南亞科毛利率衝上79.5%!連DDR3都在漲,記憶體還會漲多久?法說會8大重點一次看
南亞科毛利率衝上79.5%!連DDR3都在漲,記憶體還會漲多久?法說會8大重點一次看

DRAM價格持續走高,南亞科第二季營收與獲利大幅攀升。7月10日南亞科公布財務報告,第二季營收825.49億元,季增68.2%;毛利率達79.5%,稅後淨利501.92億元,每股盈餘14.66元。

值得注意的是,南亞科第二季銷售量與第一季持平,營收成長幾乎全由價格推動,DRAM平均售價單季漲幅超過六成。南亞科總經理李培瑛表示,目前記憶體供需缺口仍大,第三季合約價格高於第二季,第三、第四季營運仍有改善空間。

DRAM還會漲多久?毛利率是否可能突破八成?AI相關產品占南亞科營收多少?《數位時代》整理記者會上的8個關鍵問題。

Q1:南亞科第二季為何賺這麼多?第三季還會更好嗎?

南亞科第二季營收825.49億元,較第一季增加68.2%,主要受到DRAM平均售價季增超過六成帶動,銷售量則與上季持平。價格上漲直接反映在獲利,第二季毛利為656.19億元,毛利率達79.5%,較第一季提高11.6個百分點;稅後淨利則達501.92億元,每股盈餘14.66元。

對於市場傳出南亞科第三季平均售價可能季增50%,李培瑛沒有證實具體漲幅,但確認第三季價格仍高於第二季。他表示:「從季價格的角度來看,可以看到第三季的價格比第二季還高」,實際售價仍將隨市場供需變化。

至於第二季毛利率已接近八成,第三季是否還能提高,李培瑛表示不能提供正式財測,但也指出:「未來的狀況應該會有機會再更改善。」在記者進一步追問,南亞科短期出貨量沒有增加,價格上漲是否代表毛利率可能高於79.5%時,他回應:「應該是這樣子,沒錯啦。因為我們的量是沒有增加的。」

Q2:記憶體缺貨會持續多久?為什麼連DDR3都在漲?

李培瑛表示,目前記憶體供應不足是全面性的,預期仍會持續數季以上。AI伺服器、一般伺服器與雲端資料中心需求強勁,首先推升HBM及伺服器用DRAM需求,供應商也持續把產能與資源轉向毛利較高的產品。

當更多產能用於HBM與高階伺服器記憶體後,手機、PC、車用與消費性電子所使用的一般型DRAM供應也受到排擠。李培瑛表示,目前「缺口還是很大」,即使各家供應商已經規畫擴產,新產能仍需要時間才能開出。

缺貨也已從先進產品擴散至舊世代規格。李培瑛指出,目前不只DDR5價格上漲,DDR4也在漲,連DDR3漲幅都相當明顯,代表這一波供應吃緊已經影響整體DRAM市場,而非只有HBM或AI伺服器記憶體。李培瑛認為,主要記憶體廠雖然積極擴產,但相關規畫多依據數年期供應合約與長期需求進行,短期內供給增加的速度仍難以追上需求成長。

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Q3:記憶體一直漲,手機、PC與電視廠商撐得住嗎?

李培瑛表示,不同終端市場對記憶體價格的承受能力不同。高階產品通常有較多空間吸收成本,低階產品售價較低,記憶體成本占比也比較高,因此受到的壓力更明顯。他以電視為例指出,高階電視仍有能力吸收成本,但低階電視的記憶體成本占比較高,面臨的壓力也更明顯;手機、電視等終端品牌未來可能透過調整售價、規格、採購量或搭載容量,因應記憶體成本上升。

李培瑛認為,這些動作不應被視為終端客戶對記憶體廠商的「反制」,而是企業面對成本與供需改變時的正常調整。他表示,部分仍在快速成長的市場,可以接受較高價格並積極採購;部分已接近成本極限的市場,採購態度則會轉趨保守。

即使部分終端產品可能減少記憶體容量或降低採購量,目前整體需求仍然很大,尚未明顯縮小供需缺口。市場發展也可能進一步往高階產品集中,低價產品面臨的壓力則會持續增加。

Q4:AI相關產品已占營收兩成,南亞科賣的是哪些記憶體?

