「電商做不到的,就盡量做!」74歲何湯雄重掌特力屋,靠200名管家讓老品牌翻身
「電商做不到的,就盡量做!」74歲何湯雄重掌特力屋,靠200名管家讓老品牌翻身
2026.09.07 | 新零售

近年在電商、房市逆風夾擊下,讓居家裝修30年的老品牌特力屋面臨潛在生存危機。重回前線的總裁何湯雄大力改革,專攻「電商做不到的事」,讓營收、獲利重返正成長,10月更將掛牌上市。

2024年,74歲的特力集團總裁何湯雄,以特力屋董事長身分,重返睽違多年的營運第一線。他的目標,是推動特力屋這個擁有高知名度的居家修繕品牌,自集團內獨立分拆,走向資本市場。

但當時他眼前看見的,是一條充滿荊棘的道路。

1995年成立的特力屋,早年憑著千坪規模的大型賣場、種類齊全的商品,成為樂於DIY(自己動手做)改造住宅環境的消費者首選,全盛時期每年都能創造破百億元營收,是不折不扣的國內居家修繕通路龍頭。

然而,近年來,特力屋賣場受到境外電商強勢登陸、國內房市交易急凍導致裝修需求萎縮等不利因素影響,來客數持續下滑,若無法及時踩住煞車,這個歷史悠久的品牌,甚至可能面臨生存危機。

儘管大環境逆風,但老將何湯雄回任後,只花了一年時間,就為特力屋營運帶來新氣象。2025年營收雖較2024年下滑,但每股稅後純益(EPS)卻年增四成達2.39元;今年上半年不僅營收恢復增長,EPS 3.06元,更已賺贏2025年全年。

特力屋重返成長軌道之際,走向資本市場的目標也穩步推進,去年10月登錄興櫃後,今年10月底將正式轉上市。

電商夾殺,HOLA退出中國

接受《今周刊》專訪、被問起帶領特力屋逆勢突圍的祕訣時,何湯雄用他一貫的爽朗語氣回答:「掌握實體店面的珍貴價值,電商做不到的,你盡量去做就對了!」

話雖說得輕鬆,但這可是何湯雄在中國重重跌了一跤、慘賠人民幣上億元後才領悟到的心法,「我算是付過學費,而且還付得不少。」他笑著回憶。

時間回到2017年,當時特力集團在中國市場的品牌「HOLA和樂」連年虧損,已經退休的何湯雄看不下去,決定重出江湖、親自坐鎮上海,自信滿滿地宣示,要用過去在台灣的成功經驗,讓品牌轉虧為盈。

但何湯雄被現實狠狠地甩了一記耳光。駐點中國那兩年,特力和樂不僅沒有獲利,還因中國電商與實體業者夾殺導致虧損黑洞愈來愈深。何湯雄認清自己無法力挽狂瀾,在2019年決定認栽,將事業全面撤出中國。

當時,台灣的特力屋也正啟動轉型,嘗試開設經營規模較小的社區店,希望更貼近消費者,並派出「社區管家」,在社區大樓主動開發客源。何湯雄意識到早年的成功模式,在電商時代未必管用,因此積極想與集團內部分享中國見聞,「但那時沒什麼人聽得懂。」他無奈地說。

直到2024年,特力集團決定拆分旗下零售事業,重返第一線的何湯雄,才有機會實踐在中國所學。

幾年前就見證過電商威力的何湯雄認為,服務,是實體店面無法取代的價值。

到府服務革新,培養王牌管家

他想起在中國駐點期間,曾參觀塗料與油漆大廠「立邦漆」的工程現場,並對嚴謹的SOP留下深刻印象。舉凡油漆工班抵達現場後會先仔細整理集中所有家具,每天油漆完成、將空間打掃乾淨後,還會拍照發給業主,完全翻轉外界對中國油漆品質參差不齊的印象。

當時何湯雄一問之下發現,這套層層把關、品質到位的服務流程,廣受客戶好評,許多人還會大力推薦親友,油漆銷售員因此業績大增,年薪超過新台幣百萬元者比比皆是;他認為類似作法,可以複製在每年執行大量修繕服務的特力屋身上。

