重電股王跨界開百貨公司!華城搶進家庭能源最後一哩路
重電股王跨界開百貨公司!華城搶進家庭能源最後一哩路

今年暑假,在台北大直美堤河濱公園裡,有一場熱鬧的親子科技嘉年華會,走入其中,白天有迷你電動車、氣墊城堡迷宮可玩,到了晚上,以極光為主題的閃亮貨櫃,則可讓民眾玩闖關互動遊戲並發放小禮物,同時只要玩累了,往草地一坐,就能直接進入星空劇院看起電影。

舉辦這場活動的,是一家二○二七年才將誕生的未來百貨——華城匯。
這個看似陌生名號背後其實來頭不小,累計斥資近十億元打造它的業主,正是如今市值飆升至二千六百億元的台灣重電股王華城執行長許逸晟。

眾所周知,華城做的是賣產品給企業的製造生意,最擅長的變壓器產品,隨著AI用電需求暴增激勵,成為全球供不應求的搶手貨,訂單能見度一路滿到三○年。

但百貨業卻是直面消費者的服務生意,截然不同的商業邏輯與客群,不僅品牌知名度等同瞬間歸零,還踏進一個競爭激烈且越來越難賺錢的紅海市場,挑戰遠比想像還高。

「你們是不是詐騙集團?」許逸晟坦白說,這個跨界投資不只讓他遭受詐騙質疑,甚至他帶著支票,四處尋找土地、洽談品牌招商時,對方常一臉狐疑,「他不相信我們開的支票。」他說。

既然如此,華城為何不固守本業就好,偏偏跳進這樣一門陌生生意?
在許逸晟的盤算中,百貨能同時承接華城幾項既有布局:讓電動車展示與充電融入日常生活,也為未來的家庭能源產品,建立一條接觸消費者的實體通路。

許逸晟解釋,二十年前,該公司決定從變壓器本業出發,一路布局「把電生出來、送出去,到最後怎麼使用」,所以它替客戶興建太陽能、風力發電設施,也投入智慧電網、儲能;唯獨最靠近一般消費者的用電端,始終缺了一塊。

車主不想專程充電,讓他看見百貨商機

其實早在二○年,他就成立充電品牌EVALUE、跨入充電站營運,第一次面對消費者,當時他從車主資料發現,多數人不願特地開到充電站等待,而希望在上班或逛街時順便充電。

另一方面,未來家庭可能自行安裝太陽能、儲能與充電樁,華城的客戶也將從台電、大型企業,走向一般家庭。

但變壓器、充電樁與儲能系統,都不是消費者每天會逛、會買的商品。自建街邊店,顧客可能五年、十年才上門一次;放在線上,又得受制於既有電商規則。

百貨,反而能一次解決三個問題:替電動車品牌提供展示櫥窗、讓充電融入生活,也替未來的家庭能源產品建立實體通路,同樣的邏輯也適用在非電動車產品,這讓他看見更龐大的百貨商機。

「把每一件事拆開來,都有別的方法;但把幾個需求合起來,就發現商場好像是最好的解決方式。」許逸晟說。

他想像的百貨場景是:「爸爸去看車,小孩到樓上玩,媽媽去喝咖啡。」汽車、充電與AI負責創造差異,餐飲、零售與親子設施,才負責把人潮轉成營收。

截至八月採訪時,華城匯整體招商率接近五成,餐飲更已完成近八成,但要想開出賺錢百貨事業,未來挑戰仍大。

一位百貨業人士觀察,大直有美麗華這個強勢業者,其他商場壓力向來不小,以華城匯目前引進的餐飲,多是消費者熟悉的連鎖品牌,頂多算是「在基本盤上走得比前幾任安全。」

管理學者克里斯汀生(Clayton Christensen)在《創新者的兩難》中指出,成功企業往往把資源留給最熟悉、獲利最好的本業,卻因此錯過下一波成長;企業必須趁本業仍在成長、手上還有資源時投資新事業,等到衰退才尋找第二曲線,往往已經太晚。

雖然華城高峰轉舵的這一戰勝敗難料,但優勢就在於持盈保泰的體質最佳時機,以二五年為例,約十億元的百貨投資僅占年淨利四分之一以內,就算失敗也不足以讓該公司元氣大傷。至於百貨大夢能否成功落地,就看他想懂消費者需求的決心有多堅決了。

(本文出自商業周刊)

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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