台灣人都買什麼進口貨?圖解6年消費版圖:冷凍食材淨增逾255億最猛,蜜柑、卡牌同步崛起
台灣人都買什麼進口貨?圖解6年消費版圖:冷凍食材淨增逾255億最猛,蜜柑、卡牌同步崛起

3個2019-2025台灣「消費性商品進口成長TOP20」關鍵情報:

💡2019-25年商品進口年化成長率TOP 20:健康飲食需求提升、生鮮水果顯著成長、日本IP娛樂與生活風格進口規模快速擴張

💡2019-25年商品進口金額淨增TOP 20:民生消費商品需求穩健且規模龐大、進口冷凍食材普及化、服飾&美妝品類共4項入榜

💡2025年商品進口來源:進口國別高度集中化、多數品項前3大進口國合計佔比超過70%,反映全球供應鏈專業分工趨勢

在全球供應鏈高度分工與跨國採購日益普及的環境下,進口數據不僅為國際貿易活動的統計結果,更是觀察消費市場需求變化、產品結構演進及供應鏈布局的重要指標。此外,進口來源國結構亦為分析進口消費市場時不可忽視的重要面向,來源國除代表商品供應地外,亦同步反映全球產業鏈分工模式、品牌競爭態勢及市場供應穩定性等關鍵資訊。

未來流通研究所定期追蹤台灣消費性商品進口市場發展動態,透過分析各項商品進口規模、成長表現及來源國結構,發布「2019-2025台灣消費性商品進口成長TOP20」調查結果。本次調查依商品屬性區分為生鮮食品、冷凍食材、食品飲料、玩具娛樂、服飾鞋包及美妝護理等六大主要品類進行分析,並結合主要進口來源國分布及前三大進口來源國集中度(CR3)等指標,深入探討不同商品類別市場需求變化及進口結構特徵,作為掌握台灣進口消費市場趨勢與全球供應鏈變化的重要觀測基礎。

【關鍵排行圖解】2019-2025台灣消費性商品進口成長TOP20
圖/ 未來流通研究所

2019-25年商品進口年化成長率TOP 20:健康飲食需求提升、生鮮水果顯著成長、日本IP娛樂與生活風格進口規模快速擴張

① 生鮮食品:本次調查生鮮食品類共有蜜柑(寬皮柑)、藍莓及葡萄等3項商品進榜,其中蜜柑類水果以35.5%的CAGR位居首位,藍莓與葡萄則分別達26.7%及12.6%。

美國、南非及日本為台灣蜜柑類水果前三大進口來源國,其中美國為成長最顯著的供應來源,調查期間進口額CAGR達76.3%,惟平均進口單價略有下滑,顯示市場成長主要來自進口規模擴張而非價格上漲帶動;南非蜜柑同期進口額CAGR達62.4%,由於長期維持穩定且具競爭力的價格水準,加上與北半球產區形成產季互補效應,為量販通路及一般消費市場重要供應來源;日本蜜柑進口增幅相對有限,但平均單價遠高於其他主要來源國,顯示其主要定位於高價水果禮盒與及精品水果市場。

商品 2019-2025 CAGR
蜜柑(寬皮柑) 35.5%
藍莓 26.7%
葡萄 12.6%

② 食品飲料:食品飲料類共有汽水&氣泡飲、精製葵花油、威化餅乾、初榨橄欖油、冷凍甜點&冰品以及速食麵等6項商品進榜。其中汽水&氣泡飲調查期間CAGR達22.0%,為食品飲料類別中成長最快的品項。值得注意的是,雖然目前整體汽水&氣泡飲市場仍以含糖飲品為主(佔比達85.2%),但市場成長動能正快速轉向無糖氣泡飲品,2019至2025年間進口CAGR達31.8%,迥異於年均衰退4.3%的含糖汽水&氣泡飲進口市場。其中日本長期穩居台灣最大無糖氣泡飲進口來源國,2025年進口佔比達43.6%;澳洲則於近年成為台灣第二大無糖氣泡飲進口來源國,2025年進口佔比達23.6%。