南亞科上半年應用於AI基礎設施及伺服器的產品,營收占比已超過20%。李培瑛說明,這項分類不只包括伺服器主記憶體,也涵蓋企業級SSD、SmartNIC、BMC等。

因此,這項超過20%的營收不能全部視為HBM,也不只來自AI伺服器。只要客戶將南亞科產品用於AI基礎設施、伺服器、資料儲存、資料傳輸或系統管理,都會納入相關營收。李培瑛指出,AI記憶體需求已由GPU擴大至CPU、TPU與ASIC,不同處理器雖然採用的記憶體規格與系統架構不同,但只要進行大規模AI運算,就需要更快速、更大容量的記憶體支援。

對於市場傳出南亞科LPDDR產品已進入輝達Vera Rubin平台驗證,李培瑛表示,公司不能評論單一客戶的供應狀況。不過,他確認輝達「已經是我們客戶很久了」,Google、Microsoft、Intel與AMD也都是南亞科客戶。

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Q5:南亞科有多少產能已經簽訂長約?

李培瑛說:「我們現在的總LTA(長期供應協議)大概50%左右。」南亞科目前簽訂的長期供應協議,涵蓋期間從一季、半年、一年至數年不等,合計占比約50%。公司接下來會把一季或其他較短期的合約,逐步轉為期限更長的供應協議。

不過,不同客戶的需求、產品與市場狀況不同,南亞科不會採用完全相同的價量條件,而是針對個別客戶設計合作方案。並補充,南亞科目前已有四家策略合作客戶簽訂長期合約,公司仍保留部分產能,可以與其他客戶洽談新的策略合作。

Q6:南亞科正在建新廠,支出會達到多少?

南亞科2026年資本支出預計為500多億元,2027年內部規畫則超過2000億元,但仍須提交董事會通過,新廠總資本支出約4800億元。李培瑛表示:「明年預期雖然還沒有經過董事會決議,但是我們內部規畫應該要用上2000多億元。」

新廠第一階段預計在2028年達到每月投片3萬片,最終全產能為每月4.5萬片。至於產能何時由3萬片進一步提高至4.5萬片,仍要視AI基礎設施、客製化記憶體需求及設備配置而定。公司目前也預計為新廠招募約1500人,已完成約一半招募,其餘人力將隨建廠與產能進度逐步補足。

Q7:南亞科如何布局客製化AI記憶體?

李培瑛表示,南亞科正在發展晶圓對晶圓堆疊(Wafer-to-Wafer,W2W)與SOCAMM(Small Outline Compression Attached Memory Modules,⼩型壓縮附加記憶體模組)等客製化記憶體。而W2W、3D IC與矽穿孔等技術,需要與傳統DRAM製程不同的設備,南亞科現有設備足以支應短期需求,但未來若訂單量增加,公司可能尋找新的廠房,擴充封裝與測試產能。

對於高通曾公開提及雙方合作開發類HBM產品,李培瑛表示,目前進度順利,詳細產品內容仍將由高通對外公布。

Q8:1C、1D、1E製程進展如何?

李培瑛表示,南亞科第三代至第五代10奈米級製程均按照規畫推進。其中,1C製程目前在市場上已有不錯進度,1D製程正在工廠試產,1E製程則仍在開發階段。南亞科也持續投入EUV相關研發,為後續製程升級及DDR5、LPDDR5系列與客製化AI記憶體產品做準備。

產品方面,南亞科目前DDR5營收占比約10%,LPDDR5預計在2026年下半年開始進行客戶驗證。隨著新製程與產品驗證逐步推進,南亞科將持續擴大DDR5、LPDDR5及其他高附加價值產品布局。李培瑛也表示,只要新製程與新產能按計畫推進,南亞科就能逐步增加DDR5、LPDDR5系列及客製化AI產品的供應。

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關鍵字: #記憶體
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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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