台灣3大電商流量佔比跌破7成!酷澎1年翻倍、火速擠進第4,三強鼎立變四分天下
台灣3大電商流量佔比跌破7成!酷澎1年翻倍、火速擠進第4,三強鼎立變四分天下

3個「2026H1電商平台流量」版圖變化關鍵情報:

💡TOP 10電商平台流量:2026H1合計月均流量年減0.8%至1.35億人次,酷澎台灣逆勢倍增108%、躍居流量排名第四

💡流量通膨下的成長模式:網購業者家數與銷售額成長脫鉤,海外大型電商透過會員、OMO與生態系提升單位流量經濟價值

💡電商品類趨勢變化:由3C高度集中轉向生活消費多元化,2025年3C&家電合計佔比降至34.7%,食品與家庭用品增至28.0%

台灣大型電商平台流量版圖正進入競爭加劇與結構快速重整的發展階段。本次調查顯示,2026H1台灣前十大電商平台合計月均流量年減0.8%至1.35億人次。前三大平台蝦皮購物、momo購物及PChome合計月均流量年減4.9%至9404萬人次,佔前十大平台總流量比例自72.4%降至69.5%。相較之下, 酷澎台灣月均流量由2025H1的462萬人次大幅增至2026H1達959萬人次,2026Q2進一步攀升至990萬人次,超越博客來、躍居電商平台流量排名第四

未來流通研究所彙整2025Q1至2026Q2台灣TOP 10電商平台月均流量走勢,並結合網路銷售額與網購業者家數累計成長率、電商銷售品類結構等關鍵數據,同時參照海外大型電商透過會員經營、OMO整合與生態系布局提升單位流量經濟價值的發展模式,作為研判流量通膨環境下台灣電商市場競爭結構與未來發展趨勢的參考依據。

未來流通研究所
圖/ 未來流通研究所

TOP 10電商平台流量:2026H1合計月均流量年減0.8%至1.35億人次,酷澎台灣逆勢倍增108%、躍居流量排名第四

① 台灣電商流量版圖由TOP 3主導走向四強競逐,產業門檻延伸至資本、物流與會員生態系

2026H1前三大高流量平台蝦皮購物、momo購物及PChome合計月均流量年減4.9%至9404萬人次,佔前十大平台總流量比例自72.4%降至69.5%。 其中蝦皮購物流量年減9.7%至5087萬人次,為TOP 3合計流量下滑主要來源。 惟其流量規模仍為momo購物的1.8倍,市場領先地位仍相當穩固;momo購物與PChome同期間流量則分別年增2.3%及0.4%;相較之下,酷澎台灣2026H1月均流量年增107.7%至959萬人次,2026Q2進一步增至990萬人次,不僅超越博客來躍升為台灣第四大高流量平台,與第三名PChome間的差距亦縮減至390萬人次,顯示其正快速接近領先平台群。

若將TOP 3與酷澎台灣合併觀察,2026H1四大平台合計月均流量年增0.2%至1.04億人次,佔前十大平台總流量比例由75.8%增至76.6%。 顯示TOP 3集中度雖然下降,但流量並未廣泛分散至其他中型平台,而是朝向酷澎等特定高成長平台重新分配,使台灣電商流量版圖由長期穩定的三強主導,逐步發展為四大平台競逐的市場結構 。雖然流量規模主要反映平台觸及與使用熱度,不直接等同於交易額或市佔率,但隨著大型平台競爭範圍擴大,產業競爭基礎已由商品數量、價格及網站營運,進一步延伸至資本投入、物流履約、會員生態系、數據應用與零售媒體變現等綜合能力,前四大平台流量集中度及不同規模業者間的經營能力差距亦可能進一步擴大。

② 中段平台流量成長分化,Costco與誠品線上表現突出,OMO與會員基礎成為主要成長動能

2026H1台灣中段電商平台流量成長表現明顯分化, Costco線上購物與誠品線上月均流量分別年增16.9%及22.0%至513萬與356萬人次,成長幅度明顯高於前十大平台合計年減0.8%的整體表現 。Costco線上購物與誠品線上均為實體零售企業延伸經營的電商平台,其流量基礎除來自線上行銷外,亦建立於實體門市、既有會員、品牌信任及差異化商品等零售資產之上。其中Costco線上購物主要承接會員定期補貨、大型商品及線上延伸採購需求;誠品線上則以圖書、文化內容與生活選品為核心,延伸實體場域所建立的品牌辨識度與會員關係。兩者優異成長力道反映出實體零售企業透過會員經營與全通路接觸點形成的自有流量能力,為支撐其線上流量成長的重要基礎。

流量通膨下的成長模式:透過會員、OMO與生態系提升單位流量經濟價值

2022年後,台灣零售業網路銷售額與網路購物業者家數間的成長差距快速擴大。2022至2025年間,網購業者家數增幅約為網路銷售額的4.5倍,顯示疫情加速零售業數位轉型後,投入線上市場、競逐消費需求的業者持續增加。然而,相較於供給端快速擴張,線上消費需求與可被商業化的新增流量成長相對有限,使市場競爭密度明顯提高,並逐步形成「流量通膨」現象。

