「你如果預計買股票,請繼續!」魏哲家12題QA親解台積電資本支出:目前沒看到停止指標
「你如果預計買股票,請繼續!」魏哲家12題QA親解台積電資本支出:目前沒看到停止指標

台積電6月4日舉行股東常會,董事長魏哲家在會中說明2025年營運成果、今年展望與AI需求趨勢,並回應股東對資本支出、美國製造、員工分紅、股利政策、毛利率、先進封裝與機器人應用等多項提問。

今日現場提問相當踴躍,股東從High-NA EUV、資本支出,一路問到人形機器人、長照需求與股票分割。魏哲家多次以較口語的方式回應,也穿插玩笑,現場氣氛輕鬆。

《數位時代》以下整理幾個關鍵提問,以及台積電高層的回覆。

Q1:台積電資本支出還會維持高檔多久?

今年股東會上,股東最關心的問題之一,是台積電這波大規模資本投入會持續多久。台積電今年資本支出預估落在520億美元至560億美元,並已在法說會中表示,將偏向區間高標。股東進一步追問,這波投資循環何時進入高原期,以及台積電看到什麼市場訊號時,會決定降低資本支出?

魏哲家表示,台積電根據客戶及其客戶所提供的預測,對未來幾年有相當信心。台積電的成長會持續往上走,而資本支出從原本預估區間520億美元至560億美元,進一步偏向560億美元,也反映公司對需求的信心。

不過,對於資本支出高原期,魏哲家沒有給出明確時間。他說:「我也不知道(何時是高原期),但是下面幾年都會很好。」至於看到什麼指標會停止或降低資本支出,魏哲家也表示:「看到什麼指標會停止?我目前沒有看到那個指標。」

面對股東關切資本支出與股價表現,魏哲家也提到,台積電去年股東會前一天股價為950元,今年股東會前一天來到2,450元。他說,整個公司與同仁的努力,會讓成長趨勢持續下去,並對股東表示:「你如果預計買股票,請繼續!」

Q2:台積電為什麼敢繼續投資?AI之後還有哪些成長動能?

有股東追問,台積電是否看見更多外界尚未掌握的應用,因此敢做出大規模投資。魏哲家表示,未來不可能完全看得清楚,但有一個基本觀念不變:半導體永遠是所有發展的基礎,半導體需求也會持續存在。

他指出,當台積電無法完全掌握每一個未來應用時,公司最重要的任務,就是確保技術、生產效率與客戶服務都維持世界第一。

魏哲家表示,不管未來是哪一種應用,只要是半導體,台積電的技術都會是最基本、最重要的部分,「技術我們要永遠保持世界第一,生產效率、客戶服務,我們保持世界第一,所以所有機會我們都會掌握得住。」

魏哲家也特別提到客戶信任。他表示,台積電最強大的對手都有自己的產品,若以信任度來看,「台積也是世界第一」。只要台積電能維持技術、生產效率與客戶信任,就可以永續經營、持續成長。

Q3:台積電為什麼現階段不把High-NA EUV用於量產?

股東會上,有股東提到,外界報導台積電現階段不投入High-NA EUV,並擔心台積電是否會重蹈Intel當年未及時投入EUV的覆轍。

魏哲家回應,台積電不是不投資High-NA EUV。他表示,台積電已經採購High-NA EUV設備,也正在進行各種研發,只是目前還不需要用於量產,主因是現階段成本仍偏高。

他說,台積電會先努力提高High-NA EUV的生產力,盡量降低成本、發揮設備效益,之後才會導入生產。魏哲家也表示:「不是不投資,是我們都已經買了,而且買幾台就不好意思講。」

Q4:CoPoS、玻璃基板等先進封裝技術何時放量?

股東也問到CoPoS與玻璃基板等先進封裝技術,何時進入大量生產。對此,魏哲家表示,台積電已經有試產線,但大概還需要兩到三年,量才會非常大。

他也說,台積電會與客戶一起努力,達到最好的技術與生產效率。只要有這項技術,「台積電永遠會是世界第一。」

Q5:美國高階晶片需求增加,台積電能靠美國廠滿足嗎?

在全球半導體供應鏈重組下,股東也關心台積電如何滿足美國本土製造需求。

魏哲家表示,美國對高階晶片的需求大多來自美國客戶,但若要完全以美國製造滿足需求,現階段「一直趕不上」。他說,台積電正在美國努力蓋生產線,但仍然遠遠不夠。不只美國廠不夠,加上台灣產能也仍不足,因此台積電也到日本擴廠。

至於何時能滿足需求?魏哲家表示,這會需要很久的時間。他也重申:「台灣是生產最大的基地。」台積電雖然持續推動海外製造布局,但台灣仍是最主要的生產核心。

Q6:如何面對Intel、三星、馬斯克的競爭與挑戰?

