勞退分紅縮水至10.2萬!現在退休會少領錢嗎?月領1萬門檻一次看
勞退分紅縮水至10.2萬!現在退休會少領錢嗎?月領1萬門檻一次看

台股7月重挫超過3,000點,勞動基金也跟著失血。勞動基金運用局9月1日公布,整體勞動基金7月單月虧損2,463.7億元,其中新制勞退基金虧損1,797.9億元;若以參與收益分配的1,310萬個有效帳戶估算,每位勞工平均帳面收益從6月底約11.6萬元,降至約10.29萬元。

對準備退休的勞工來說,更實際的問題是:現在申請退休,會不會因此少領?勞退到底幾歲能領、可以領多少,又該選月領還是一次領?以下一次整理勞退新制的請領資格、收益結算與試算方式。

本文目錄

勞退幾歲可以領?滿60歲後,再看年資有沒有15年

勞退新制原則上要年滿60歲才能請領,不需要先離職,即使仍在工作也可以申請。

滿60歲之後,再看「提繳年資」有沒有滿15年,決定可以怎麼領:

  • 提繳年資滿15年:可選擇月退休金或一次退休金。
  • 提繳年資未滿15年:只能一次領。

這裡計算的「提繳年資」,是雇主或勞工實際提繳退休金的期間,不需要在同一家公司做滿15年。換工作或中間曾待業,先前累積的提繳年資都不會歸零。

至於未滿60歲,原則上不能提前請領。不過依《勞工退休金條例》第24條之2,若符合失能、喪失工作能力等法定情形,才可例外提前請領。

勞退現在申請會少領嗎?收益怎麼結算?

7月新制勞退基金出現虧損,也讓準備退休的人擔心:如果現在申請,會不會剛好遇上基金下跌,領得比較少?

首先,不會因為年度收益還沒正式分配,就領不到這筆錢。

勞退基金每年辦理前一年度收益分配,勞金局原則上於2月底前通知損益,勞保局再於3月底前將收益分配至個人專戶。如果勞工在收益尚未分配前申請退休,尚未入帳的部分仍會一併結算,依勞金局最近一次公告的收益率計算到申請當月。

不過,申請時間確實可能影響最後結算金額。 一旦完成結算,之後即使基金全年績效回升或轉差,也不會再補發或追回。換句話說,如果申請時剛好遇上基金表現較差,結算的收益也可能比較低。

但也不用把7月單月虧損直接等同於「今年勞退賠錢」。新制勞退基金7月雖虧損1,797.9億元,前7月累計仍獲利1兆3,480.7億元,兩者分別是單月與今年以來的累計績效。

此外,勞退新制設有最低保證收益。若個人專戶歷年累計收益低於同期間依銀行2年定期存款利率計算的保證收益,最後仍會依保證收益給付。

勞退可以領多少?退休金來源有3項

勞退新制能領多少,最終還是要看自己的個人專戶,主要由3部分組成:

  1. 雇主每月依月提繳工資,至少提繳6%。
  2. 勞工可在每月工資6%範圍內自願提繳;未自提者則沒有這一項。
  3. 歷年累積的基金投資收益。

以勞金局公布的7月底數字估算,1,310萬個參與收益分配的有效帳戶,平均帳面收益約10.29萬元。不過這只是平均值,並不是每個人都能分到10.29萬元。

實際收益會受到提繳金額、累積時間與是否自提等因素影響。一般而言,提繳時間愈長、月提繳工資愈高,累積的退休金也會愈多。(延伸參考:勞退自提6%划不划算?)

勞退試算怎麼查?2個官方工具一次看

想知道自己現在或退休時大約能領多少,可以透過兩個官方工具試算。

已接近60歲、想查目前專戶金額

可登入勞保局「e化服務系統」,以自然人憑證、虛擬勞保憑證或行動電話認證登入,點選「個人專戶資料及試算」,即可查詢專戶明細及試算退休金。

提繳年資滿15年者,系統會同時列出月退休金與一次退休金,可直接比較。

距離退休還有一段時間、想估算未來金額

可使用勞動部的「勞工個人退休金試算表」,輸入月薪、預估提繳年資及投資報酬率,推估60歲時可能累積多少退休金。

若不習慣線上操作,也可攜帶身分證件至勞保局各地辦事處臨櫃辦理。

勞退想月領1萬元要存多少?60歲約要累積243萬元

勞退月退休金不是終身年金,而是把個人專戶裡累積的退休金分期領取。

以目前適用參數試算(勞保局2026年8月公告),60歲平均餘命為23年、利率1.1473%,期初年金現值因子為20.2397。依勞保局試算範例,專戶累積200萬元,每月約可領8,235元;400萬元約可領16,470元。

照這個標準反推,如果希望退休後每月領1萬元,60歲時專戶大約要累積243萬元。

計算方式為:

月退休金=個人專戶總額 ÷ 年金現值因子 ÷ 12

不過,月退休金採用的年金生命表、平均餘命、利率及金額至少每3年檢討一次,實際月領金額仍以申請退休當時的公告參數為準。

選擇月領後,尚未領出的專戶餘額仍會繼續參與基金收益分配;如果選擇一次領,則是將專戶本金與收益一次領出,之後由自己管理。

依2026年3月修正發布的規定,選擇月領者可在第一筆月退休金入帳後30天內,申請變更為一次退休金,且以一次為限。操作細節可見勞退新制五大變革。

勞退和勞保可以一起領嗎?

可以。勞退與勞保老年給付是兩套不同制度,只要分別符合資格,就能同時請領。

勞退是雇主與勞工提繳至個人專戶的退休金;勞保老年給付則屬於社會保險,請領資格與計算方式另有規定。

勞保老年年金同樣可以透過勞保局e化服務系統試算。兩套制度的完整差異,可參考勞保和勞退差在哪。

比起只看每個月勞動基金賺多少、賠多少,準備退休前更實際的做法,是先查自己的個人專戶,確認目前累積多少,以及月領、一次領各能拿多少。

延伸閱讀

資料來源:勞動基金運用局、勞動部勞工保險局、勞保局月退休金計算基礎、勞工退休金條例

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/林育萱

關鍵字: #勞退
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

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