所謂流量通膨,是指當人口規模、網路使用率及消費者可分配的注意力逐漸接近成長上限,市場可供開發的新增流量日益有限;與此同時,電商平台、品牌官網、零售APP、社群媒體及外送平台等數位接觸管道持續擴張,進一步加劇對消費者注意力的競逐

企業因而必須投入更多廣告、促銷、免運、會員回饋及物流資源,才能維持與過去相近的觸及與轉換成效,使單位有效流量取得成本上升,新增投入所帶來的邊際效益亦逐步下降。從產業發展角度而言,流量通膨並不代表線上消費需求萎縮,而是電商產業邁入成熟階段後的結構性特徵,反映平台成長動能正由新增流量擴張,逐步轉向流量品質、轉換效率及會員長期價值的深化。

觀察美國、南韓與日本主要電商平台的發展可以看到,當電商市場進入成熟階段後,平台成長動能均逐步由大規模取得新增流量,轉向既有流量與零售資產的深化運用。領先業者以既有消費者、會員、商家及實體門市客群為基礎,透過會員制度、物流履約、個人化推薦、全通路整合與跨服務生態圈,提高顧客使用頻率、消費深度及跨服務滲透程度,將單一購物流量延伸至訂閱、廣告、支付、金融及商家服務等多元收入,使平台得以在整體流量增速趨緩的環境中,持續擴大單位流量所創造的經濟價值。

例如美國Amazon與南韓Coupang均以會員制度及高效率物流履約為核心,將既有交易流量轉化為更高的購買頻率與顧客黏著度;美國Walmart則以龐大的實體門市網絡為基礎,透過OMO整合與零售媒體發展,深化全通路客群的流量價值;南韓NAVER由搜尋、內容及社群等既有流量入口延伸至商品交易、支付與商家服務,形成內容與商務相互串聯的生態系;日本Rakuten則以統一會員ID與點數制度串聯電商、金融、旅遊及行動通訊等服務,持續提升會員的跨服務使用程度與整體生態圈價值。

電商品類趨勢變化:由3C高度集中轉向生活消費多元化,2025年3C&家電合計佔比降至34.7%,食品與家庭用品增至28.0%

在整體流量成長趨緩的環境下,台灣電商市場中仍有部分品類的銷售佔比顯著提升,成為近年電商平台擴充選品與調整品類布局的重點領域。與此同時,整體電商業別(純電商)已成為台灣主要零售通路中銷售品類集中度最低的業別,反映其商品結構正由早期集中於少數核心品類,朝向日常補給、家庭消費、休閒興趣及各類長尾需求擴展。上述變化顯示,電商市場成長動能已不再單純來自流量規模擴張,商品組合廣度與垂直品類經營深度亦為影響市場成長的重要因素。

① 電商品類結構由3C高度集中轉向多元生活消費

台灣電商銷售品類近年逐步由3C高度集中,轉向食品、家庭用品及休閒興趣型商品共同成長的多元結構。 本次調查顯示,3C產品佔比自2021年的34.0%降至2025年推估約22.5%,四年間減少11.5個百分點。使電商市場由早期以規格標準化、易於比價且客單價較高的耐久財為主,逐步擴展至日常補給、家庭消費與興趣生活等多元需求,商品結構亦隨市場成熟而更加生活化與均衡化。

② 食品與家庭用品為主要成長品類,日常消費加速移往線上

食品及家庭用品為近年電商銷售佔比提升最明顯的兩項品類。 其中食品類佔比自2021年的9.0%攀升至2025年推估達14.5%,增加5.5個百分點,為本次調查增幅最高的品類,並於2024年超越家用電器,成為僅次於3C產品的第二大電商銷售品類;家庭用品則自9.3%增至13.5%,提升4.2個百分點,增幅位居第二。

食品與家庭用品具有更高的重複購買特性,可為平台帶來較穩定的日常流量、訂單密度及會員互動,並降低銷售表現對大型促銷檔期與高客單價耐久財的依賴。另一方面,兩類商品的毛利結構、保存條件及履約成本亦不同於3C家電品類, 使電商競爭基礎進一步延伸至商品採購、庫存周轉、冷鏈物流、快速配送及會員補貨機制 ,反映電商平台正逐步發展為高頻且生活化的常態採購通路。

③ 運動與寵物用品佔比雖低但快速提升

本次調查顯示,運 動器材及寵物用品雖然整體銷售佔比仍低,但成長幅度相對顯著 。其中運動器材佔比自2021年的2.1%提高至2025年推估達4.0%,增加1.9個百分點;寵物用品則自0.7%增至2.2%,提升1.5個百分點。

健身器材、運動配件、寵物食品及日常耗材等商品規格相對明確,部分品項亦具備較高的重複購買需求;加上電商平台在商品搜尋、長尾商品供給及宅配便利性等方面具有優勢,帶動相關品類銷售佔比持續提高,成為推動電商品類結構多元化的新興成長來源。

(本文授權轉載自《未來流通研究所》

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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