商品 2019-2025 CAGR
汽水&氣泡飲 22.0%
精製葵花油 19.8%
威化餅乾 14.8%
初榨橄欖油 14.8%
冷凍甜點&冰品 13.8%
速食麵 11.8%

③ 玩具娛樂:玩具娛樂類商品共有遊戲卡牌、桌遊&棋牌用品、絨毛玩具&公仔、以及娃娃玩偶等4項商品入榜。

其中遊戲卡牌在寶可夢卡牌、各類集換式卡牌遊戲及動漫IP衍生商品快速普及帶動下,以26.9%的CAGR成為玩具娛樂類別中成長最快的品項。日本長期穩居台灣遊戲卡牌最大進口來源國,調查期間CAGR達32.1%,2025年進口佔比達66.6%,反映出台灣卡牌市場與日本動漫文化及IP產業間的高度連結,亦顯示遊戲卡牌正由兒童娛樂產品逐步發展為兼具收藏、社群互動及投資屬性的特殊消費品類;美國為台灣第二大遊戲卡牌進口來源國,且平均進口單價遠高於其他主要供應國。

絨毛玩具&公仔、娃娃玩偶於調查期間CAGR分別達16.3%及15.9%,顯示IP授權商品逐步由傳統玩具品類轉向文化消費商品。從產業角度觀察,玩具娛樂市場近年的快速成長不僅來自兒童玩具需求,更受到動漫文化、社群媒體、IP經濟及收藏市場等因素共同推動,為近年進口消費市場中最具代表性的成長領域之一。

商品 2019-2025 CAGR
遊戲卡牌 26.9%
絨毛玩具&公仔 16.3%
娃娃玩偶 15.9%

2019-25年商品進口金額淨增TOP 20:民生消費商品需求穩健且規模龐大、進口冷凍食材普及化、服飾&美妝品類共4項入榜

① 冷凍食材:冷凍食材為本次調查中進口成長淨增額最高的類別,共有冷凍牛肉、冷凍豬肉、冷凍雞腿&雞翅、冷凍薯條&薯製品、冷凍白蝦及冷凍蝦仁等6項商品進榜,2019至2025年間合計創造超過NT$255億進口淨增金額。

市場擴張動能除來自外食市場復甦、連鎖餐飲持續展店及食品加工需求增加外,亦受惠於冷鏈物流日益成熟、量販通路與電商冷凍配送服務普及,有效降低消費者購買與儲存冷凍食品的門檻,使冷凍食材逐漸由商業通路原料轉變為家庭日常消費品。

冷凍牛肉為本次調查中進口增額最高的商品(+NT$97.7億),以美國、巴拉圭、澳洲及紐西蘭為主要進口來源國,合計佔比達95.1%。其中美國長期穩居台灣最大冷凍牛肉供應國,2025年進口佔比達33.3%,惟調查期間CAGR僅約0.7%;相較之下,巴拉圭冷凍牛肉於調查期間CAGR達28.8%,於2020年超越紐澳躍升第二大冷凍牛肉來源國,2025年進口價值已逼近美國規模,台灣亦成為巴拉圭牛肉全球第三大出口市場;日本牛肉雖進口規模相對有限,但調查期進口額CAGR高達22.4%,且平均進口單價遠高於其他主要來源國,顯示日本牛肉主要鎖定高價餐飲與精品肉品市場。

商品 2019-2025 淨增額
冷凍牛肉 +NT$97.7 億
冷凍豬肉 +NT$60.4 億
冷凍雞腿&雞翅 +NT$47.7 億
冷凍薯條&薯製品 +NT$17.8 億
冷凍白蝦 +NT$16.1 億
冷凍蝦仁 +NT$15.8 億

② 服飾鞋包:服飾鞋包類共有真皮手提包及T恤2項商品進榜,調查期間分別創造NT$37.5億及NT$15.1億元進口增額。

其中真皮手提包為高價值時尚消費品的重要代表,其進口規模變化主要反映中高價消費市場景氣與消費信心變化。以進口來源觀察,義大利與法國為台灣最主要進口來源國,2025年進口佔比達43.6%及37.9%,合計佔比超過八成。值得注意的是,相較於多數消費品市場主要透過銷售量增加帶動市場成長,真皮手提包市場近年呈現價值成長高於數量成長的發展特徵。

