「我們不是ASIC公司!」Marvell營運長揭10年轉型佈局,為何高速I/O才是唯快不敗?
「我們不是ASIC公司!」Marvell營運長揭10年轉型佈局,為何高速I/O才是唯快不敗?

無晶圓廠IC設計公司Marvell董事長暨執行長墨非(Matt Murphy)於6月2日登上COMPUTEX舞台,輝達執行長黃仁勳現身站台,稱Marvell會成為「下一間兆元公司」,使Marvell關注度大增,也帶動股價單日飆漲逾三成。

在AI基礎設施需求爆發、大型雲端業者加速自研AI晶片的背景下,Marvell也因客製化ASIC業務受到市場高度關注。當外界把Marvell的崛起歸因於ASIC熱潮時,Marvell總裁暨營運長庫普曼斯(Chris Koopmans)卻選擇將這個標籤撕掉。

「我們不把自己看成一家ASIC公司,我們把自己定位在高速I/O(輸入/輸出)業務。」 庫普曼斯在墨非演講結束後稍晚受訪時如此表示。

Marvell的確有客製化晶片業務,也正在受惠於AI基礎設施需求爆發。但是墨非在演講中一再強調,Marvell真正押注的是「互連技術(connectivity)」,也就是讓資料能在晶片、封裝、交換器、光學模組與資料中心之間高速傳輸。

庫普曼斯也進一步解釋,在Marvell的定位裡,ASIC只是承載高速I/O IP的一種形式,而非公司自我定位的核心。

十年前就鎖定資料中心!庫普曼斯揭轉型計畫:「先縮小,才有辦法長大」

在討論ASIC與高速互連技術的關係之前,首先必須了解Marvell是怎麼走到這裡的。不少台灣人對於Marvell的認知還停留在消費性電子時代,他們是如何默默轉型,成為AI資料中心的核心公司之一?

庫普曼斯回憶,十年前Marvell還不是今天外界熟悉的AI資料中心公司,當時消費性業務占比超過60%,仍有Wi-Fi、儲存、DVD播放器等業務;資料中心相關營收占比不到10%,交換器產品也主要用在低階企業、校園與中小企業市場,而不是今日AI資料中心需要的高速交換器。

當時Marvell看見一個現實問題:半導體公司若沒有鎖定高成長市場,即使產品做得好,成長空間也有限。「你可以有很棒的工程團隊,也可以做出很好的產品,但如果你的市場持平或萎縮,你能做的事情就有限。必須進入那些高成長的市場。」庫普曼斯說。

墨非在演講中回顧,Marvell當時的判斷是,資料中心會成為接下來最重要的成長市場,公司必須把資源轉向資料基礎設施。因此,Marvell做了一個多數公司不喜歡的選擇:放掉一部分既有業務,接受短期變小。

庫普曼斯用「shrink to grow」形容這段轉型。意思是,公司必須準備好先縮小,才有辦法重新成長。他說,很多公司想保留手上每一個業務,也不想退出既有產品線,因為大家都害怕變小;但Marvell當時選擇縮減部分成長性有限的業務,賣掉了Wi-Fi連線晶片、汽車乙太網路業務等,把資源集中到資料基礎設施。

接下來的併購,也沿著這個方向進行。「外界可能會覺得,我們只是一路買下很多公司。但事實上,早在2016年,我們就已經列出想收購的公司。我們把那些公司全部寫在一張投影片上,說明這就是我們想完成的布局。」庫普曼斯說。

庫普曼斯透露,當時Marvell想收購四家公司,最後拿下其中三家,只有其中一家最後被輝達買走。他開玩笑說:「因為他們口袋比較深。」墨非在COMPUTEX演講中表示,Marvell過去十年投入約225億美元進行併購,另投入約180億美元內部研發,同時出售約45億美元資產。

換算下來,Marvell等於以約360億美元淨投入,重塑公司業務組合。如今,Marvell最近一季資料中心業務已占營收超過75%,今年營收預計將成長到114億美元。

為何Marvell不是ASIC公司,而是高速I/O公司?

Marvell今日受到關注,很大一部分來自ASIC業務。庫普曼斯提到,Marvell在2020年開始發展客製化晶片業務,2021年拿下第一批設計案,2024年下半年開始貢獻量產收入,2025年相關營收達15億美元。Marvell也曾對外說明,這項業務今年將成長超過20%,明年會倍增,後年則將成長到超過100億美元。

不過,庫普曼斯認為,若只用ASIC公司理解Marvell,會忽略公司真正的差異化。大型雲端業者自研AI晶片時,最想自己掌握的是處理器核心與運算架構,因為這牽涉到自家AI模型、軟體與工作負載。

但一顆AI晶片不能只會運算,還必須把大量資料送進來、送出去,連到記憶體、交換器、光學模組與其他運算晶片。這些資料進出晶片的能力,就是高速I/O。

這正是Marvell切入客製化晶片的原因。Marvell不是單純替客戶做一顆ASIC,它的關鍵價值在於把獨有的I/O IP與客製化SRAM(靜態隨機存取記憶體)IP放進客戶的處理器,讓這顆晶片不只具備客戶自定義的運算能力,也能在AI資料中心裡更快、更省電地移動資料。

庫普曼斯說:「客戶來找我們,不是因為我們比他們更會打造處理器。」大型雲端業者可以自行設計符合工作負載的處理器核心,但他們需要的是高速、高可靠度、長距離的I/O,而且要能在先進節點上盡快取得,而這塊正是Marvell的專業所在。

用高速I/O築起護城河,Marvell為何能當產業「中立國」?

