新版ChatGPT攻略|Chat、Work、Codex 差在哪?如何選擇適合自己的模式?差異一次看
新版ChatGPT攻略|Chat、Work、Codex 差在哪?如何選擇適合自己的模式?差異一次看

OpenAI 於 2026 年 7 月 9 日推出 ChatGPT Work 與新模型 GPT-5.6,並將 Codex 整合進新版 ChatGPT 桌面 App,介面分為 Chat、Work、Codex 三種模式,分別對應日常問答、代理式辦公任務與工程開發。

《數位時代》以下整理三種模式的核心差異、適用情境與使用族群,幫助讀者快速判斷該把任務交給哪一種模式,可點擊以下目錄直接前往指定區段。

文章目錄

ChatGPT Work 是什麼?Chat、Work、Codex 3 種模式差在哪?
 ● Chat:幫你把想法變成內容
 ● ChatGPT Work:串接工具,產出文件、簡報與試算表
 ● Codex:讀懂整個程式專案的工程師模式
ChatGPT Sites 是什麼?一句話直接生成網站
GPT-5.6 怎麼搭配三種模式?各方案可用模型一次看
我的工作適合用哪個模式?3 種工作型態對照
 ● 內容創作型:主力 Chat,Work 負責交付
 ● 流程管理型:主力 Work,Chat 協助思考
 ● 軟體開發型:Chat 與 Codex 搭配使用
ChatGPT Work、Chat、Codex 差異比較表
使用 ChatGPT Work 前要注意什麼?用量與權限 2 個限制
ChatGPT Work、Chat、Codex 常見問題

ChatGPT Work 是什麼?Chat、Work、Codex 3 種模式差在哪?

Chat:幫你把想法變成內容

Chat,就是你最常用的那個對話框。你丟問題,它給答案,所有想法都在一來一往的對話中逐步成形。當你還在摸索方向、整理思緒,或只是需要有人陪你一起想,Chat 就是最適合的選擇。

Chat 的工作很單純:幫你把想法變成內容。無論是寫文案、發想標題、腦力激盪,還是整理會議記錄、摘要長文、翻譯、潤稿,本質上都是圍繞著想法與文字打轉。你提供資訊,它整理、分析,再回給你一份內容,整個過程都發生在對話裡。也因為如此,Chat 的邊界很清楚。它可以幫你把想法變得更完整,但當工作需要離開對話框,例如整理檔案、串接其他工具,或真正交付一份成果,就該交給其他模式了。

ChatGPT Work:串接工具,產出文件、簡報與試算表

Work 的角色,是替你完成工作。當你已經知道自己要完成什麼,缺的是把整個流程跑完的時間,它會自己串接 Google Drive、Slack、Gmail 等工具,把工作一路做到最後,直接交付一份成果,而不是留給你一段還得自己整理的文字。

Work 解決的不是「不知道怎麼做」,而是「知道要做什麼,卻沒時間一步一步完成」。它可以串接 Google Drive、Gmail、Slack 等工具,把散落各處的資料整理成一份報告,也能直接建立文件、試算表、簡報,甚至一句話生成網站或互動頁面(Sites),需要跨越多個 App 才能完成的流程,都屬於 Work 的工作範圍。真正讓 Work 和 Chat 拉開距離的,不是它能連多少工具,而是它會自己把流程跑完。

你交代目標後,可以暫時離開,並在稍後查看進度與成果;執行過程中,Work 仍可能提出問題、要求補充資訊,或請使用者核准重要操作。

Codex:讀懂整個程式專案的工程師模式

至於 Codex,它工作的對象是整個程式專案。它同樣能協助討論架構、解釋程式碼與提出修改建議,更核心的能力,是直接讀取程式碼庫、修改功能、執行測試,並整理出可供開發者檢視的程式碼變更。

Codex 處理的已經不是文件,而是整個程式專案。讀取程式碼庫、修改功能、修正 Bug、執行測試、Review Pull Request、比對 Git diff,這些都需要直接操作程式碼,也正是 Codex 的能力範圍。因此,它交付的成果和前兩者完全不同。Chat 通常提供對話式內容,Work 著重完成工作流程與交付成果,Codex 則能產出可供開發者檢視的程式碼變更、diff 與測試結果;正式合併或部署前,仍應由開發者審查。

