當 AI 工具逐漸成為企業日常，真正的挑戰已不再是「要不要用 AI」，而是如何讓 AI 進入營運核心，協助管理者更快看見問題、判斷風險並推動決策。在 MoBagel舉辦的「2026 第九屆中小企業數位論壇」上，多位產業講師從趨勢、基礎架構、工具及案例等不同面向，共同勾勒出 AI 智慧腦的新樣貌。
趨勢面：打造 AI 智慧腦，重塑營運決策邏輯
MoBagel 創辦人暨營運長王易如表示，隨著地緣政治風險升溫、資安威脅加劇，市場關於「主權 AI」的討論聲浪越來越大，也讓企業重新思考該如何部署AI 應用。
相較於完全仰賴雲端運算，地端與邊緣 AI 不僅有助於降低延遲與資料外洩風險，也能讓 AI 更貼近實際營運場域，逐步成為企業建構 AI 智慧腦的關鍵選項。順應此趨勢發展，MoBagel 於今年推出企業級地端解決方案，期望協助企業以更少的 Token、電力與水資源，實現兼具即時性、安全性及自主性的 AI 未來。
當企業開始建構 AI 智慧腦，無論是架構在地端或雲端，管理邏輯都必須同步翻新，才能真正驅動創新與營收成長。《經理人》總編輯齊立文強調，AI 新管理邏輯有三個重點，首先，企業需要重設 KPI，從傳統以數量為評估標準，走向如何做出精準決策，其之，善用Agentic AI 打通產、銷、人、發、財等工作流程，並串聯成跨部門的組織神經系統，第三是由上而下制定 AI 導入策略與優先順序，避免只為追逐趨勢而盲目採用工具。
呼應齊立文的觀點，AMT 亞太行銷數位轉型聯盟協會秘書長張丞亞也指出，過去幾年，企業導入生成式 AI 工具，多半用於文件翻譯、程式撰寫等單點任務；但接下來，AI 應用將進一步走向 Agentic AI，透過數據整合與流程串接，讓 AI 主動發現營運問題，並提供更明確的決策方向，讓管理者能夠更快做出精準判斷。
架構面：透過生態系合作，補齊 AI 智慧腦的關鍵拼圖
在 AI 智慧腦落地過程中，不只需要軟體解決方案，更需要算力與數據平台。為此，MoBagel 與微軟、高通（Qualcomm）展開戰略合作，從軟體、硬體到數據分析平台，協助企業快速打造邊緣 AI 應用的基礎架構。
高通（Qualcomm）業務開發總監呂承翰表示，高通 AI 加速卡 Qualcomm Cloud AI 100 Ultra，乃是針對生成式 AI 與大型語言模型（LLM）推論的運算需求而設計。在結合 MoBagel 企業級 AI 開發平台 C-Suite AI Builder 後，雙方共同打造出私有化地端 Agentic AI 平台，可以降低成本、提升運算效率，並確保敏感資料不離開地端環境，讓 AI 應用更安全地進入企業營運現場。
除了運算能力外，企業 AI 智慧腦能否發揮作用，關鍵還在於數據品質。由於中小企業在導入 AI 時，最常遇到的問題就是資料散落各地、缺乏整合，對此，微軟高階合作夥伴經理古梅其建議，企業可以先透過微軟數據分析平台 Microsoft Fabric進行資料整合、清洗與治理，建立可信任的數據基礎後；再結合 MoBagel 的 AI 預測模型與 Microsoft Foundry 模型平台，打造更安全、可擴充且貼近營運需求的 AI 應用。
工具面：整合第三方解決方案，滿足企業多元需求
「數據碎片化不僅會增加導入 AI 的困難，也會造成管理者難以看見事件全貌，進而影響決策速度與精準度，」MoBagel AI 產品策略總監陳昱文說，為此，MoBagel 推出 Genie AI CXO Solution，內建 CFO、COO、CRO、CMO 等不同角色的 Agent，可以從不同面向去判讀企業風險與機會，協助管理者釐清當下最應該優先處理的問題，將 AI 從個人效率工具進一步升級為企業專屬決策團隊。
更重要的是，Genie AI CXO Solution 具備可解釋性，不會直接取代管理者做決策，而是完整呈現判斷邏輯，包括為何提出警訊、可能影響層面、資料來源、更新時間與信心指數，讓人能與 AI 協作，確保決策過程更透明、更可信。
為了讓 AI 決策團隊真正進入企業日常工作流，Genie AI CXO Solution 也整合其他解決方案，滿足不同企業的應用需求。例如：整合 LINE WORKS 來推播警示訊息，讓使用者不必改變原有作業習慣，就能接收資訊、即時掌握營運異常狀況。
LINE WORKS 台灣策略夥伴發展經理何張溶強調，LINE WORKS 不只是企業通訊工具，更能協助企業將工作溝通與私人通訊清楚分流，並把分散在不同對話中的資訊完整留存、統一管理。當企業將這些溝通資料收歸管理、去蕪存菁後，便能進一步餵給 AI 進行後續分析，把日常協作過程中累積的資訊，轉化為可延續、可應用的公司資產。
而深耕 OMO 與 CRM 領域的威許移動（WishMobile），過去兩年不只將 AI 內化於系統中，更整合 MoBagel 的 AI Agent 解決方案，為用戶創造更大價值。威許移動執行長徐子軒表示，雙方合作之後，由威許提供門市會員、銷售與營運資料，MoBagel 則負責 AI 判斷與歸因，形成一個從感知、歸因、建議到行動的 PDCA 智能循環。以連鎖母嬰用品店為例，當威許移動系統感知到某門市的即期品庫存異常增加時，可以透過 MoBagel 判斷原因及提供處理建議，經主管核准後，系統就會自動執行相應策略，有效降低即期品報廢損失。
財團法人商業發展研究院研究員張雯然分享黑沃餐飲的應用案例，黑沃餐飲為中部知名連鎖咖啡廳，海外版圖已擴張至馬來西亞。然而，受限於台馬兩地的幣別和會計系統不同，使得跨國財務整合往往要耗時 1 週以上，這也導致管理團隊因無法即時掌握營運狀況而提高備貨水位，造成資金壓力。經商研院媒合並導入 MoBagel 解決方案後，黑沃如今可在 2 至 3 天內完成跨國財務整合，並透過每日即時報表掌握營運與庫存狀況，降低備貨壓力，加速跨國管理決策。
對中小企業而言，轉型過程中最關鍵的是決策速度，而 MoBagel 透過企業 AI 智慧腦，串聯算力、平台與產業夥伴，讓 AI 從單點工具升級到決策助手，協助企業更快掌握問題、驗證方向，在轉型路上少走彎路。
