重點一：Anthropic 官方部落格揭露，截至 2026 年 5 月，合併進公司程式庫的 production code 逾 80% 由 Claude 撰寫。
重點二：Anthropic 主張 AI 開發正走向「遞迴自我改進」，也就是 AI 反過來加速 AI 自身研發。
重點三：在估值達 9,650 億美元、並已向 SEC 提交保密 S-1 草案的此刻，Anthropic 罕見呼籲全球保留放慢或暫停前沿 AI 開發的選項，但設下前提，須有可驗證機制確保各家同步停手。
AI 公司 Anthropic 在 6 月 4 日發布一篇官方部落格，自揭一項數字：截至 2026 年 5 月，合併進公司程式庫的程式碼中，逾 80% 由自家 AI 模型 Claude 撰寫。
Anthropic 在文中註明，80%這個數字指的是「合併進程式庫的程式碼」（production code，即實際進入產品的程式碼），與公司高層另外對外給過的「90% 以上」估計不同，後者把腳本、實驗性程式碼也算進去。
換句話說，80%還算是比較保守的算法，實際是九成以上。
什麼是「遞迴自我改進」？
Anthropic 用這批數據要說的，是一個它稱為「遞迴自我改進」（recursive self-improvement）的趨勢。
簡單來說，過去 AI 開發的每一步都由人類主導，但現在 Anthropic 正把越來越多開發工作交給 AI 系統自己做，反過來加速 AI 本身的研發。
文章的核心擔憂是：當 AI 有能力改寫自己的程式碼、修補自身弱點、升級自身能力，且不再需要人類直接監督時，這個循環會自我加速。
公司列出幾項內部數據佐證這個趨勢。
Anthropic 稱，2026 年第二季，典型工程師每日合併的程式碼行數已達 2024 年的 8 倍；但官方也提醒，程式碼行數是以量計算，幾乎必然會高估真實生產力。
在特定程式最佳化任務上，Claude 達成的加速幅度則從 2025 年 5 月約 3 倍，提升到 2026 年 4 月約 52 倍，但 Anthropic 註明這不應被解讀為真實世界訓練速度會直接提高 52 倍。
Anthropic 也強調，完全的遞迴自我改進「尚未發生，也並非必然會發生」，但「可能比多數機構準備好的時間還早到來」。
估值近兆，卻喊「該放慢」
弔詭之處在於時機。《Axios》報導，Anthropic 近期完成一輪 650 億美元募資，投後估值達 9,650 億美元；公司也在 6 月 1 日宣布，已向美國 SEC 提交保密 S-1 草案，取得在審查完成後選擇上市的可能性。
另據投資人文件與媒體報導，公司年化營收（run rate）預計到 6 月底接近 500 億美元，遠高於 2025 年底約 90 億美元。
但就在這個全力衝刺的節點，Anthropic 卻在文中表示，「讓世界擁有放慢或暫時暫停前沿 AI 開發的選項，會是一件好事」，以爭取時間讓社會制度與 AI 對齊（alignment）研究跟上技術腳步。
不過這個呼籲有但書。Anthropic 強調，放慢只有在被廣泛遵守時才有意義，因此需要一套驗證機制，確保各家業者真的同步停手。文章把這個難題類比為核武條約，並坦言要防作弊更棘手，因為 「訓練一個模型遠比飛彈發射井更容易藏」，「在別人暫停時繼續做的人，可能會就此取得領先」。
這項呼籲也引來質疑。《WSJ》引述創投人士、白宮非正式顧問 David Sacks 的長期批評，指 Anthropic 在華府推動的政策帶有「監管俘虜」（regulatory capture）意圖，目的是拖慢競爭對手。
賓州大學華頓商學院教授 Ethan Mollick 則形容，AI 實驗室內部「是各種人的混合體」，既有商業團隊與律師，也有一群真心憂慮未來的「哲學家國王」，彼此時常相互拉扯。
資料來源：Anthropic 官方部落格、Anthropic S-1 公告、WSJ
本文初稿為AI編撰，整理．編輯/ 李先泰
