從Web 2.0到Web 3.0|數位時代 BusinessNext

Ｑ Web2.0的觀念為什麼愈來愈受到重視？
盧希鵬（以下簡稱盧）這個問題可以分三個層次來看。從人的角度來說，Web 2.0是一種水到渠成，因為網路世代長大了，習慣這樣的介面；寬頻及上網人口的普及性，又將這些新應用快速地傳遞分享。從市場來看，就像無名小站等成功案例。

就技術而言，現在的技術讓不管是製造內容、傳遞、搜尋資訊等都變得簡單。開放原始碼運動在多年的推行下，已廣泛被軟體產業接受，軟體及應用的開發流程變得更簡單，漸漸形成這股Web 2.0的新浪潮。

Ｑ　Web 2.0的核心價值是什麼？
盧　以大學聯考選填志願為例，Web 1.0就是去瀏覽各大學的官方網站，有資訊，但都是官方發言人的說法。但到了Web 2.0，就是透過各種論壇，去了解每個校友談自己的經驗，那才是真實的個體經驗。

《Everything bad is good for you》這本書裡面的論點很有趣，作者認為讀書是不好的，書會讓個體與他人隔絕，閱讀是被動吸收、降低感官的敏銳度。反而遊戲才是好的，像小朋友玩電腦遊戲《模擬城市》，十二歲的小朋友沒有讀過經濟學，但是知道要在科學園區採取降稅政策，才可以吸引更多人。作者論調雖然偏激，卻點出網路世代的優勢。

Ｑ　現在有人開始談Web 3.0了，Web 3.0需要更進一步解決哪些Web 2.0無法解決的事？什麼又是Web 3.0的可能樣貌？
盧　Web 1.0可以說是machine to people，Web 2.0則是依賴使用者的貢獻，就是people to machine，用英文字母的排列組合來猜，下一步是machine to machine。

過去人提供給電腦資訊，會受限制、會被說是宅男。但機器對機器的資料量無限大，不僅增加資料的豐富度，也可以把人從電腦前面拉開。例如我今天計劃要買某款筆記型電腦，如果資訊是連結的，我可以透過手機諮詢其他已經購買這台電腦的人意見，那個資料庫是很龐大的。

Web 3.0最大的價值在於，最重要的不是提供資訊，而是提供基於不同需求的過濾器，每一種過濾器都是基於一個市場需求。也就是建造一個能針對簡單問題給出合理、完全答覆的系統。

Ｑ　企業要怎麼應用Web 2.0為自己加分？
盧　Web 2.0的創業機會是平台，這需要很大的資金，而且時機點也似乎過去了。但是小兵可以在這邊玩遊戲，例如透過網拍平台來做生意。

中小企業或個體當然能再找到商機，更要善用開放的好處。例如台灣「雷虎科技」公司，主要經營無線電遙控飛機，它最近非常積極經營Web 2.0平台，原因是這家公司的確受到Web 2.0的好處。因為它開放平台，有工程師寫信告訴他們如何改善引擎設計，大大地提升產品性能。而原本如果靠自己研發，不但可能看不出盲點，更要花費很多成本。

陳永生（以下簡稱陳）當連郭台銘都寫起部落格，Web 2.0現在已經不只是年輕人的舞台，企業要嘗試各種新的應用，把已經存在的服務和其他服務兜在一起。

**Ｑ　 Web 2.0需要哪些軟體架構作為支撐？
陳　**Information Technology（ＩＴ）產業的架構演進，由一九八○年代的主機（mainframe）架構，到現在則已複雜到所謂的ＳＯＡ架構（Service-Oriented Architecture，服務導向架構）。ＳＯＡ不是種技術，它是種建構、組織的方法，用來建立應用程式的運行環境，讓程式可以用「功能化」方式發展累積。

Web 2.0可說是ＳＯＡ的消費市場版，而ＳＯＡ則是Web 2.0 的企業版。強化業務應變的彈性和靈活度，是導入ＳＯＡ的首要目標。關鍵的第一步便在於，如何讓原本各自獨立的應用系統，都能像那些 Web 2.0 的網站，提供出以標準為基礎的ＡＰＩ（Application Programming Interface，應用程式設計介面）。

