00981A配息0.63元維持新高!除息日出爐,十大持股有聯發科、台光電
00981A配息0.63元維持新高!除息日出爐,十大持股有聯發科、台光電

統一投信9月1日公告,主動統一台股增長(00981A)以8月31日淨資產價值進行收益分配評價,已達收益分配標準,本季每受益權單位擬配0.63元,與上一季持平,並列成立以來單季最高。以9月1日收盤價30.37元計算,單季配息殖利率約2.07%。

00981A於2025年5月掛牌,由陳釧瑤擔任基金經理人。基金原採年配息,2025年底改為季配息,2026年3月首次除息,本次將是成立以來第3次除息。截至8月31日,基金淨資產為2,824.38億元,每受益權單位淨值29.59元;9月1日收30.37元、上漲0.97元,成交約23.5萬張。

《數位時代》整理00981A最新配息、除息日、發放日、歷史填息紀錄、十大成分股與基本資料,一次看懂。

00981A配息0.63元,除息日、發放日一次看

統一投信9月1日公告,00981A本季預估每受益權單位配息0.63元,與上一季持平。以9月1日收盤價30.37元計算,單季預估配息殖利率約2.07%。

本次除息日為9月16日,若想參與配息,最後買進日為9月15日;實際配息金額將於9月14日公告,預計10月13日發放。

00981A可分配收益來源包括現金股利、利息收入、收益平準金及符合條件的已實現資本利得,因此配息金額不等同基金當期投資報酬。

若要變更配息入帳帳戶,須於9月30日前完成;配息將扣除匯費後匯入證券交割帳戶。

00981A填息速度多快?今年來紀錄一次看

00981A於2026年3月首次配息,目前已有2次完整填息紀錄。

填息是指ETF除息後,市價重新回到除息前一交易日收盤水準。

00981A第1次除息當天即完成填息;第2次則在第3個交易日完成。前兩次速度都不慢,但填息仍取決於除息後股價表現,過去紀錄不代表未來一定能填息。

00981A十大成分股有哪些?

截至8月31日,00981A前10大持股合計占基金淨資產64.83%,其中台積電、台光電權重最高,分別為9.38%、9.24%。

持股明顯集中AI供應鏈,涵蓋晶圓代工、銅箔基板、散熱、載板、IC設計、AI伺服器、被動元件、電源與網通。前10大之外,還包括旺矽(4.50%)、南電(4.13%)、聯電(4.07%)、日月光投控(3.86%)、貿聯-KY(3.53%)等。

截至8月31日,00981A股票部位占淨資產96.76%,另持有台指期貨。由於主動式ETF由經理人動態調整持股,實際名單與權重仍以統一投信每日公告為準。

00981A經理費與保管費是多少?

00981A的經理費與保管費採規模級距。前200億元經理費1.2%、保管費0.12%;超過200億元部分分別降至1.0%、0.10%。

截至8月31日,00981A淨資產已達2,824.38億元,因此大部分資產適用較低級距。不過,主動式ETF整體費率仍高於大型被動式ETF。例如0050規模逾1兆元,適用經理費最低級距0.05%、保管費0.025%;元大投信以2026年8月底規模試算,經理費約0.0689%。

由於級距制實際費率會隨基金規模變動,本文不另估單一「年內扣費用率」,實際費用仍以基金公開說明書及相關揭露為準。

00981A在集中市場交易,買賣方式與一般股票相同,一張為1,000單位,也可買零股。證券交易稅為0.1%,低於一般股票的0.3%。

投資前要知道的風險

00981A為主動式ETF,績效取決於經理人選股及操作,不保證超越大盤、績效指標或被動式ETF。

截至8月31日,前10大持股占基金淨資產約64.83%,且多集中在AI供應鏈,相關類股修正時,基金淨值也可能受到較大影響。基金風險報酬等級為RR4,經理費亦高於大型被動式ETF。

配息不代表基金實際報酬,過去配息及填息紀錄也不代表未來表現。投資前仍應評估自身風險承受能力,並詳閱基金公開說明書。

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資料來源:統一投信

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/林育萱

關鍵字: #ETF #配息
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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
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快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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