#1 ChatGPT 3大模式
ChatGPT網頁版的Chat和Work模式入口在頁面上方切換。
圖/ 數位時代
#0 ChatGPT 3大模式
在ChatGPT桌面版上,可以透過左側工具欄切換成Work或Codex模式,也可以點擊下方的Chat開啟一般任務聊天模式。
圖/ 數位時代

分清楚三個模式各自的負責範圍之後,其實就不難選了。在每次要求 AI 執行任務前,可以先問自己一個問題:這次真正要動的是什麼? 是想法和文字、一個完整的工作流程,還是整個程式碼庫?答案不同,適合的模式自然也不同。

ChatGPT Sites 是什麼?一句話直接生成網站

除了完成工作流程,Work 底下還有一項有意思的新功能——Sites。你只要用一句話描述需求,例如「幫我做一個活動報名頁」,Work 就會自動生成網站,還能即時預覽、調整內容。確認沒問題後,就能直接發布成一個可以分享的網址,全程不用寫 HTML,也不用自己架設主機。

在網頁版,Sites 可以直接透過 Work 使用;桌面版則能從 Work 或 Codex 啟用這項功能。

Sites 公測版適用於付費方案,不包含 Free、Go;Pro、Pro Lite、Enterprise 與 Edu 用戶優先取得,Plus、Business 將陸續開放。Enterprise 的公開發布功能預設關閉,需由管理員啟用。首波公開發布與擴大公測範圍不包含歐洲經濟區、瑞士及英國。

GPT-5.6 怎麼搭配三種模式?各方案可用模型一次看

Chat、Work 和 Codex 的模型配置有所不同。在一般 Chat 對話中,GPT-5.5 Instant 仍是處理快速日常回應的預設模型;Plus、Pro、Business 與 Enterprise 用戶,則可在部分推理模式中使用 GPT-5.6 Sol。

Work 與 Codex 的模型權限並不完全相同。依 OpenAI 最新說明,Work 的 Plus、Pro、Business 與 Enterprise 用戶可選擇 Sol、Terra、Luna;Codex 的 Free、Go 用戶可使用 Terra,Plus、Pro、Business 與 Enterprise 則可選擇三款模型。

平台方面,Work 在網頁版與手機版先向付費方案開放,不包含 Free、Go;OpenAI 的產品頁則表示,桌面版 Work 已向所有方案提供。由於功能仍在分批推出,實際開放情況應以帳號介面顯示為準。

我的工作適合用哪個模式?3 種工作型態對照

其實,大部分人不用在 Chat、Work 和 Codex 之間三選一,而是會有一個最常用的模式,再依照任務切換。與其看職稱,不如看工作的型態:你是在整理想法、完成工作流程,還是直接修改程式碼?

#0 ChatGPT3種模式對比
圖/ ChatGPT

內容創作型:主力 Chat,Work 負責交付

適合對象:行銷、編輯、內容創作者、PM、顧問等

這類工作的核心,是把資訊整理成內容。發想文案、下標題、寫企劃、整理訪談、翻譯、潤稿,甚至討論架構、查資料,幾乎都能在 Chat 裡完成。

當工作開始從「整理想法」變成「交付成果」,Work 才真正派上用場。例如把訪談逐字稿整理成簡報、把研究資料彙整成報告,或直接建立文件、試算表與網站,這類需要跨工具、產出檔案的任務,都更適合交給 Work。

流程管理型:主力 Work,Chat 協助思考

適合對象:行政、客服、營運、人資、業務等

這類工作的重點,不是寫內容,而是把散落在不同地方的資訊整理成可以交付的成果。每天在電子郵件、Slack、Google Drive、CRM、行事曆等系統之間切換,再整理成報表、會議紀錄或文件,正是 Work 最擅長的工作流程。

使用 Work 時,也建議一次交代清楚交付成果、可使用的資料來源、限制條件,以及哪些情況需要停下來確認。這也是 OpenAI 官方建議的下指令方式,通常能得到更穩定的結果。

軟體開發型:Chat 與 Codex 搭配使用

適合對象:工程師、技術團隊

對開發者而言,Chat 和 Codex 更像是一組搭檔。討論架構、查詢文件、驗證想法時,可以交給 Chat;真正需要讀取程式碼庫、修改功能、修正 Bug、執行測試,或 Review Pull Request 時,再切換到 Codex。

