Meta最強AI助理Muse爆紅！股價狂飆11%，為何遭電商巨頭亞馬遜急封殺？|數位時代 BusinessNext

Meta在9月8日推出的個人AI代理人Muse，截至美國時間9月21日已同時登上美國iOS App Store與Google Play免費榜第一名。

應用程式數據公司Sensor Tower統計，Muse上市後六天下載超過90.2萬次，高於前代Meta AI App同期的77.3萬次。鑑於下載熱潮，Meta股價9月21日收漲11%，帶動超微（AMD）、英特爾（Intel）、安謀（Arm）等處理器供應商齊揚。

但熱度之外也有摩擦。亞馬遜（Amazon）自美國時間9月20日晚間起封鎖Muse替用戶在亞馬遜網站下單，理由是Meta事前沒告知、代理人瀏覽時不自報身分，還疑似儲存用戶帳號憑證。

Muse和舊的Meta AI差在哪？

Muse的定位不是問答機器人，而是替使用者跑完多步驟任務的代理人：寄信、訂餐廳、開瀏覽器填表格，甚至替你比價下單。依Meta的上市說明，只要服務有公開API（讓程式之間互相溝通的介面），Muse就能用使用者提供的憑證直接串接；沒有API的網站，它就「像你一樣透過瀏覽器操作」。

Meta在2025年4月推出的Meta AI App，當時同樣標榜會記住使用者偏好、以語音對話為核心；《Bloomberg》形容它以生圖與短影片生成為主、個人化程度較低。

Muse的差別在於串接的服務更多、能跨網站把事情做完：經使用者授權後，它能讀取使用者在Instagram、臉書（Facebook）Marketplace等Meta自家平台上的內容，也能連接Gmail、Apple與Google日曆、訂位平台OpenTable。據《GeekWire》報導，早期用戶已拿它換汽車保單、結帳時找折扣碼、把線上生鮮購物車填滿。

依Meta在2026年9月8日的公告，Muse首波在美國推出，支援iOS、Android與網頁版，也能在WhatsApp裡使用，實際使用人數可能高於下載數字。使用者須年滿18歲；基本功能免費但有額度上限，每月20美元（約新台幣635元）或100美元（約新台幣3,176元）的訂閱方案可換取更多每周可用額度。

不過，目前該服務首波僅開放美國地區，台灣地區暫時還無法使用。

華爾街的解讀：「Meta手上有一款熱門產品」

Evercore ISI分析師Mark Mahaney團隊9月21日在報告中寫道「Meta手上有一款熱門產品」，稱Muse是「產品創新成功的具體跡象」，證明Meta投入的2,000億美元（約新台幣6.35兆元）AI投資「沒有白費」。

他們認為，Muse的使用趨勢可能成為Meta使用量與用戶參與度「非常戲劇性的新動能」，並可能在廣告、訂閱與交易分潤上帶來可觀的新變現機會（《Bloomberg》引述）。

市場反應直接寫在股價上。Meta在9月21日收漲11%，是2025年10月以來最高收盤價，單日漲幅則是2025年4月以來最大；在這波行情之前，Meta股價2026年以來幾乎持平。

漲勢也外溢到供應鏈，尤其是處理器製造商。超微大漲近10%、市值站上1兆美元（約新台幣31.76兆元），英特爾漲12%，安謀漲17%。

亞馬遜說不：AI代理購物的地盤之爭

美國時間9月20日晚間起，用Muse在亞馬遜網站購物的使用者會看到一則彈出訊息：「未經授權的AI代理人持續存取，違反了顧客已同意的亞馬遜使用條款。」亞馬遜表示，在此之前曾要求Meta自願把亞馬遜排除在Muse的服務範圍之外，未果。

亞馬遜列出三項理由：Meta沒告知亞馬遜商店會被Muse存取；Muse瀏覽時不表明自己是AI代理人；它疑似擷取並儲存用戶憑證，還能在用戶指示下進入帳戶頁面與訂單紀錄。

亞馬遜發言人在聲明中表示：「替顧客向其他企業下單的第三方應用程式，應該公開運作，並尊重服務提供者是否參與的決定，我們認為這一點相當直接明瞭。」（《GeekWire》引述）

Meta在9月20日晚間未立即回應。不過Meta在9月8日的官方公告中曾說明，Muse「看不到人們的密碼或付款方式」，用戶分享的憑證會「進入安全儲存區，Muse能使用但看不到內容，包括使用者自己在瀏覽器輸入的密碼」。

Meta也表示，Muse在獨立的安全虛擬機器（與其他系統隔開的運算環境）中運作、有自己的瀏覽器，執行寄信或購買等敏感動作前會先徵求同意，另有一個名為Sentinel的監控代理人審核Muse送上網路的所有內容。

亞馬遜為何火大？

弔詭的是，兩家公司其實是合作夥伴。2023年起，用戶就能在臉書與Instagram內直接購買亞馬遜商品；Meta更在2026年4月與亞馬遜簽下數十億美元合約，用其Graviton晶片跑代理AI的運算工作。

亞馬遜的態度有脈絡可循。據《GeekWire》報導，過去一年它已陸續封鎖Perplexity、Google與OpenAI的購物代理人，並對Perplexity的Comet瀏覽器提告。

這場官司亞馬遜在2026年3月拿到初步禁制令，8月4日美國第九巡迴上訴法院撤銷這項禁制令，認定依聯邦反駭客法，存取亞馬遜電腦的是用戶本人而非AI公司；9月10日亞馬遜聲請重審也遭駁回。該報導指出，判決仍留下以合約與服務條款為據的途徑，而這次針對Muse的封鎖通知不提駭客，援引的是亞馬遜的「使用條款」。

背後的利害是廣告。亞馬遜2025年廣告營收超過680億美元（約新台幣2.16兆元），這門生意靠的是人親自瀏覽頁面、看到贊助商品；代理人代逛代買，就繞過了這一層。亞馬遜自家也有代購功能Buy for Me，但它強調該功能會自報身分、讓品牌選擇退出。

亞馬遜表示正與Meta直接溝通，被問到是否採取法律行動時不予評論。

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資料來源：《Bloomberg》、《GeekWire》、Meta官方公告、2025年Meta AI App上市公告、中央銀行新台幣／美元銀行間收盤匯率

本文初稿為AI編撰，整理．編輯/ 李先泰

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。