Anthropic推出Claude Opus 5.5!評測效能媲美Fable 5.1,運行成本大降40%成高CP值選項
Anthropic推出Claude Opus 5.5!評測效能媲美Fable 5.1,運行成本大降40%成高CP值選項

Anthropic在美國時間2026年9月22日(台灣時間9月23日)發布Claude Opus 5.5,是新一代Claude 5.5家族的第一款模型。官方表示,Opus 5.5在多數工作上的表現已達自家更高階的Claude Fable 5.1水準,實際運行成本卻比前一代Opus 5少約40%。

第三方評測機構Artificial Analysis的獨立測試中,Opus 5.5在綜合智力指數拿下58分登上榜首;科技媒體《Every》團隊實測後,原本改用OpenAI Codex的成員也開始考慮回頭用Claude。

便宜40%怎麼來?單價降兩成,做同一件事也更省

AI模型按「token」計費,可以把它想成模型讀寫文字時的計價單位。Opus 5.5每100萬個token的輸入價格從5美元(約新台幣159元)降到4美元(約新台幣127元),輸出從25美元(約新台幣793元)降到20美元(約新台幣635元),都便宜了20%。

降幅最大的是「快取讀取」,從0.5美元(約新台幣16元)降到0.2美元(約新台幣6元),少了60%。這個意思是,AI寫程式、跑長任務時,會一再重讀同一批資料(例如整套程式碼),系統把這些內容先存起來重複使用,這部分的收費就是快取讀取。官方指出,這類工作的花費大多落在這一項。

單價之外,Opus 5.5完成同一件事用的token也比較少。官方舉例,一名早期測試者用它檢查並修正一套20萬行的程式碼,不到3小時完成;Opus 5花了超過20小時,用掉的token是2.5倍。

Anthropic估算,在預設設定下,典型工作的執行成本比Opus 5少約40%;模型的輸出生成速度則快逾30%。

要留意的是,40%有前提。 Artificial Analysis把「推理強度」(模型每次思考要想多深)開到最高來測,Opus 5.5每個任務平均產出約11.9萬個token,是Opus 5的1.6倍,每個任務的成本最後和Opus 5差不多。換言之,能不能拿到官方說的降幅,推理強度怎麼設是關鍵。

訂閱用戶方面,Anthropic同步調高Pro、Max、Team與按席位計費的Enterprise方案的5小時用量上限,並發給用戶一次用量重置,可以自己決定什麼時候用。

跑分追上GPT-6 Astra,實測者評「約Fable的九成」

在Artificial Analysis的獨立測試中,Opus 5.5在Terminal-Bench 4.0(讓AI在電腦指令視窗裡完成多步驟工作的測試)拿下59.6%,和OpenAI的GPT-6 Astra打平,比Opus 5高出11個百分點。在同一機構的AA-Briefcase v1.1知識工作評測(模擬專業人士交付報告與簡報)中,Opus 5.5取得1,822 Elo分(類似棋賽排名的相對積分),比Fable 5.1高出143分。

不過Anthropic自己也說,到了這個能力水準,跑分差距已不太能反映實際使用的差異;在內部使用上,Opus 5.5和Fable 5.1的差距比分數看起來更小。

實際用起來如何?《Every》團隊花7天,在Claude Code與Claude桌面版測試寫程式、設計、寫作與顧問工作。Cora總經理Kieran Klaassen已把Opus 5.5換成日常主力,估計它寫程式的能力約是Fable 5.1的九成。設計師Tyler Nishida原本是每月200美元(約新台幣6,346元)Max方案的用戶,Opus 5推出前後改用其他家模型,但這次測完表示「這周我至少被驚豔了五、六次,Anthropic把我的心贏回來了。」

但同時缺點也很明確。《Every》評測主管Mike Taylor給它10分鐘,排一份客戶培訓的逐分鐘流程表,它先想了近5分鐘,接著去做模擬資料、寫學員講義,時間到了流程表還沒交出來。《Every》也指出,它寫的文字好讀,但重點常埋在後段;放著不管就會一直跑,測試期間有成員因此用完整周額度。

