光碟要掰了！PlayStation將於2028停售遊戲光碟：曾靠它擊敗卡帶，Sony為何親自送終？|數位時代 BusinessNext

上週，遊戲圈才剛消化完一則消息：近十年最大遊戲首發的《俠盜獵車手VI》(GTA VI)，確定首發不推出光碟版本。實體收藏玩家還在爭論這是不是特例，索尼 (Sony) 就在 7 月 1 日給出答案。

索尼互動娛樂 (Sony Interactive Entertainment) 在 PlayStation 官方部落格宣布，2028 年 1 月起停止為所有 PlayStation 新遊戲生產實體光碟，涵蓋自家與第三方遊戲，此後新作僅以數位形式在 PlayStation Store 與零售通路販售。

政策只影響 2028 年 1 月之後發行的新遊戲；此前已發行、或趕在期限前發行的光碟遊戲都不受影響，因使 2027 年的大作仍可能有光碟版。

索尼也強調之後仍會在實體零售通路賣遊戲，只是盒子裡裝的會是什麼（可能為下載序號卡片），官方沒有說明。

《彭博》指出，此舉讓索尼成為第一家告別實體媒體的大型主機廠商。不過要精確地說，索尼放棄的是「為新遊戲生產光碟」：既有光碟仍能繼續使用，但未來主機是否保留光碟機、零售盒裝改成什麼形式，目前都沒有答案。

PS 玩家近八成購買已是數位版

索尼的理由是消費者偏好與整個娛樂產業都在轉向數位，數據也站得住腳。遊戲產業電子報《Game File》引述索尼給投資人的最新資料：過去一年 PS4 與 PS5 完整遊戲的購買，近八成是數位下載；十年前，下載還是少數玩家的選擇。

其實 PC 陣營在 Steam 等平台帶動下，多年前就實質全面數位化；2020 年 PS5 與 Xbox Series 上市時，索尼與微軟 (Microsoft) 不約而同推出無光碟機的廉價數位版主機；時任 Xbox 負責人 Phil Spencer 也在 2024 年初向《Game File》直言，遊戲主機幾乎是「最後一種還內建光碟機的消費性電子產品」，還願意生產光碟機的廠商愈來愈少。

專測遊戲能否離線執行的網站 Does It Play 更發現，今年話題作《007: First Light》的光碟只裝了第一關，其餘內容全得下載，不少光碟其實只是一張精美的下載憑證。

成本是另一條線索。《Game File》作者、資深遊戲記者 Stephen Totilo 說，他向索尼追問決策的經濟考量未獲回應，但他訪問的分析師與產業人士替索尼算出三筆帳：一是省下光碟的製造與運輸成本，受訪者估算一款遊戲約 1 美元。二是未來主機可望拿掉光碟機，硬體成本跟著降；三是全數位化可降低內容外流風險，也讓二手交易實質消失，逼更多人買自己的那一份。

Ampere Analysis 資深遊戲分析師 Piers Harding-Rolls 向《Game File》表示：「如果有方法能簡化遊戲零售的生意，我大致認為這對產業是好事，因為它移除了不必要的成本」。

你買的是遊戲，還是一張授權？

其實多數玩家早已用錢包替數位化投票，但收藏社群的疑慮並非懷舊而已。嚴格來說，實體版遊戲同樣受授權條款約束，不過光碟在轉售、出借與部分離線使用上，玩家的控制權明顯較高；數位版買到的則是「存取遊戲的授權」，能存續多久，決定權更完全握在廠商手上。

美國加州 2025 年上路的新法要求，遊戲發行商販售數位版時，若未明確告知消費者買到的是「可能被撤銷的授權」而非遊戲本身，不得使用「銷售」等字眼。

索尼發言人也向《Game File》表示，所有數位內容（含遊戲、電影與音樂）「玩家購買的是非商業用途的個人授權」，並強調會透過模擬與重製，讓舊世代遊戲延續到新平台。

同一天的另一則公告，正好是檢視這項風險的案例：索尼宣布 PS3 與 PS Vita 數位商店 2027 年 7 月起在多數國家關閉。

索尼表示，已購買的 PS3 與 Vita 遊戲在關店後的「可預見的未來」仍可重新下載，既有遊戲庫不會立刻消失。但《彭博》指出，這仍正中收藏家的擔憂，也就是數位支援能維持多久，全看廠商決定。

索尼 2021 年就曾宣布關閉 PS3、Vita 與 PSP 商店，恐讓約 2,000 款純數位遊戲無處可買，玩家強烈反彈後，索尼撤回 PS3 與 Vita 商店的關閉決定（PSP 商店仍如期關閉），時任索尼互動娛樂執行長 Jim Ryan 坦言「我們做了錯誤的決定」。

光碟半世紀：曾是 PlayStation 打天下的武器

把鏡頭拉遠，自 1976 年 Fairchild Channel F 主機首創遊戲卡帶以來，遊戲產業先後用過卡帶、卡式磁帶、軟碟、CD、DVD 與藍光等實體載體，走了 50 年。

光碟正是 PlayStation 崛起的武器：1990 年代中後期，初代 PlayStation 以成本低廉的 CD-ROM 對上堅持卡帶的任天堂 (Nintendo)，順勢壓低遊戲售價，開發《Final Fantasy VII》的史克威爾 (Square) 甚至登廣告嗆任天堂，稱這款遊戲若做成卡帶、售價將落在 1,200 美元左右。

