台積電選亞利桑那，台廠赴美還有第二選項？德州零所得稅招商，和碩、仁寶已進駐|數位時代 BusinessNext

美國建國 250 週年之際，聯邦政府正推動新一輪再工業化，向全球招商，台灣是重點對象之一。目前全美 50 州中已有超過一半在台灣設立招商辦公室，其中最積極的兩個州，一是台積電及其供應鏈選擇落腳的亞利桑那，另一個就是德州。

2026 年 6 月初 Computex 期間，德州奧斯汀亞洲商會（Austin Asian Chamber of Commerce）現任會長 Mark Duval 與前會長 Angelos Angelou 率團訪台，除了參展，也密集拜會台灣商界與政界領袖，希望爭取更多台廠赴德州設廠。

以下內容為《數位時代》總編輯王志仁訪談 Mark Duval 與 Angelos Angelou 的重點整理。解析德州奧斯汀亞洲商會來台招商重點，以及德州相較亞利桑那、加州，對台灣廠商赴美佈局的意義。

Q1：這次商會為什麼特別鎖定亞洲招商？

A： 2025 年，奧斯汀市區人口已突破 100 萬人，加計周邊區域的大奧斯汀都會區人口約 261 萬（由巴斯特羅普縣、考德威爾縣、海斯縣、特拉維斯縣和威廉姆森縣組成，2025 年估計）。商會表示，這個都會區近年人口成長最快的族群是亞裔，年增率約為其他族群的 4 倍，而亞裔移民多與科技產業或其周邊生活配套產業相關，因此商會這次鎖定日本、韓國、台灣、新加坡四地招商，對台灣則特別鎖定半導體與電子組裝業。

Q2：德州拿什麼跟加州、亞利桑那搶台廠？

A：德州原本就有半導體設計製造、汽車、航太與電子業基礎，供應鏈相對完整，尤其集中在所謂的「黃金三角」地帶：北邊達拉斯、西南邊聖安東尼奧、東南邊休士頓，三角形地理中心正是奧斯汀。相較加州較高的稅負與人力成本，德州靠著低稅率、完整的公立大學人才輸送系統，以及自身產油帶來的穩定電力供應，近年持續吸引特斯拉（Tesla）、甲骨文（Oracle）、三星（Samsung）等企業進駐奧斯汀。

奧斯汀商會這次訪台代表團由現任會長 Mark Duval 與前會長 Angelos Angelou 領軍，最常被提起的賣點是德州零所得稅：對個人、企業都不課徵所得稅，稅負整體低於加州。代表團強調，近年只看到企業從加州搬到德州，沒看到反向的案例。AMD 雖總部仍在矽谷，也在德州設有大型研發中心；蘋果總部在加州庫比蒂諾，同樣在奧斯汀設有大型研發據點。

能源方面，德州本身是產油大州，擁有獨立電網，不與外州電力系統併接；風力發電量全美第一，太陽能發電量全美第二，對晶圓廠、資料中心這類高耗能、高耗水產業而言，供電相對穩定。

人才方面，德州大學系統是全美僅次於加州大學系統的第二大公立高教體系，其中德州大學奧斯汀分校在學術與科技研究上頗具份量，戴爾電腦創辦人 Michael Dell 就是奧斯汀分校在學期間休學創業。

德州 2025 年名目 GDP 為 2.9 兆美元（約新台幣 92.6 兆元），是美國僅次於加州的第二大州經濟體，若單獨列為國家可排名全球第 8 大經濟體；2025 年實質成長率為 2.5%，高於全美平均。

延伸閱讀｜亞利桑那半導體聚落正成形！台積電加碼 200 億美元衝上 440 億，台廠該不該跟進？

Q3：德州黃金三角怎麼分工？奧斯汀在其中扮演什麼角色？

A：達拉斯周邊的沃斯堡一帶聚集了不少電子業新設據點，台灣的緯創、鴻海在此已有或即將設廠；聖安東尼奧鄰近有豐田汽車廠與相對完整的汽車供應鏈，商會稱這一帶為「創新走廊」（Innovation Corridor）；休士頓則是 NASA 所在地，航太產業基礎深厚，加上近年吸引不少電腦組裝、AI 伺服器供應商進駐，商會稱之為「Gigabelt」，意指未來將聚集大量資料中心與組裝廠的產業帶。

奧斯汀本身則以半導體與電子組裝為招商重點：三星在美國的晶圓廠選址就在奧斯汀（相對於台積電選擇亞利桑那鳳凰城），恩智浦（NXP，原飛利浦半導體部門獨立而來）在此設有研發中心；德州儀器總部雖在達拉斯，但同屬德州半導體產業基礎的一部分——值得一提的是，台積電創辦人張忠謀正是在德州儀器完整學習了從研發、行銷到業務的半導體產業經驗。目前台灣的和碩、仁寶已在奧斯汀設廠投入電子組裝，聯發科則仍在與商會洽談中。

Q4：台廠赴德州設廠，運輸和交通怎麼解決？

A：有一條被暱稱為「北美自由貿易區鐵路」的鐵路系統，貫穿墨西哥、美國、加拿大三國。這條鐵路正式名稱為 CPKC（Canadian Pacific Kansas City），由加拿大太平洋鐵路與美國堪薩斯城南方鐵路於 2023 年 4 月 14 日正式合併而成，是北美第一條、也是目前唯一一條橫跨三國的單一線路鐵路系統，路網長度約 2 萬英里（約 3.2 萬公里）。這條鐵路的意義在於，部分勞力密集的零組件生產或次系統組裝可放在墨西哥，完工後經鐵路運至德州進行後段組裝，再視需求北送加拿大或就地供應美國市場。