何湯雄重掌兵符後,立刻下令將「社區管家」改為「特力屋管家」,並同時從內外部積極招募新血,這群管家不再只負責業務開發,而是要直接走進消費者家中,提供免費丈量、裝修諮詢等專業服務,顧客一旦因此選購商品或裝修,管家即可獲得業績分潤。

「我們不能像過去一樣,被動等待客戶上門。」何湯雄解釋。一名因家中兩盞嵌燈不亮而預約特力屋管家的上班族分享,她是在上午預約、下午管家就上門勘查,並提供燈泡顏色建議、報價透明;選定品項後再預約安裝時間,「比找水電師傅還有效率。」

不只修繕,特力屋每年超過12萬件的商品安裝案件,何湯雄也要求管家必須隨同簽約制工班到場,以確保服務品質。

化被動為主動的結果,是特力屋管家數量已有近200名,每人每月平均業績約60萬元,今年至少有20人業績破千萬元,去年的業績王,今年業績更上看兩千萬元。

房仲出身的洪誌祺就是靠著細緻的服務,成為創下千萬元業績的「王牌管家」。

他曾遇過一位家中飽受粉塵困擾、透過AI找上特力屋的長輩。入宅評估後,他發現粉塵元凶是鄰近工地,幫原已預備重新粉刷天花板的顧客省下10萬元,並建議更換防霾紗窗解決痛點,「透過幫客戶排解疑難雜症,找到房仲時期無法比擬的職涯成就感。」他說。

為了因應缺工並增加員工效率,特力屋去年導入AI代理系統,今年起更為每一位管家配備內建完整產品庫與3D模擬系統的平板電腦。這套數位工具除了可以最佳化管家每日服務行程,更能大幅縮短養成週期、確保服務穩定。

加強體驗,自有產品賺高毛利

在何湯雄眼中,能讓顧客體驗適用產品,是實體店面與電商競爭的另一大優勢。因此,他進一步改造特力屋的社區店形式,減少陳列產品種類與數量,拓展體驗專區。

實際走進特力屋百坪左右的社區店門市,可以看見店員為展示防霾紗窗阻隔PM2.5的功能,直接對紗窗灑下太白粉,卻沒有一粒粉末落到地面。

特力屋總經理張栢青分析,實體店面再怎麼善用貨架空間,陳列數量也不可能比得上電商;反觀體驗式行銷能帶給顧客信任感,驅動實際消費,這一點從社區門市改裝體驗區的相關品類業績明顯成長、有店面還締造營收翻倍佳績,就可以證明。

目前,特力屋全台67家店中,有過半數是社區店。但張栢青強調,各旗艦店扮演集結管家人力貨品的區域基地角色,仍有存在必要,只是數量不會快速成長,未來展店將以社區型門市為主。

何湯雄改造特力屋的第三支箭,則是改善產品結構。

過去兩年,特力屋鎖定安裝門檻與客製化需求較高的產品如衛浴、廚具、系統家具,尋找合作供應商開發自有品牌產品,期望藉高品質培養顧客忠誠度,並提升獲利。張栢青透露,自有品牌商品毛利已突破50%,明顯高於約四成的平均利潤。

從管家軍團主動走進社區,到升級門市體驗、打造自有品牌,特力屋的轉型成果正逐步發酵,而永遠為團隊設定高標的何湯雄,也已將目光投向全國超過130萬戶獨居長者的修繕與老屋更新商機。

他的下一個盤算,是透過投資入股的方式,串聯居家診療、包租代管等業者,聯手打造居家服務的「大艦隊」,「以後消費者家裡任何大小事,打個電話我們就來!」

顯然,何湯雄早已不受過去的成功之道束縛,致力以靈活策略帶著特力屋,重新在電商時代站穩腳步;但他強調,特力屋「幫助台灣民眾改善居家環境」的初心始終未變。

靠著精準執行「主動接近消費者」戰術,特力屋這家老字號品牌的二次創業,才正要展開。

(本文出自今周刊)

關鍵字: #電商 #特力屋
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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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