光碟也讓 PlayStation 主機常兼任「最新影音格式播放器」：2000 年的 PS2 可直接播放 DVD，2006 年的 PS3 則成為許多家庭的首台藍光播放機；2013 年，索尼還用一支 21 秒影片嘲諷微軟 Xbox One 擬議的數位分享限制，在 PS4 上借遊戲給朋友，把遊戲盒遞過去就行。

遺憾的是，如今靠便宜光碟起家、又靠「實體遊戲自由」贏得玩家好感的索尼，如今成了親手替光碟送別的廠商。

延伸閱讀：Micro LED是什麼？為何能成光電產業的CPO新機會？

資料來源：PlayStation 官方公告、PlayStation 商店公告、《彭博》、《Game File》

本文初稿為AI編撰，整理．編輯/ 李先泰

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式，也為零售業帶來新的成長機會。然而，當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運，台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示，台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距，資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策，如何將 AI 從單點工具導入，真正成為零售成長的助力，已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會，以「Where AI Meets Commerce」為主軸，邀集零售與科技業者，從流量獲取、數據應用到會員經營，探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE，也在會中宣布邁向 AI in Retail，推出官方 MCP（Model Context Protocol），進一步串聯零售數據與 AI 應用，協助品牌掌握新興 AI 流量入口，為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告：零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年，SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%，是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大！」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出，從全球市場來看，尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶，來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍，訂單量更成長 35 倍；相較之下，台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍，顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現，台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜，從多通路走向全域經營、數據與規模擴大，如何確保資料品質、打通資訊孤島，並兼顧資安與治理，成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此，SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向：首先，建立 AI Ready 數據基礎，整合分散的零售資訊，為 AI 應用做好準備；其次，深化 MCP 布局，讓品牌能依照自身需求，自主選擇並串接不同的 AI Agent；第三，成立 AI 轉型委員會，將 AI 導入內部工作流程，推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議；最後，擴大 AI 夥伴生態系，開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用，讓品牌能更靈活地組合所需工具。

「過去十年，SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變，其實都代表著品牌經營方式的改變；而下一個入口，就是 AI。」葉力維表示，當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑，品牌不能只停留在導入單一工具，更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來，能否做好 AI Ready 的準備，將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP，助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備？SHOPLINE 產品副總賴哲文指出：「人、貨、場的接觸點沒有改變，改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景，消費者、員工與企業的角色也隨之改變：做決定的是消費者，當消費者問 AI「我該買哪個品牌」，品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰；執行的是員工，員工則可將部分執行工作交由 AI 處理，將更多精力投入判斷與決策；做判斷的是企業，AI 能否提供可靠的洞察與建議，關鍵仍在於數據品質，以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦，品牌經營也必須從傳統 SEO，進一步走向 AIEO（AI Engine Optimization），讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性，才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此，SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構：以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據；透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接；再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent，逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時，SHOPLINE 也透過第一方數據歸因，改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題，讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

在工具應用上，SHOPLINE 推出官方 MCP，涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills，搭配 MCP Tool 的後台相關能力，進一步產出數據洞察報表與執行建議，讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全，SHOPLINE 也設下三道防護機制，包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取，以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調，當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運，品牌不只要讓 AI 看得懂商品，更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外，SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈，邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技，以及女性高效身體保養品牌 HYPHY，攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據，提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大，轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析，投放效率下滑，源於成長結構改變：影響消費者的場域更分散，找人的方式從興趣推測走向真實行為，素材也無法一套打完全場。

對此，Justar 運用 AI 結合電子發票數據，以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫，涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓（Persona），比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾，而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤，再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材，並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調，從真實種子到規模化放大，重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群，延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容，藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象，才能為品牌實現「線上找到人，線下讓他記住你」的成效。

BUNNYWORK 推 AI 營運特助，主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外，AI 也開始深入零售業的日常營運，協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出，電商營運常面臨幾大痛點：商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷，滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同，留下的利潤差很多。營收決定你做多大，營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點，BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案，目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據，BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤：根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單，並每日掃描商品銷售速度，一旦偵測到滯銷風險，即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外，AI 也幫助電商看見潛在機會：偵測到爆款潛力的商品，提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源，把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議？背後仍取決於數據基礎。周于如解釋，ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據，並即時同步多通路的商品與庫存資訊，讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌，同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎，AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會，協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

精兵團隊導入 AI，解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率，AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出，OmniSegment CDP（顧客數據平台）能整合分散的顧客資料，建立 360 度顧客輪廓，進一步支援跨渠道的精準經營；旗下導購型 AI Agent「AgentBit」，提供對話式分眾，讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾，不再需要手動設定篩選條件；商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡，自動將高相關商品推送給高潛力買家；AI 智慧分析更只需透過問答，即時分析品牌檔期成效與提供優化建議，並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘，大幅提升行銷團隊協作效率，並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播，協助品牌更有效地觸及目標客群。

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享，品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群，希望在規模化經營的同時，仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後，團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群，並取得具體的行銷優化建議，降低操作門檻。以單檔活動為例，LINE 發送量僅為原先的 15%，點擊率卻提升 227%，EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍，展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌，林又立也分享了務實的做法：「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬，先踏出第一步，把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型，不如從具體的營運需求出發，逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲，葉力維也提醒，品牌導入 AI 前，應先盤點內部工作流程，找出真正影響效率與成效的瓶頸，再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上，才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI，先解決實際問題，才能讓技術真正轉化為營運成果。