻意壓產能,也不是靠短期漲價,而是持續擴產、維持客戶信任,並追求合理且永續的經營模式。

台灣優勢能維持多久?魏哲家:不是南韓可以複製出來

隨著台積電擴大美國亞利桑那投資,外界關注海外製造是否會削弱台灣的核心地位。魏哲家表示,亞利桑那進展順利,台積電也會繼續在美國增加生產量;至於是否再宣布加碼投資,公司有計畫,也正在與政府商量,但在政府核准前不會對外宣布。

不過,他強調,海外擴產不代表台灣不繼續投資。魏哲家表示,台灣是台積電蓋廠最快、最有效率的地方。以南科高雄園區 Fab 22 為例,外界常稱為「22廠」,但實際上不只一座廠,而是多個廠區階段。魏哲家說,P1、P2 之後,台積電也希望加速 P3、P4、P5,對台灣投資「不遺餘力」。

面對韓國發展半導體聚落、強化設備與材料供應鏈,魏哲家表示,黃仁勳近期到南韓,是因為 AI 需要記憶體,而目前記憶體最大生產國是南韓;但若看邏輯晶片,最大供應者仍是台積電。他也說,黃仁勳前往南韓前,都有先與台積電商量。

對於台灣是否會被追上,魏哲家說:「不會,絕對沒有這回事。」他進一步指出,台灣的優勢不只是一家公司,而是從晶圓製造、封裝測試,到系統組裝與品牌廠的完整生態系。這是台灣幾十年累積下來的成果,「不是南韓可以 copy 出來的」。

他提到,競爭對手多年來多次表示 10 年後要追上台積電,他對此的評語是:「做夢。」魏哲家強調,即使部分生產線移到美國,真正的研發仍在台灣,初期大量生產也會從台灣開始。他也對外界喊話:「要有信心一點。」

台積電如何回饋台灣?魏哲家:社會責任要繼續加重

魏哲家會後也主動談到員工分紅與社會責任。他表示,台積電表現很好,分紅也很好,但成果分配不能只看個人所得,也必須與社會環境、同業水準一起比較。

他強調,台積電對員工照顧不遺餘力,「因為工作都是他們在做」。若與台灣其他公司或平均薪資相比,台積電都是佼佼者。不過,魏哲家表示,台積電接下來也要照顧社會,希望讓更多台灣人共同享受台積電成功的結果。

「坦白說,我認為對社會的責任要繼續加重。」魏哲家表示,20年前的台積電還沒有這樣的力量,但如今公司規模已經不同,未來生意也會愈來愈好,因此更應該加重對社會的貢獻。

魏哲家稱,台積電市值已占台灣股市近四成,公司與員工繳稅合計約占全國四分之一;台積電用電約占台灣近一成,但每度電費高於台電供電成本,也是全台最高。他表示,台積電每一度電都在分擔民生用電壓力,對此公司「與有榮焉」。

工程安全是他點出的方向之一。魏哲家表示,過去台積電對承包工程的想法可能是,工程包出去後責任就由承包商負責;但現在公司要改變心態。只要事情發生在台積電廠區、辦公室範圍內,就是台積電的責任;台積電的人在外面,也會被視為台積電的責任。

他說,台積電有一個願望,台積電只是第一步,希望未來台灣工安可以更受重視。接下來,台積電會先把半導體業的工安做好,再擴大到建築業,最後希望推動整個台灣社會更重視工安。

從魏哲家的說法來看,台積電全球擴張並不代表台灣角色被削弱。相反地,台灣仍是台積電研發、初期量產與生態系整合的核心;而當台積電規模愈大,也必須把更多競爭優勢轉化為對台灣社會的責任。

延伸閱讀:「你如果預計買股票,請繼續!」魏哲家12題QA親解台積電資本支出:目前沒看到停止指標

責任編輯:李先泰

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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