為何需要高速I/O技術,就得與Marvell合作打造ASIC?大型雲端業者無法自研嗎?庫普曼斯表示,技術護城河是重點,「高速互連技術有一個『好處』是,它真的很難,而且不是你在學校裡就能學會的東西。」

庫普曼斯引用墨非在COMPUTEX演講的內容,說明Marvell光是在SerDes(串列器/解串列器)就有1,500名工程師,其中有許多博士,也有做了40年的資深工程師,還有大學畢業生與實習生。這些人彼此學習,最後累積成公司本身的IP能力。他說:「追根究柢,擁有世界上最好的智慧財產,以及世界上最好的工程師,才是最好的差異化來源。」

庫普曼斯指出,目前沒有看到任何超大規模雲端業者嘗試建立自己的SerDes團隊,也沒有看到任何雲端服務業者想要自己成為光學公司。客戶真正想要的,是高速連接能穩定運作,讓他們可以專注在運算引擎與軟體上。

此外,在高速I/O領域累積的技術護城河,也讓Marvell有條件維持產業中的「中立性」。墨非在演講中形容Marvell是產業裡的「瑞士」,由於大家都需要高速I/O技術,Marvell可以同時服務不同超大規模雲端業者。

庫普曼斯進一步解釋,還有一個原因是Marvell沒有處理器架構,發展重心也不在運算方面,不會去和雲端客戶競爭。他指出,全球真正具備領先高速DSP或交換器能力的公司「大概只有三家」,並且其他業者多半以運算為核心、互連只是其中一部分;Marvell則把I/O視為核心業務,因此更能扮演中立合作夥伴。

高速I/O護城河背後,台積電是Marvell先進製程關鍵夥伴

庫普曼斯坦言,過去Marvell不是先進製程最早一批的使用者。和許多規模較小的晶片公司一樣,Marvell過去通常會等大型公司先把新製程問題跑過,再晚一些導入。他表示,這種做法風險較低,但如果公司想做最好的交換器、最低功耗的DSP(數位訊號處理器),或支撐雲端客戶打造客製化XPU,就不能一直等別人。

因此,Marvell做出一個較少見的決定:跳過7奈米,直接進入5奈米。庫普曼斯表示,當公司還在12奈米,而競爭者已往7奈米前進時,不能只是想著跑快一點。他說:「你不能只是跑得比很強的公司更快。你必須跳過某個東西,直接到下一個節點,而且要準時到。」

這個選擇,也讓台積電成為Marvell轉型中的關鍵合作夥伴。庫普曼斯提到,Marvell過去曾使用三星、格羅方德(GlobalFoundries)等晶圓代工廠,但重新評估之後,決定跳過7奈米,並在5奈米選擇台積電作為單一來源。之後3奈米、2奈米也經過評估後選擇台積電。至於A14,庫普曼斯說:「如果台積電維持世界最好的技術,我們就會選擇台積電。」

庫普曼斯怎麼看這波AI浪潮?

回頭看這波AI浪潮,庫普曼斯表示,Marvell並不是十年前就精準預測到生成式AI的浪潮。「我們知道資料會變重要,但不一定知道AI會變成最重要的應用。」

他表示,Marvell當年看到的是消費電子裝置愈來愈多,資料大量產生後被存進雲端,而雲端會把資料轉成價值,這也是公司決定聚焦處理、移動與儲存資料晶片的原因。

AI後來成為最吃資料的應用,讓這條路線更貼近市場需求。庫普曼斯坦言:「但我們沒有預見它會像現在這樣垂直往上。」

他舉例,光是美國前四大雲端業者,2023年資本支出約1,500億美元,今年預計將達到7,000多億美元,這樣的增幅在過去並不常見。

至於AI是不是泡沫?庫普曼斯認為,長期趨勢與短期波動要分開看。他把AI與PC、智慧型手機週期相比,認為一項新產品要走到「夠好」通常需要十多年時間。AI基礎設施還沒有走到那個階段,成本、效能與規模仍在快速演進。

不過,長期趨勢不代表一路直線成長。庫普曼斯也提醒,PC與智慧型手機週期裡,同樣會有消化期,也會有採購高峰與低谷。

延伸閱讀:黃仁勳點名下一家兆元公司:Marvell是誰?台灣概念股有哪些?懶人包一次看!

責任編輯:李先泰

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

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從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

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「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

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從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

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第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

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圖/ 數位時代

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