記憶體三巨頭傳縮手自研,CXL控制器改由他們接棒!台廠卡位周邊供應鏈
記憶體三巨頭傳縮手自研,CXL控制器改由他們接棒!台廠卡位周邊供應鏈

資料中心想增加記憶體容量,過去常受到原廠規格限制,不僅難以自由搭配不同供應商的產品,若要更換供應商,甚至可能連整套設備都得一起更換。

CXL技術(Compute Express Link,運算快速連結)原本被寄望打破這種封閉架構,讓伺服器能更彈性地擴充與共享記憶體。

然而,根據ZDNet Korea報導及多家外媒轉述,三星、SK海力士與美光三大記憶體廠,近期傳出縮減自行開發CXL控制器的計畫。

本文重點

CXL是什麼?為何被視為重要的記憶體擴充技術?

CXL是一項開放式高速互連標準,可連接CPU、GPU與外部記憶體,並支援「記憶體語意」,讓處理器能直接讀寫外部記憶體,就像使用自身記憶體一樣。

它的能力隨版本演進,可分三個層次:

  • 記憶體擴充:替單一伺服器加掛更多記憶體,突破主機板DIMM插槽的數量上限。
  • 記憶體池化(CXL 2.0起):讓多台伺服器共用一座記憶體池,哪台需要就動態分配,改善「一台不夠、一台閒置」的浪費。
  • 跨主機共享(CXL 3.0起):不同主機能同時存取同一份資料。

CXL建立在PCIe(通用高速傳輸介面)之上,不必完全改造既有伺服器架構,就能提高記憶體擴充與調度的彈性。

隨著AI模型與運算需求快速增加,單台伺服器常面臨記憶體容量不足、部分設備卻又閒置的問題,CXL因此被視為提升記憶體使用效率、降低擴充成本的重要技術。

CXL控制器是什麼?為何是兵家必爭的那顆晶片?

CXL控制器是負責在CPU與外接記憶體之間「指揮交通」的專用晶片,決定資料怎麼在處理器和記憶體之間流動、排隊、讀寫。

如果把外接的記憶體比喻成一座大型停車場,控制器就是決定車子停哪、怎麼進出、怎麼調度的管理系統。少了它,記憶體只是一堆進不去的空位。

記憶體廠原本的算盤是:把控制器和自家DRAM(動態隨機存取記憶體)綁成「一體化解決方案」整套賣,藉此拿到比單賣記憶體更高的附加價值。但現在卻傳出三巨頭將縮手的消息,引發市場關注。

三星、SK海力士、美光為何縮手自研?

據ZDNet Korea引述業界人士分析,三星、SK海力士與美光縮減自研CXL控制器商業化,主因之一是擔心侵蝕自家最核心的記憶體業務。

市場目前更傾向模組化架構,將控制器與標準DIMM記憶體模組分開採購,可部署在擴充卡、E3.S模組或機架式記憶體設備中,不僅成本較低,也保留日後升級與更換供應商的彈性。

對記憶體廠而言,若推動自家一體化方案,不僅得承擔控制器研發成本,更可能讓客戶減少採購傳統DIMM模組。

而DIMM正是三星、SK海力士與美光最主要的營收與獲利來源,因此市場普遍認為,這也是三大廠對自研控制器轉趨保守的原因之一。

公司 縮手CXL控制器力道 資源轉向
美光(Micron) 最積極,關閉自研控制器研發線 採用Primemas的CXL3.0 方案
SK海力士 通知合作夥伴,終止自研控制器專案 團隊轉往PIM(記憶體內運算)
三星 移出正式商業化路線圖,仍保留前瞻研發 不對外銷售自研控制器、商用改外購;攻LPDDR與CXL結合

換句話說,三家縮減的是「自研控制器的商業化」,不是退出CXL這個環節。

接手的是哪些IC設計廠?只有三家嗎?

ZDNet Korea點名瀾起、Astera Labs、Primemas等有望接單,但公開市場上做CXL控制器的IC設計公司,至少還有Marvell與Microchip。

公司 產品/進度 備註
瀾起科技(Montage) CXL記憶體擴充控制器(MXC)已有量產版本,CXL3.x送樣 2004年上海創立;記憶體介面晶片以約36.8%市佔居全球第一(Frost & Sullivan,2024);2026年2月港股掛牌(6809)
Astera Labs Leo CXL智慧記憶體控制器,已有量產產品 美國Fabless;美光官網載明雙方有CXL驗證合作
Primemas 宣稱送樣「全球首款」CXL3.0控制器(2025年6月為送樣,非量產) 美國聖塔克拉拉、首爾設研發中心;進入美光AVL驗證合作
Marvell Structera X記憶體擴充控制器,2024年第4季送樣,已完成與美光、三星、SK海力士互通驗證 產品線相對完整
Microchip SMC2000系列CXL Type3控制器,支援DDR4/DDR5 已為公開產品

值得注意的是,美光並非獨押一家,它同時與Primemas、Astera Labs、Marvell都有驗證或合作關係。

這波記憶體廠縮手,讓專業CXL控制器Fabless整體受到關注,其中Astera Labs、Marvell的產品成熟度與驗證廣度較高,Primemas則仍在送樣階段。

對台廠有什麼影響?台灣站在CXL生態的哪個位置?

上述受關注的控制器廠都不是台廠,台灣沒有廠商做CXL控制器本身。但台廠分布在CXL生態的記憶體裝置、高速傳輸與記憶體顆粒等環節,會隨CXL整體推進而受影響。

  • 記憶體裝置/模組:宜鼎於2026年2月推出CXL2.0 Type3的Add-in Card,內建雙RDIMM、最高256GB、走PCIe Gen5 x8,直接切入CXL記憶體擴充裝置這一層,不只是軟體整合。
  • 高速傳輸/訊號:譜瑞-KY的PS8936支援PCIe5.0/CXL2.0,屬重定時器(Retimer),負責把高速訊號重新定時、整形、重送,是與控制器相鄰但不同的環節。
  • PCIe互連:祥碩有PCIe封包交換晶片;聯發科握有SerDes與高速傳輸、客製ASIC能力。
  • 記憶體顆粒:台廠DRAM業者(南亞科、華邦電)供應標準記憶體顆粒。但要留意,CXL控制器也能用來「重用DDR4」(Marvell、Microchip都主打此功能),CXL普及未必等於DDR5需求單邊放大。

(以上個股僅為產業鏈位置說明,非投資建議。)

記憶體三巨頭縮手,是看衰CXL嗎?

不是。產業共識認為,縮減自研控制器不代表放棄CXL,而是產業從早期探索走向成熟後的專業分工,控制器交給設計公司,記憶體廠回頭專注最有規模優勢的製造與先進DRAM、HBM(高頻寬記憶體)、PIM。

時程上,部分業者與外電預估CXL3.x較大規模導入約落在2027至2028年。

對台廠與投資人而言,三大廠縮減自研控制器並不等於CXL題材退燒。真正關鍵仍是量產時程是否推進,以及控制器、記憶體模組與系統整合訂單最終由誰拿下。

延伸閱讀:白話科技|AI高速運算關鍵!CXL、DRAM、HBM記憶體差在哪?記憶體概念股有哪些?
一顆CPU要配200顆DRAM!南亞科看淡HBM,改押客製化記憶體搶地端AI

資料來源:ZDNet Korea、Primemas官方新聞稿(Business Wire)、Micron官網Astera夥伴頁、瀾起科技官網

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/林育萱

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
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精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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