兩者目前都整合在同一個 ChatGPT 桌面 App 中,只要切換左上角頁籤,就能在討論與開發之間快速切換,不需要另外開啟不同工具。

ChatGPT Work、Chat、Codex 差異比較表

簡單來說,Chat 適合問答、發想與文字處理;ChatGPT Work 適合彙整資料並建立文件、簡報、試算表或網站;Codex 則專門處理程式碼庫、測試與軟體開發任務。

Chat Work Codex
一句話定位 幫你想清楚、寫出來 幫你把事情做完 幫你修改程式碼
動的對象 想法與文字 工作流程、檔案與外部工具 程式碼庫
適合任務 文案、摘要、翻譯、討論、腦力激盪 彙整資料、建立簡報/文件/試算表、建立網站(Sites) 讀程式、修 Bug、Review PR、執行測試
最後交付 一段內容 可直接使用的成果(文件、簡報、網站等) 程式碼變更、測試結果與可檢視的 diff
最適合的人 經常整理想法的人 經常處理工作流程的人 經常修改程式的人

使用 ChatGPT Work 前要注意什麼?用量與權限 2 個限制

第一是用量。 Work 不是無限使用的功能。OpenAI 表示,Work 採用與 Codex 相同的用量結構,但不同任務的實際消耗會有所差異;一般而言,涉及較多檔案、工具與執行步驟的任務,可能使用更多額度。實務上建議在任務開始前先限縮範圍,例如指定分析的時間區間、只使用特定檔案,或先要一份初版摘要,再決定是否進入完整分析。

第二是權限。 Work 的能力來自你授權它讀取的工具,一旦連接 Gmail、Google Drive、Slack 等服務,就代表 AI 取得某種程度的讀取甚至操作權限。 個人使用時建議只連接任務需要的工具若要處理公司資料,尤其涉及個資、合約、客戶名單時,應先確認公司的資安規範與管理員設定 ,別急著把所有工具都接上。

ChatGPT Work、Chat、Codex 常見問題

Q1:ChatGPT Work 免費版能用嗎?

要分平台與模型來看。OpenAI 表示桌面版 Work 向所有方案提供;網頁版與手機版則先向付費方案推出,Free、Go 暫不支援。至於 GPT-5.6,目前 Help Center 僅列出 Plus、Pro、Business、Enterprise 可在 Work 選擇 Sol、Terra、Luna;Free、Go 可用 Terra 的說明目前只適用於 Codex。

Q2:Chat 跟 Work 差在哪裡?

Chat 適合「還在想」的階段:寫文案、討論想法、整理摘要,產出的是一段文字,你得自己動手排版、搬到其他工具裡。Work 適合「已經想清楚,但要花時間執行」的階段。在使用者完成授權後,Work 可以透過外掛或連接器調用 Google Drive、Slack、Gmail 等工具,彙整不同來源的資料,並產出文件、簡報或試算表等成果。

Q3:Codex 是什麼?只有工程師能用嗎?

Codex 是 ChatGPT 針對軟體開發設計的模式,能讀取程式碼庫、修改程式、執行測試及審查 Pull Request,並產出可供開發者檢視的程式碼變更與測試結果;正式合併或部署前,仍應由開發者審查。

Q4:ChatGPT Work 跟 Claude Cowork 是一樣的東西嗎?

兩者定位類似,都是把「AI 代理」的能力包裝成一般人能上手的辦公工具,讓使用者交代成果、由 AI 自行整合資料並產出。也都能接手複雜的多步驟任務,並運用檔案、連接器與瀏覽器產出成果。

主要差異在於採用的模型、外部工具生態系、平台支援方式,以及企業管理與權限設計。Anthropic 將 Cowork 定位為 Claude Code 代理能力向知識工作場景的延伸;ChatGPT Work 則由 GPT-5.6 驅動,整合於 ChatGPT 的工具與外掛生態系中。

Q5:GPT-5.6 跟 ChatGPT Work 是同一個東西嗎?

不是。GPT-5.6 是 OpenAI 這次同步推出的新一代模型(分 Sol、Terra、Luna 三個版本),ChatGPT Work 則是建立在這個模型之上的辦公代理產品。簡單說:GPT-5.6 是引擎,Work 是搭載這個引擎的其中一項應用。

延伸閱讀:
Claude桌面版三大功能模式:Chat、Cowork、Code差在哪?一次搞懂最適合你的AI工作流
OpenAI發表GPT-5.6、ChatGPT Work!新模型效率大升級,三大版本與辦公代理一次看

資料來源:OpenAI

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/黃若彤

關鍵字: #ChatGPT #Codex
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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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