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有時候會收到那種，一看就是 AI 產出、毫無修改的提案。難道人就是懶得動腦？我感覺，歹誌沒這麼簡單。
有沒有可能是，AI 寫得「看起來」就不錯啊，也不知道要改哪。如果你也擔心，我會建議你，叫 AI 先別給你意見！
讓他幫你這 3 個忙，但思考和判斷，留給自己。
讓 AI 幫你這 3 個忙，但判斷自己留著
1. 第一次做的任務：先問「方法論」，不問意見
當被交辦到從未做過的任務類型（例如進行 ROI 分析或撰寫招標文件）時，請讓 AI 扮演提供地圖的角色，但判斷該走哪條路，始終是你自己的事。
問它：「 我對某件事（填入你的任務）怎麼做不太熟，這件事有哪幾種常見做法？每個方法都告訴我：通常在什麼情況下用、主要的取捨是什麼。 」在這一步要明確要求 AI，「 不要幫我決定、也先別給我建議，讓我自己對照情況選 」。
2. 重要文件：自己先寫，再讓 AI 挑問題
面對重要的文件產出，從零到一的創作過程還是必須由你自己親手完成。在這個環節中，AI 只是作為一個旁觀者來給予客觀建議，不要讓它越俎代庖，代替你完成所有任務。
建議在寫完初步的內容後，可以對 AI 說：「 我寫了這段論述，幫我找邏輯上最脆弱的地方，但不要幫我重寫。 」
3. 數據與資訊：要事實，不要解讀
在收集資料時，我們應該將 AI 視為單純的資訊檢索工具。客觀的資訊是由 AI 提供的，但這些數據背後的「意義」必須由你自己來建立與詮釋。
你可以嚴格要求 AI：「我需要的這些數據（填入你的需求，例如台北市人口數），給我來源和數字、附上參考網址，但不要告訴我你的解讀。」
別急著對 AI 說「OK」
如果 AI 每次回覆後，你總是只說一句「OK」就接著問下一個問題，這其實是「思考外包」的嚴重警訊。當然有時候，AI 還是會「雞婆」地給你額外建議，請先停下來問自己：「我為何同意 AI 的看法？」時刻提醒自己，不要輕易接受 AI 的任何結論，保持批判性思考。
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