例如義大利產品於調查期間進口重量減少26公噸,但進口金額仍持續成長,顯示市場擴張主要來自產品單價提升及高價商品佔比增加,而非消費量體大幅擴張;法國則為第二大真皮手提包進口來源國,且進口金額CAGR與平均進口單價均為主要來源國中最高,平均單價甚至達義大利產品兩倍以上。

商品 2019-2025 淨增額
真皮手提包 +NT$37.5 億
T 恤 +NT$15.1 億

③ 美妝護理:美妝護理類共有個人清潔用品及香水2項商品進榜,調查期間分別創造NT$14.7億及NT$14.5億元進口增額。

其中日本長期穩居台灣個人清潔用品最大進口來源國,2025年進口佔比達23.4%;南韓則為成長最快的主要供應來源,調查期間CAGR達14.0%,陸續超越法國及美國,躍升為台灣第三大個人清潔用品進口來源國。澳洲雖進口規模相對較小,但進口金額CAGR達13.8%,為個人清潔用品進口市場中的重要新興供應來源;香水市場方面,法國長期穩居最大進口來源國,2025年進口佔比達58.8%,西班牙則為近年成長動能最強勁的主要來源國。值得注意的是,澳洲與南韓雖進口規模有限,但調查期間CAGR達40.3%及16.1%,已成為第六及第七大香水進口來源國。

商品 2019-2025 淨增額
個人清潔用品 +NT$14.7 億
香水 +NT$14.5 億

2025年商品進口來源:進口國別高度集中化、多數品項前3大進口國合計佔比超過70%,反映全球供應鏈專業分工趨勢

除直接反映市場需求變化的進口規模與成長率外,進口來源國與集中度結構亦為分析進口消費市場時不可忽視的重要面向,除代表商品供應地外,亦同步反映全球產業鏈分工模式、品牌競爭態勢及市場供應穩定性等關鍵資訊。

本次調查結果顯示,不同商品別間具備相當明確的來源國分布特徵,例如生鮮食品與冷凍食材主要集中於美洲、大洋洲及部分亞洲農漁牧生產國。其中牛肉主要來自美國、巴拉圭、澳洲及紐西蘭,櫻桃以美國、智利及紐西蘭為主,冷凍水產品則由越南、泰國、巴拿馬、厄瓜多、智利、挪威、冰島等國供應,此類商品來源國結構高度反映全球農牧資源分布與食品加工能力;食品飲料類則呈現資源國家與飲食文化輸出國共同主導的特徵。例如乳製品高度集中於紐澳及歐洲乳業強國;調味醬料以日本、美國、中國及東南亞國家為主要來源;氣泡飲品受日本、奧地利及南韓等品牌型供應國影響較深;玩具娛樂類為本次調查中集中度最高的類別之一,其中遊戲卡牌主要集中於日本與美國,絨毛玩具&公仔、娃娃玩偶則主要依賴中國、日本及越南,顯示亞洲已形成全球IP商品與玩具製造的重要供應基地;服飾鞋包類中,機能外套與T恤主要來自中國、越南等成衣製造中心,真皮手提包高度集中於義大利、法國及西班牙等精品產業聚落;美妝護理類中,個人清潔用品來源國相對分散,香水則高度集中於法國、西班牙及義大利等歐洲香氛產業聚落。

值得一提的是,本次進榜商品中,約30%至40%的商品進口來源國CR 3指標超過90%。其中以冷凍雞腿&雞翅集中度達100%最高,進口市場供應完全仰賴美國與加拿大。冷凍青花菜、家用遊戲主機、新鮮藍莓、鮮冷牛肉、娃娃玩偶、奶粉&乳粉、絨毛玩具&公仔,以及冷凍鯖魚等商品,前三大進口來源國合計佔比均超過95%。機能外套、遊戲卡牌、桌遊&棋牌用品、初榨橄欖油、新鮮櫻桃等品類CR 3亦均超過90%。

(本文授權轉載自《未來流通研究所》

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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