股東會上,有股東問到Intel 18A、三星晶圓代工,以及馬斯克未來可能打造的Terafab晶圓廠,會對台積電帶來什麼挑戰。魏哲家表示,台積電從來沒有缺少過競爭對手。面對競爭怎麼辦?台積電的做法就是:「努力一直贏他們,就這麼辦。」

對於Intel既是台積電客戶、也是競爭對手,魏哲家表示,Intel目前仍是台積電前十大客戶之一。對台積電而言,第一,Intel是客戶,台積電要賺它的錢;第二,台積電會保護自己的技術與資訊。魏哲家表示,台積電三十幾年、四十年來從不缺競爭,而且一直贏,以後也會持續面對競爭。

有股東問到Intel先進封裝技術是否可能挑戰台積電。技術高層回應,Intel的封裝技術是另一種技術選擇,各自有各自的挑戰。台積電表示,在高階封裝技術上,台積電目前仍是做得最好、最大。至於競爭,「台積電從來不怕挑戰,也從來不怕競爭」。

至於馬斯克可能推動的Terafab,魏哲家沒有多做評論,只表示:「我唯一的結論是祝福他。」

Q7:機器人與自駕車會成為下一波半導體需求嗎?

有股東追問,魏哲家如何看待機器人與自駕車未來。魏哲家表示,自駕車是未來方向,機器人也是未來方向。魏哲家特別提到高齡社會需求。他表示,隨著醫療服務與衛生環境改善,人類壽命延長,到了八十幾歲、九十幾歲時,就會需要有人照顧,而機器人可望在照護場景發揮作用。

魏哲家也開玩笑:「因為我正在進入那種年紀,所以我也很努力讓機器人可以趕快成功。」

Q8:台積電如何平衡股利、員工分紅與社會責任?

股東會上,多名股東關心台積電員工分紅與股利政策。有股東提到,台積電最大的資產是人才,如果員工感受到公司成長沒有充分反映在分紅上,影響的不只是薪酬,也可能影響員工對公司的認同與使命感。

魏哲家表示,台積電對員工的照顧不遺餘力,對股東的支持也很感激。他指出,台積電從2023年到2024年,給員工的分紅增加約30%;從2024年到2025年又增加約30%;從2025年到2026年,也有信心會超過30%。

對於股東回饋,魏哲家表示,台積電對股東的股利承諾不會改變。他說,台積電去年到今年股利增加約33%,「你可以預計明年會更好」。他也強調,若公司與員工持續努力,員工分紅「不會有天花板」,會一直上升。

魏哲家也把股東、員工與社會責任放在一起說明。他表示,台積電要永續經營,就必須對員工、股東與社會都盡到責任。他提到,台積電使用很多優秀人才,也使用土地、水、電等資源,並貢獻全國近四分之一稅收,因此台積電對社會的責任會加大,對社會的投入也會增加。

不過,魏哲家也強調,這不代表公司會減少對員工的照顧。他說,每年約30%的員工分紅成長,以及約30%的股利成長,都是值得驕傲的成績。

Q9:台積電會不會為了投資而降低股利?

有股東建議,台積電可以減少股利,把資金留下來做未來投資。魏哲家明確表示,台積電不會考慮降低股利,股利會持續增加,用來回饋股東。

他表示,未來投資會靠台積電本身賺錢的能力支應,而不是靠減少股利。他說,省錢的方法不是減少股利,而是增加利潤。

Q10:台積電毛利率還能維持高檔嗎?

股東會上,有股東請魏哲家預估今年、明年與後年的毛利率。魏哲家表示,台積電過去曾說長期毛利率會是53%或更高,現在已提升到56%或更高。

至於今年第二季,台積電已預測毛利率會落在65.5%至67.5%。魏哲家表示,這是相當不錯的成績。

對於未來幾年的毛利率,魏哲家沒有給出具體數字。他表示,長期預測變數較多,後續會在法說會依情況說明,但台積電會努力維持較好的毛利率,回饋股東。

Q11:台積電會把水電、碳排等成本反映在售價上嗎?

有股東提到,晶片生產需要水、電等資源,也涉及碳排與社會成本,而台積電客戶享受晶片製造帶來的好處,是否也應該負擔更多成本,並建議台積電「勇敢大幅調漲價格」。

魏哲家回應:「我也想這樣做,正在努力中。」他表示,台積電毛利率從40%多、50%多到現在60%多,是全體員工努力的結果。今年在價格方面,也會回收公司應有的價值。

但魏哲家也表示,台積電把客戶視為夥伴,雖然公司仍要賺錢,但經營方式不是短期大幅調價。他說,台積電不是突然大幅調價的公司,也不是記憶體那樣子的公司,台積電追求的是永續經營。

Q12:台積電會考慮股票分割或庫藏股嗎?

台積電股價站上高檔後,也有股東詢問是否考慮股票分割。財務長黃仁昭表示,台積電研究過股票分割,但目前沒有需要。

他表示,台股已經可以零股交易,台積電觀察零股的流動性、報價與成交價格,與整張交易差距不大。目前全台超過500萬證券戶,將近50%都是台積電股東,因此股票分割對增加股東人數或提升流動性,沒有顯著助益。

至於是否以股票回購取代股利發放?黃仁昭表示,台積電目前仍維持可持續、穩定增加的股利政策。魏哲家則補充:「反正就是不買回來。」

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責任編輯:李先泰

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

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