白話科技|AI高速運算關鍵!CXL、DRAM、HBM記憶體差在哪?記憶體概念股有哪些?
白話科技|AI高速運算關鍵!CXL、DRAM、HBM記憶體差在哪?記憶體概念股有哪些?

記憶體是什麼?記憶體概念股有哪些?

說到記憶體,對一般消費者來說,可能會聯想到生活中常見的電子產品,像是手機、筆電、桌機,以及隨身碟或記憶卡,都會用到記憶體。

記憶體有哪些種類?為何新聞中常看到記憶體是價格波動大的「景氣循環」產業?在AI時代下成為當紅炸子雞的HBM(高頻寬記憶體)、逐漸受到關注的CXL記憶體又是什麼?台廠有哪些記憶體概念股?本文帶你一次搞懂。

記憶體圖解

記憶體主要有哪幾種?

根據資料保存的特性,記憶體主要可分為2大類,即切斷電源後資料會消失的「揮發性記憶體」,與斷電後資料仍留存的「非揮發性記憶體」:

揮發性記憶體(Volatile Memory):暫時儲存資料

  • 動態隨機存取記憶體DRAM(Dynamic Random Access Memory):
    DRAM廣泛應用於電腦、伺服器、手機等裝置的主記憶體,具有快速讀寫的特性。

  • 靜態隨機存取記憶體SRAM(Static Random Access Memory):
    SRAM常用於CPU的快取(Cache)記憶體,速度比DRAM更快,不過價格也較高。

非揮發性記憶體(Non-Volatile Memory):長期儲存資料

  • 唯讀記憶體ROM(Read Only Memory):
    唯讀記憶體只能讀取、而不能寫入新資料,通常用於儲存不需經常變更的系統軟體、驅動程式等。

  • 快閃記憶體Flash:
    快閃記憶體廣泛被應用於多種電子產品的硬碟,具備體積小、功耗低等優點,並可再分為NAND Flash、NOR Flash兩類型:

NAND Flash寫入速度快、成本較低,主要用於手機的儲存空間、固態硬碟(Solid State Drive, SSD)、隨身碟、記憶卡等裝置;

NOR Flash讀取速度快,但寫入速度較慢、成本較高,常用於主機板上的韌體、網通設備及IoT系統的記憶體等。

記憶體產業鏈是怎麼樣的?為何隨景氣波動大?

記憶體業就供應鏈來看,主要分為上游製造商的「原廠」、中游的封裝測試廠,以及下游的模組廠及通路商,模組廠和通路商將成品交給電子代工廠,最後再組裝成終端產品。

全球記憶體市場,在 DRAM呈現寡占競爭局面,主要由「3大原廠」製造商主導:美光(Micron)、三星電子(Samsung Electronics)、SK海力士(SK Hynix) 。至於NAND Flash快閃記憶體則有較多玩家,包括三星、SK海力士、鎧俠(KIOXIA)、威騰(Western Digital)、美光等。

台灣的記憶體廠商,則涵蓋上游的晶圓製造與代工廠如 南亞科、旺宏、華邦電 ,中游的封測廠如 力成、南茂、華泰 ,以及下游的模組廠 威剛、創見、宜鼎、宇瞻、十銓 等。

值得留意的是,即使同屬半導體產業,和用於CPU及GPU等處理器、持續追求製程微縮的「邏輯IC」不同,「記憶體IC」為技術較成熟、大宗標準型產品,供需市況深受景氣影響,價格波動大,屬於景氣循環產業。

**記憶體業的景氣循環: **
當景氣熱絡,終端裝置需求增,電子代工廠向記憶體模組廠、通路商大量進貨,現貨價格將上漲,產業呈現榮景;

當景氣變差,終端裝置需求減少,電子代工廠減少進貨,記憶體廠因存貨過多會在市場上拋售庫存,現貨價格會下跌,廠商並會減產因應。

AI時代下崛起的HBM、CXL記憶體是什麼?

隨著生成式AI興起,AI高速運算大量資料的需求激增,帶動HBM市場成長;另一方面,一些廠商也開始佈局不同類型晶片間可共享記憶體資源、高速互連的「CXL記憶體」技術。

HBM高頻寬記憶體(High Bandwidth Memory)

HBM具有高頻寬、低延遲、低功耗等優點,頻寬有如數據傳輸的高速公路,道路越寬、可承受的車流量越大,能傳送的資料量就越多;另一方面,在傳輸資料量增加之外,HBM透過將數個DRAM以先進封裝堆疊起來,也擴大儲存空間。

根據研調機構TrendForce統計,2023年全球HBM市場SK海力士坐擁53%市佔率,其次是三星的38%、美光9%。

延伸閱讀:HBM是什麼?3D完全圖解,帶你一次看懂「記憶體全村希望」

CXL記憶體(Compute Express Link)

根據美光網站介紹,CXL是一種高速互連的開放標準,可讓應用程式在CPU、GPU和FPGA等不同處理器之間共用記憶體,以加快運算速度,並改善記憶體資源使用率。

市面上最初的CXL記憶體擴充模組產品,為三星於2021年5月所發表。此外,近年來SK海力士、美光、Astera Lab、世邁科技(SMART Modular)、宜鼎等業者,也有相繼推出CXL相關產品。

研調公司Yole預測,CXL市場從2023年的1400萬美元,2028年將大幅成長到160億美元。

延伸閱讀:FOPLP是什麼?概念股有哪些?群創FOPLP技術為何受台積電青睞?
晶圓「埃米戰爭」殺手鐧!晶背供電是什麼?概念股有哪些?

本文不開放轉載

往下滑看下一篇文章
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