今年5月至6月的亞洲行，黃仁勳在台灣停留近兩週，隨後轉往南韓，行程卻獨漏日本。《日經中文網》當時指出，黃仁勳接連走訪台灣、南韓與中國，卻未造訪日本，引發當地產業界擔憂日本可能在AI革命中遭到邊緣化，也反映日本與輝達之間，缺乏台灣、南韓那般緊密的半導體供應鏈連結。
7月15日，黃仁勳現身東京，出席輝達與SEGA合作30周年活動，打破外界對他「跳過日本」的臆測。SEGA是輝達早期發展的重要合作夥伴，當年即使終止合作計畫，仍提供500萬美元資金，協助一度瀕臨倒閉的輝達度過難關，因此被外界稱為輝達的「救命恩人」。
黃仁勳此次赴日，不只回顧雙方長達30年的合作，也帶來一系列AI與機器人新消息。輝達公布較小型的Cosmos 3 Edge模型，以及Jetson T3000與T2000兩款機器人電腦，並擴大與Toyota及多家日本機器人、製造業者的合作。
「我想不到還有哪個國家，比日本更適合引領機器人AI革命。」 黃仁勳2024年在東京出席NVIDIA AI Summit Japan時曾如此形容日本。他認為，日本若能結合深厚的機器人、機電整合與精密製造能力，以及新一代AI技術，將迎來難得的發展機會。
面對日本能否在實體AI（Physical AI）領域與美國、中國競爭的提問，輝達機器人與邊緣AI事業副總裁暨總經理塔拉（Deepu Talla）直接回答：「毫無疑問，可以。」
黃仁勳看中的，是日本數十年的機電整合能力
黃仁勳過去談到日本發展AI的條件時，多次把重點放在機器人與機電整合。他曾表示：「世界上沒有任何國家，比日本更擅長機電整合。」 他認為，日本若能善用人工智慧的最新進展，結合長期累積的工程與製造能力，將有機會帶動新一輪機器人產業發展。
塔拉延續這項判斷。他指出，日本投入機器人產業已有約50年，在精密工程、製造與自動化領域建立完整基礎。如今，AI的辨識與推理能力開始從數位世界進入工廠、汽車與機器人，讓設備能理解周遭環境、判斷情況並執行任務，日本原有的產業能力也更容易轉化為實際產品。
塔拉因此形容，實體AI對日本而言是「一生一次的機會」。在輝達的亞洲布局中，日本扮演的角色與台灣、南韓不同：台灣與南韓掌握晶圓製造、記憶體等AI晶片供應鏈，日本則憑藉機器人、汽車與精密製造能力，成為實體AI走向產業應用的重要市場。
開放模型降低門檻，日本企業加入輝達生態系
輝達認為，日本的另一項機會來自開放模型逐漸成熟。塔拉表示，企業若要從頭訓練AI，需要投入大量資料、算力與開發時間；採用既有模型後，則可直接加入自己的資料與產業知識，再針對特定任務進行調整。
這項模式對日本製造業尤其重要。汽車、機器人與工廠設備累積大量操作流程、維修紀錄、品質標準與工程規範，企業可將這些資訊留在內部，發展符合自身需求的AI，不必把資料交回輝達。
塔拉指出，開放模型讓企業、政府與國家都能建立並掌握自己的AI能力。日本可以在共同的技術基礎上，加入日語、文化與產業經驗，建立適合當地製造流程及企業需求的模型。
輝達此次也宣布，多家日本企業加入Cosmos日本聯盟（Cosmos Coalition Japan），包括FANUC、富士通、日立、川崎重工、三菱、NEC、軟銀、Sony及安川電機。這些企業涵蓋工業機器人、重工、電子、通訊與製造設備，反映輝達希望把AI導入不同類型的實體設備。
Cosmos可協助機器理解影像、影片、聲音與周遭環境，再依照不同設備與工作內容調整。企業可以利用這套基礎，開發適合自家工廠、機器人或交通設備的模型，不必自行從底層建立所有技術。
此次推出的Cosmos 3 Edge是系列中較小型的版本，可直接在Jetson等設備上執行。輝達表示，開發者可在DGX Station上以約一天時間完成後續訓練，所需運算資源也低於較大型的Cosmos模型。
模型縮小後，部分工作可以直接在機器人端完成，不必將所有資料送往雲端。對工廠、倉儲與交通等需要即時反應的場域而言，可減少資料往返時間，讓機器更快根據現場狀況採取行動。
Jetson新增兩款產品，擴大機器人應用範圍
硬體方面，輝達推出Jetson T3000與T2000兩款機器人電腦，補上Thor產品線中功耗較低、體積較小的選擇。
塔拉表示，不同機器人對算力、空間、耗電與成本的需求各不相同。新產品讓業者不必全部採用最高階型號，同一套軟體仍可在不同Jetson產品上使用，有助於擴大實體AI的應用範圍。
輝達表示，相關軟體預計於7月22日前提供給現有T5000開發套件使用，T3000與T2000硬體則預計於2027年第一季供貨。輝達也推出新的Jetson agent skills，透過AI協助開發者處理部分軟體開發與系統最佳化工作，提高開發效率與應用效能。
Toyota合作延伸至汽車、工廠與智慧城市
Toyota是此次合作範圍較廣的日本企業之一。下一代車款將使用NVIDIA Drive AGX與DriveOS，支援進階Level 2駕駛功能；工廠端則透過輝達的模擬與機器人技術建立生產線數位分身，在實際調整設備前，先於虛擬環境測試流程。
Toyota也將使用輝達的開放模型協助車用軟體開發，旗下Woven by Toyota則利用輝達平台，發展城市移動與智慧交通應用。合作範圍涵蓋汽車、工廠與城市系統，也顯示輝達所談的實體AI不限於人形機器人，而是包含所有需要理解現實環境並採取行動的設備。
從黃仁勳提出「日本最適合引領機器人AI革命」，到塔拉表示日本有能力與美國、中國競爭，可以看出輝達正將對日本產業優勢的判斷，轉化為模型、運算平台與企業合作。
日本未必擁有台灣、南韓在AI晶片供應鏈中的關鍵位置，但長期累積的機器人、汽車與精密製造能力，正成為輝達推動實體AI的重要落地基礎。
責任編輯：李先泰