航空方面，長榮航空目前已有桃園往返休士頓的直飛航線，2025 年 10 月起也新增桃園往返達拉斯的直飛航線。商會透露，奧斯汀直飛台灣的航線仍在洽談，但奧斯汀直飛首爾的航班可能會先開通，主要考量是三星在奧斯汀的投資規模較大，直航效益對韓國而言更明顯。

Q5：這波趨勢對台廠佈局美國的意義是什麼？

A：德州以人口規模、稅負與能源優勢，加上鄰近加州、成本相對較低，可能會是台廠除了亞利桑那之外，另一個值得持續關注的美國佈局選項；未來若聖安東尼奧一帶的汽車供應鏈進一步發展自動駕駛或機器人相關應用，也可能為當地既有的電子組裝與半導體基礎帶來加分效果。

收聽完整 Podcast｜EP295. 投資美國，除了亞利桑那，台廠為何關注德州？ ft.德州奧斯汀亞洲商會會長Mark Duval和前會長Angelos Angelou

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（本文初稿為 AI 編撰）

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式，也為零售業帶來新的成長機會。然而，當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運，台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示，台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距，資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策，如何將 AI 從單點工具導入，真正成為零售成長的助力，已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會，以「Where AI Meets Commerce」為主軸，邀集零售與科技業者，從流量獲取、數據應用到會員經營，探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE，也在會中宣布邁向 AI in Retail，推出官方 MCP（Model Context Protocol），進一步串聯零售數據與 AI 應用，協助品牌掌握新興 AI 流量入口，為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告：零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年，SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%，是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大！」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出，從全球市場來看，尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶，來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍，訂單量更成長 35 倍；相較之下，台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍，顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現，台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜，從多通路走向全域經營、數據與規模擴大，如何確保資料品質、打通資訊孤島，並兼顧資安與治理，成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此，SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向：首先，建立 AI Ready 數據基礎，整合分散的零售資訊，為 AI 應用做好準備；其次，深化 MCP 布局，讓品牌能依照自身需求，自主選擇並串接不同的 AI Agent；第三，成立 AI 轉型委員會，將 AI 導入內部工作流程，推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議；最後，擴大 AI 夥伴生態系，開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用，讓品牌能更靈活地組合所需工具。

「過去十年，SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變，其實都代表著品牌經營方式的改變；而下一個入口，就是 AI。」葉力維表示，當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑，品牌不能只停留在導入單一工具，更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來，能否做好 AI Ready 的準備，將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP，助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備？SHOPLINE 產品副總賴哲文指出：「人、貨、場的接觸點沒有改變，改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景，消費者、員工與企業的角色也隨之改變：做決定的是消費者，當消費者問 AI「我該買哪個品牌」，品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰；執行的是員工，員工則可將部分執行工作交由 AI 處理，將更多精力投入判斷與決策；做判斷的是企業，AI 能否提供可靠的洞察與建議，關鍵仍在於數據品質，以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦，品牌經營也必須從傳統 SEO，進一步走向 AIEO（AI Engine Optimization），讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性，才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此，SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構：以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據；透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接；再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent，逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時，SHOPLINE 也透過第一方數據歸因，改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題，讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

在工具應用上，SHOPLINE 推出官方 MCP，涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills，搭配 MCP Tool 的後台相關能力，進一步產出數據洞察報表與執行建議，讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全，SHOPLINE 也設下三道防護機制，包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取，以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調，當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運，品牌不只要讓 AI 看得懂商品，更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外，SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈，邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技，以及女性高效身體保養品牌 HYPHY，攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據，提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大，轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析，投放效率下滑，源於成長結構改變：影響消費者的場域更分散，找人的方式從興趣推測走向真實行為，素材也無法一套打完全場。

對此，Justar 運用 AI 結合電子發票數據，以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫，涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓（Persona），比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾，而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤，再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材，並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調，從真實種子到規模化放大，重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群，延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容，藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象，才能為品牌實現「線上找到人，線下讓他記住你」的成效。

BUNNYWORK 推 AI 營運特助，主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外，AI 也開始深入零售業的日常營運，協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出，電商營運常面臨幾大痛點：商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷，滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同，留下的利潤差很多。營收決定你做多大，營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點，BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案，目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據，BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤：根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單，並每日掃描商品銷售速度，一旦偵測到滯銷風險，即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外，AI 也幫助電商看見潛在機會：偵測到爆款潛力的商品，提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源，把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議？背後仍取決於數據基礎。周于如解釋，ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據，並即時同步多通路的商品與庫存資訊，讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌，同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎，AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會，協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

精兵團隊導入 AI，解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率，AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出，OmniSegment CDP（顧客數據平台）能整合分散的顧客資料，建立 360 度顧客輪廓，進一步支援跨渠道的精準經營；旗下導購型 AI Agent「AgentBit」，提供對話式分眾，讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾，不再需要手動設定篩選條件；商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡，自動將高相關商品推送給高潛力買家；AI 智慧分析更只需透過問答，即時分析品牌檔期成效與提供優化建議，並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘，大幅提升行銷團隊協作效率，並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播，協助品牌更有效地觸及目標客群。

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享，品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群，希望在規模化經營的同時，仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後，團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群，並取得具體的行銷優化建議，降低操作門檻。以單檔活動為例，LINE 發送量僅為原先的 15%，點擊率卻提升 227%，EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍，展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌，林又立也分享了務實的做法：「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬，先踏出第一步，把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型，不如從具體的營運需求出發，逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲，葉力維也提醒，品牌導入 AI 前，應先盤點內部工作流程，找出真正影響效率與成效的瓶頸，再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上，才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI，先解決實際問題，才能讓技術真正轉化為營運成果。