2026 AI TAIWAN未來商務展開幕!200+跨國解方團隊、50場論壇,帶領百工百業All in AI
2026 AI TAIWAN未來商務展開幕!200+跨國解方團隊、50場論壇,帶領百工百業All in AI

亞洲首個聚焦 AI 驅動商業決策與組織轉型的年度指標盛會「2026 AI TAIWAN 未來商務展」,24日於台北圓山花博爭艷館正式揭幕。

開幕典禮上,各界代表從不同視角點出台灣 AI 發展的下一步。主辦方《數位時代》榮譽發行人何飛鵬(首圖左三)開場強調,AI 必須深入企業核心流程與組織運作,才能真正推動產業轉型;國家發展委員會處長蕭振榮(首圖左二)表示將扮演「啦啦隊」與「平台」雙重角色,協調跨部會法規、排除導入障礙;數位產業署署長林俊秀(首圖左四)指出,AI 創造的新職缺將大於被取代的工作,政府已透過「AI 新十大建設」協助各行各業加速布局;台北市產發局局長陳俊安(首圖左一)則引述黃仁勳觀點,「未來不是被 AI 淘汰,而是被懂得用 AI 的人取代」。

#1 2026 AI TAIWAN 未來商務展
數位產業署署長林俊秀表示,人才是 AI 發展的關鍵,政府已從教育端提前布局,AI 創造的新工作機會將大於被取代的職缺。
圖/ 2026 AI TAIWAN 未來商務展

三日高峰論壇引領趨勢前瞻,FCA 與解方發表會構築商務轉型指南

今年大會以「All in AI」為核心主題,現場集結海內外超過 200 家解決方案團隊參與,並在三天展期中規劃 50 場次內容活動,不僅系統化呈現當前的落地對策,更透過專家觀點分析讓與會者在此遇見未來趨勢脈動,宣告 AI 已正式成為百工百業關乎生存的剛性資源,全面打造台灣最大 B2B AI 實戰平台。

迎擊 2026 年企業轉型賽局,連續三天展開的「國際趨勢高峰論壇」以降本增效、成長獲客與產業創新為三大主軸,精準指引企業落地的實戰路徑。開展首日由 Google 台灣前董事總經理簡立峰打頭陣,深入拆解如何破解電力算力瓶頸、將傳統經驗數據化以達降本增效;緊接著第二天聚焦成長獲客,由 LINE 台灣、91APP、台灣大哥大與 iKala 等指標企業高層輪番交鋒,重構營運自動化引擎;第三天則鎖定產業創新,由 Google DeepMind 研究副總裁紀懷新擔綱壓軸,揭示 AI X 創新的最新趨勢協助企業開闢紅海之外的第二曲線。

除趨勢觀點外,25 日更將隆重舉辦第 12 屆「FCA 創新商務獎」頒獎典禮。今年將頒發 40 項從 159 件參選作品中票選出的年度轉型典範,為百工百業導入 AI 樹立無可取代的實戰效益與商業價值。與此同時,大會更將一連三天舉辦「AI 創新解方發表會」,邀集超過 20 組海內外參展解方團隊輪番上台發表,旨在讓企業決策者第一手掌握實務應用,全力創造跨域對話與多元商務商機。

200+ 跨國解方重磅列陣,首發科技串聯引爆實體商對接商機

在實體商務對接方面,由海內外解決方案團隊共同組成的「10 大技術應用展區」24日亮相,展場覆蓋 AI 基礎設施、資安治理、行銷零售及永續交通等多元領域。現場除匯聚國發會「AI 新十大建設專區」、永豐銀行、LINE、台智雲等指標專區外,今年亮點攤位更展現實質轉型的硬實力:如「宏華國際」展示如何以 AI 賦能第一線智慧客服與組織轉型;「達明機器人」帶來解決缺工痛點的自動化實作;而「行動貝果」則展現企業如何透過無程式碼 AI 實現精準商業預測,多元應用為展區增添極高的採訪看頭與商業價值。

#4 2026 AI TAIWAN 未來商務展
2026 AI TAIWAN 未來商務展匯聚逾 200 家解決方案團隊,觀展者駐足各攤位深入了解 AI 解決方案,從雲端服務到產業應用,一站掌握最新 AI 導入趨勢。
圖/ 2026 AI TAIWAN 未來商務展

今年的國際化策展規模更是全場焦點。匯聚高達 40 家跨國創新解方,橫跨美、加、日、韓、星等國。其中,在 Startup Island TAIWAN 東京基地的全力支持下,強力促成高達 20 家陣容最強的日本關鍵團隊登台;與此同時,大會也與新加坡 Startup Grind 創新社群深度聯手,帶來近 7 組最具指標性的星國解決方案。

大會更搶先全台首發即將上市的「LINE Touch」全新硬體感應裝置,觀展者只需手機靠近,即可在 3 秒內完成數位資訊交換,並結合 FUNTEK(樂堤科技)的線上即時對話功能,讓現場觸發的跨域商機在線上持續不中斷。2026 AI TAIWAN 未來商務展已在今日引爆台灣最大 B2B AI 實戰平台,接下來兩天展期精彩可期,大會誠摯邀請各界產業決策者、經理人與技術推動者蒞臨台北圓山花博爭艷館,一站式精準對接解方、開拓跨國全新商機。

2026 AI TAIWAN 未來商務展
今年大會以「All in AI」為核心主題,將於 6 月 24 日至 26 日假台北圓山花博爭艷館盛大登場,打造全台最大 B2B 轉型對策平台。
圖/ AI TAIWAN 未來商務展

展會資訊

展會名稱:2026 AI TAIWAN 未來商務展
時間:2026 年 6 月 24 日(三)~ 6 月 26 日(五),每日 09:00–17:00
地點:台北花博爭艷館(Taipei Expo Park Expo Dome)

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從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?

走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

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