Gogolook一年前還在虧,為何如今EPS創高?免費Whoscall如何挖出防詐金礦
Gogolook一年前還在虧,為何如今EPS創高?免費Whoscall如何挖出防詐金礦

本文重點

  • Gogolook(走著瞧,6902)2026年第二季 EPS 1.69元,創歷史單季新高;去年同期每股還虧損0.23元,等於每股增加1.92元、由虧轉盈。
  • 第二季營收年增28.4%,營業利益卻大增412%,營業利益率也從5.2%升至20.6%。
  • 多數人熟悉Gogolook,都是從免費的Whoscall開始,但它不只靠App廣告賺錢,業務早已延伸至訂閱、企業防詐及金融科技。

提到Gogolook(走著瞧,6902),多數人第一個想到的,可能都是免費來電辨識App「Whoscall」,因為App免費,外界很容易直覺認為,Gogolook主要就是靠廣告賺錢。但現在的Gogolook,早已把業務延伸到App訂閱、企業防詐與金融科技等多條收入來源。

Gogolook 8月12日公布2026年第二季財報,單季營收3.10億元、年增28.4%;稅後純益5,961萬元,每股盈餘(EPS)1.69元,創歷史單季新高。上半年累計稅後純益1.18億元、EPS 3.33元。

值得注意的是,去年同期(2025年第二季)Gogolook每股仍虧損0.23元,今年第二季卻由虧轉盈、獲利大幅成長。這背後發生了什麼事?本文將為你一一拆解。

軟體「規模效益」開花,營業利益暴增412%

Gogolook第二季營收3.10億元,年增28.4%;營業利益則達6,374萬元,年增412%,營業利益率也從去年同期的5.2%,大幅拉升至20.6%。

從這裡可以發現,Gogolook營收增加不到三成,營業利益卻成長超過4倍。營業利益指的是公司本業賺到的錢,也就是營收扣掉營業成本與營業費用後剩下的部分;一般情況下,它會大致跟著營收同步增減,但這一季Gogolook兩者卻出現明顯落差。

關鍵之一,是Gogolook的軟體生意開始出現規模效益(當生意規模變大,每多做一筆生意需要增加的成本反而相對變少)。第二季毛利率達89.6%,因為主要提供的軟體、數據及防詐服務,不需要隨著每一筆新增營收,同步增加大量原料或生產成本。

另一方面,行銷、研發、管理等營業費用,也沒有跟著營收一起快速增加。公司表示,這與營運規模跨過關鍵門檻、加上導入AI提升效率有關,人力與人事費用的增幅都相對受控。

當營收持續增加、成本與費用增幅卻相對有限,多出來的收入便更容易轉成獲利。加上去年同期營業利益僅約1,250萬元,基期原本就低,也進一步放大今年412%的成長幅度。

執行長郭建甫在財報公布後也指出:「這不是撙節出來的獲利,而是結構性的營運槓桿。」

收入來源不只廣告,「企業防詐」成新引擎

Gogolook 2012年由郭建甫、鄭勝丰、宋政桓共同創立,最廣為人知的產品就是來電辨識及防詐App Whoscall。

免費App最直觀的變現方式是廣告,Whoscall確實也有廣告收入,但這只是Gogolook現在商業模式的一部分。

從第二季營收結構來看,消費者防詐廣告等收入占34%、App訂閱占29%,兩者合計仍是最大收入來源;除此之外,企業防詐已占9%,金融科技則占28%。

業務 2026 Q2營收占比 年增率 怎麼賺錢?
消費者防詐廣告等 34% 39% Whoscall廣告等收入
App訂閱 29% 12% Whoscall付費訂閱
企業防詐 9% 59% 企業、政府防詐服務
金融科技 28% 28% 袋鼠金融、JUJI招財麻吉等金融服務

其中成長最快的,是占比僅9%的企業防詐,第二季營收年增59%。

這代表Gogolook累積多年的防詐資料與辨識技術,已經不只用來服務Whoscall用戶,還能透過API、SDK等方式提供給企業、金融機構與政府使用。

郭建甫過去受訪時曾如此形容這套商業模式:「不管你是消費者、企業、電信商、金融業者、電支業者,只要在網路上做生意,你都會是我們的客戶。」

防詐App不是只有Whoscall,Gogolook走出什麼不同的路?

Gogolook當然不是沒有競爭對手。全球市場還有Truecaller、Hiya等來電辨識與防詐服務業者,其中Truecaller的用戶規模更大。因此,Gogolook的特色並不在於「規模最大」,也很難直接說它的防詐技術勝過所有同業。

Gogolook並沒有把Whoscall停留在一支靠廣告和訂閱變現的消費者App,而是沿著累積多年的電話、簡訊、網址與詐騙通報資料,逐步把生意往企業、金融機構與政府延伸。

例如,Gogolook與刑事警察局165反詐騙諮詢專線合作超過六年,共建詐騙網域AI偵測系統;兆豐銀行也曾提供10萬組、效期兩個月的Whoscall進階版兌換碼,開放全民領取,不限兆豐客戶。

這些合作的意義在於,Gogolook賣的已經不只是「幫手機辨識陌生來電」這項功能,而是把同一批防詐資料與辨識能力,轉成企業與政府可以採用的服務。對一款原本免費的App而言,也等於多開出一條不同於廣告與訂閱的收入來源。

企業防詐第二季雖然年增59%,占整體營收仍只有9%,規模還小;但它至少顯示,Whoscall累積十多年的資料,不必只靠增加App用戶或廣告量變現。

海外營收破六成,下一步要把這套模式複製出去

Gogolook另一個正在進行的嘗試,是把業務往海外延伸。以Whoscall來看,海外營收占比已超過六成,泰國、菲律賓是用戶成長較快的市場,日本則是重點布局市場之一。

對Gogolook而言,海外擴張也不只是讓更多人下載Whoscall,而是希望把消費者訂閱、企業防詐等不同收入來源一起帶到其他市場,進一步放大單一市場能帶來的商業價值。

不過,隨著業務線愈來愈多,Gogolook面對的風險也不再只有App訂閱成長快不快。以金融科技為例,這塊業務已占第二季營收約28%,其中袋鼠金融主要提供金融商品比較與媒合,JUJI招財麻吉則提供小額融資服務。後者的風險結構與軟體訂閱不同,後續除了營收成長,也應留意應收分期款、信用減損與資產品質。

Gogolook這一年最大的變化,不只是轉虧為盈,而是Whoscall背後累積的防詐能力,正從一支免費App,往企業、政府與海外市場延伸。

郭建甫說,防詐是「下一個十年世界需要的基礎設施」。接下來真正要看的,是目前僅占營收9%的企業防詐,能不能從成長最快的業務,進一步長成下一根營收支柱。

常見問題

Q:Gogolook(6902)是做什麼的?

Gogolook中文名為走著瞧,2012年成立,代表產品為來電辨識及防詐App Whoscall。業務已從消費者防詐延伸至企業防詐與金融科技。

Q:Whoscall免費,Gogolook怎麼賺錢?

Whoscall免費版可帶來廣告收入,也提供付費訂閱;此外,Gogolook還把防詐資料與辨識技術提供給企業及政府,並經營袋鼠金融等金融科技業務。

Q:Gogolook 2026年上半年賺多少?

Gogolook 2026年上半年稅後純益1.18億元、EPS 3.33元;其中第二季單季EPS達1.69元,創歷史單季新高。

延伸閱讀:

資料來源:公開資訊觀測站郭建甫臉書貼文

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/林育萱

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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