ＳＯＡ要怎麼把創新的概念ＩＴ化是重點，比方說我們最近在和電信業合作，希望透過手機介面，整合ＧＰＳ地圖和３Ｄ顯示。如此一來，當像我們這個年紀的父母親，假日要帶小朋友出門玩，卻苦無好的觀光地點時，手機就可以提供資訊。

Ｑ　跨向Web 3.0的軟體難題是什麼？
陳　要做好機器對機器的資料傳輸，其實還是靠人工智慧（ＡＩ），雖然這個東西幾十年前就在做了，但還是不夠成熟。

另外，人機互動介面的發展也很重要。未來的軟體發展趨勢，一定要提供隨選資訊服務（Information on demand, IOB），讓資訊能快速有效地存取、管理和傳遞。

「虛擬化」軟體發展也是重點。讓同一台電腦，藉由軟體的運作，「虛擬」成其他台獨立的電腦。因此同一台伺服器可以「虛擬」成數台伺服器，各自運作不一樣的作業系統，也簡化了資料移轉問題。

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者，如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元，成長整整 5 倍？答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告，而是先從調整組織架構與薪酬制度著手，透過明確分工改善團隊運作，進而建立「全員銷售」文化，這並不是要求每位員工都成為業務員，而是讓團隊理解與認同品牌理念，確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點，都能傳遞一致的訊息與體驗，從而建立顧客對品牌的信任感，甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手，正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單，為何行銷公司反而更難做出成效？

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字，但無限創意行銷並非只從行銷工具出發，而是以顧問式行銷的角色，先理解企業經營問題，再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略，而是根據企業真的需求來提供適合解方」，無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常，企業在面對營收成長瓶頸時，第一個念頭就是做行銷，然而，翁小五從過往的工作與創業經驗中發現，限制企業營收成長的原因有很多，不一定與行銷有關，背後可能還有其他問題，若沒有釐清真正的問題所在，就急著投入廣告或其他行銷資源，很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察，無限創意行銷決定採取反向思考邏輯：先回到企業經營本身，找出造成「成長趨緩」的真正原因，再據此制定策略、優化營運流程，最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上，行銷才不只是「有做」，而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式，在生成式 AI 工具普及後，也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去，行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源；但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本，單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務，差異化將快速縮小。此時真正考驗的，反而是行銷人的理解力和判斷力：能否看懂消費者真正需要什麼？能否找出限制企業營收成長的關鍵環節？而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

AI 拆解營收黑洞，讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中，數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明，無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次：從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點，再進一步延伸至年度營運規劃，讓企業不只知道「過去發生了什麼」，更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先，是檢視行銷活動成效，其中最重要的原則在於，根據行銷目標去解讀數據。舉例來說，如果目標是增加首購顧客，除了檢視素材吸引力與點擊率，還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本；如果目標是擴大營收規模，則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值，是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程，理解每一個節點的數據分別反映什麼問題，再針對問題逐一修正。

至於第三個層次，則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發，結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果，拆解每一季、每個月的業績任務，再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正，據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告，從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說，數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵，文章開頭提到的健身業者，正是此套方法論的最佳印證。當初，翁小五深入診斷後發現，這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平，老闆長期忙於處理日常事務，難以專注在營運規劃；此外，組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等，皆是影響回購率的因素。

因此，無限創意行銷先從組織架構著手，設立專責店長一職，並重新設計薪酬制度，藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後，再透過前期廣告數據與顧客洞察，找出消費者選擇品牌的真正原因，並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時，翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念，確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗，品牌才能逐步累積顧客信任。

最終，這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元，達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論：行銷不是企業成長的起點，而是放大企業優勢的槓桿；企業體質愈健全，這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」，AI 時代，無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大，下一代行銷公司的價值，不只是比誰更懂得運用 AI，而是行銷人的市場理解力與專業判斷力，知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄，或是該如何持續修正，才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此，無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論，將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯，轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時，不是直接要求 AI 給答案，而是先定義目標、限制條件與判斷標準，再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言，AI 時代真正稀缺的，不是工具，而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力，也不在於使用多少 AI，而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how，透過 AI 放大，協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。