隨著生成式 AI 大幅降低影像的製作門檻，中國市場已陷入 AI 短劇的「內卷」。大量作品依循大數據歸納出的「黃金公式」生產，劇情、角色與視覺風格不斷複製，甚至光看海報、片名，就能猜到故事走向。
「AI 可以一天生成 100 部、1,000 部影片，但人們並不會因此多出 10 倍的時間。」主導文創創辦人暨執行長江秉承（首圖）指出。
影片可以無限生成，但人的時間、注意力始終有限。因此當「做內容」變得愈來愈容易，真正稀缺的反而是觀眾的注意力，以及能夠讓觀眾與角色、劇情建立情感連結的能力。
而曾為全家便利商店、納智捷（LUXGEN）等品牌操刀 AI 廣告作品的 AI 影視公司主導文創正試圖回答：在 AI 時代的影視賽道中，該如何真正被觀眾記住？
AI 提升標準化效率，人類決定作品靈魂
江秉承認為，「追劇」之所以成立，不只是因為劇情好看，而是觀眾開始在意角色接下來會發生什麼，甚至對演員、角色產生感情。這也是他認為當前 AI 短劇最缺乏的部分，大量依賴公式生成的角色，可能帶來一次性的流量，卻沒辦法讓觀眾留下來。
因此，主導文創把「人味」視為 AI 影像的核心，建立起一套簡單的分工原則：有邏輯、有標準答案的事情交給 AI；而沒有標準答案的情感與美感，則留給人來完成。
從一部作品的創作初期開始，團隊讓 AI 協助蒐集大量主題資料、分析市場趨勢，協助團隊完成背景研究。
確立創意後，再讓 AI 負責大綱整理、分場梳理，並透過不同的影像生成工具，來建立起主要人物、服裝、道具與場景，甚至進一步處理聲音與配音的一致性。
但到了真正決定一部作品能否「打動人」的關鍵時刻，AI 就必須退到幕後。
江秉承舉例，如果劇情需要一段「請對方吃飯」的情節，AI 所生出的台詞可能會像「你今天吃過飯了嗎？」這樣合乎邏輯、卻平淡無感的對白。但若是讓人類編劇來調整，卻可能寫出像「我今天也忙到還沒吃，但這個先給你。」這般帶著溫柔，更觸動人心的語句。
這些對白中的停頓、呼吸、眼神，以及鏡頭多留空的幾秒鐘，都是 AI 難以用「正確答案」計算出的創作選擇。
同樣邏輯也延伸到配樂與剪輯。AI 可以快速生成音樂、完成粗剪與特效模擬，但最後哪一段音樂最適合當下的情緒、哪個鏡頭該切換、哪裡應該留白，仍需要由人類導演與剪輯師做最後判斷。
而這樣由 AI 協助提升標準化工作效率、人類注入作品情感的協作模式，對主導文創來說只是第一步。接下來，如何讓作品累積長期價值，更能受到法律上的保護，則是下一個關鍵命題。
AI 能生成內容，但只有 IP 會留下價值
「在 AIGC 的世界裡，純粹由 AI 生成的內容，在法律產權上是得不到正式保護的。」江秉承指出當今 AI 創作的困境。
為了突破這項痛點，主導文創並不走純粹「AI 生成」的路線，而是選擇與藝人、品牌合作完成作品。作品畫面的環境與動態可以由 AI 輔助生成，但核心角色則結合受法律保護的真實肖像，為 AI 生成內容建立更清楚的權利基礎。
在此基礎上，主導文創進一步提出「官方經濟」的營運概念。他們不希望只是將 AI 短劇丟上公共平台換取流量，最後陷入內容被快速複製、IP 價值被稀釋的困境。相反地，團隊希望協助 IP 擁有者建立專屬平台，從內容製作、產權保護到國際發行，打造完整的商業化道路。
這套「官方經濟」的想法，於 2024 年便開始實踐。當時，主導文創推出台灣首個 AI 電影與網劇平台 VMOV，試圖打造「AI 界的 Netflix」。雖然平台與系統順利開發完成，後續卻因資金斷裂，無法持續投入網劇內容製作而被迫中止。
這次挫折也促使江秉承重新調整策略，與其自行承擔大量內容製作成本，不如運用團隊累積的 AI 影像技術，先協助企業、品牌與 IP 擁有者打造專屬的官方內容。
目前，主導文創以品牌廣告作為技術展示與市場切入點，來接觸到企業客戶，進一步協助企業量身打造專屬的短劇與影音內容。未來更規劃與藝人、IP 合作開發 AI 影劇，逐步累積作品與市場知名度，並將觸角延伸至國際市場。
而過去曾於周杰倫與劉畊宏的電影公司創映影視擔任總經理、現為台灣內容產權發展協會（台灣 IP 協會）發起人的江秉承，更以憑藉其在業界強大的人脈，與多位好萊塢電影人共同創辦「特拉努天使獎」（Tyrannus Angel Awards ）。希望讓全球優秀的 AI 原創內容，有機會直接與國際發行商及資金接軌。
獎項的評審陣容更涵蓋漫威、DC 等電影特效人才，以及曾參與《阿拉丁》、《獅子王》、《花木蘭》等經典作品的迪士尼動畫大師。
「我們希望在 AI 時代，鼓勵大家去述說觸動人心的故事，而不是量產更多充滿暴力、特效或感官刺激的同質化內容。」江秉承說。
（本文出自創業小聚）