《Every》執行長Dan Shipper總結,它是「小一號的Fable」,更快、更便宜,但知識工作與寫作他仍偏好OpenAI的模型。

資安任務轉給舊模型,安全把關比照Fable

官方評估,Opus 5.5在資安與生物領域的能力,已接近限量開放的Claude Mythos 5.1,因此比照Fable 5.1加上防護:日常開發中找錯、修程式不受影響,但多數資安任務會自動改由較舊的Opus 4.8處理。至於經審核的學術實驗室、新創與藥廠,可申請「生命科學驗證計畫」,取得涵蓋完整生物研究範圍的使用權限。

外部評估方面,AI評測機構METR在上線前測試後認為,Opus 5.5的AI研發能力比Fable 5.1小幅進步,屬於延續既有趨勢,不是跳躍式提升,也不太可能完全自動化AI研發工作。

開發者還要留意兩項改變:Opus 5.5不能再關閉「思考」模式。以及2026年8月31日以後建立的API帳號,會套用防止他人套取模型推理過程的新機制。

Opus 5.5已在Claude各平台,以及Amazon Web Services、Google Cloud、Microsoft Azure上架;同家族的Sonnet 5.5與Haiku 5.5,官方表示會在公告後數周內推出。

資料來源:Anthropic 官方公告Artificial Analysis X 貼文Artificial Analysis 評測報告《Every》METR 評估摘要台灣銀行牌告匯率

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

關鍵字: #Anthropic #Claude
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71% 台灣企業資安評級待強化!QNAP World Tour 2026盛大開場,剖析 Edge AI 與營運韌性新局
71% 台灣企業資安評級待強化!QNAP World Tour 2026盛大開場,剖析 Edge AI 與營運韌性新局

近年隨著主權 AI 議題持續升溫,企業開始重新思考資料與算力的部署方式,希望讓敏感資料留在地端,同時具備就近運算的能力,這也進一步加速 Edge AI 的發展。然而,當 AI 從雲端走向本地端與邊緣端時,企業除了追求運算效能與應用創新,更必須確保服務的穩定可靠。畢竟,再先進的 AI 應用,一旦因資安攻擊、設備故障或資料損毀而停擺,就會無法創造商業價值。

換句話說,「AI 創新」與「營運韌性」已不再是兩條各自獨立的單行道。企業加速 AI 布局的同時,也需要一套能守護資料安全、具備快速復原能力並確保營運不中斷的 IT 基礎架構。

因此,在本月 18 日盛大登場的「QNAP World Tour 2026 台北場|立足 Edge AI,決勝企業全方位韌性」論壇中,QNAP 總經理劉文義指出,企業需要的已經不只是把資料存下來,而是一套能同時支撐 AI 創新與營運不中斷的韌性平台。QNAP 此次聚焦企業韌性與 Edge AI 兩大主軸,深度剖析企業 IT 基礎架構如何兼顧穩健營運與 AI 智慧應用,同時展出高效能邊緣 AI 伺服器、企業級 ZFS 全快閃 NAS、網管型交換器等多項新產品,全面滿足企業下一階段的轉型需求。

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QNAP總經理劉文義指出,企業需要的已不只是把資料存下來,而是一套能同時支撐AI創新與營運不中斷的韌性平台。
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從一站式 AI 平台至監控、影音應用,QNAP 加速 Edge AI 落地

在邊緣 AI 領域,QNAP 除了提供 GPU-Ready 的 Edge AI 平台與管理軟體 AI Service Center,更進一步推出 Qsirch AI、QuONE 及 QuAgent 等應用服務,打造從 AI 運算、模型管理、RAG 私有知識庫到 Agent 智慧應用的一站式企業 AI 平台。

QNAP資深智慧儲存產品經理 Yuna Chen形容,AI Service Center 就像一個管理中樞,IT 管理者可在單一介面統一管理所有 AI 應用所使用的模型與金鑰,也能隨時查詢 Token 用量、成本與稽核紀錄,清楚掌握誰在什麼時間點呼叫了哪些模型,讓企業在導入 AI 應用的同時,也能兼顧管理與治理需求。同時Yuna Chen也分享 NAS 結合AI 的使用者體驗,藉由執行在 QNAP NAS 上的對話式 AI 代理程式 QuAgent,自然語言能直接轉化為操作介面,使用者透過對話即可完成檔案搜尋、備份、系統查詢等工作;而 QuONE 則將行動裝置與 AI 技術深度結合,將原本分散的多款應用整合至單一入口,使用者只需一次登入,就能快速存取所需服務,徹底告別繁瑣的跨應用切換與登入流程,打造最直覺的 NAS 智慧助理體驗。

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QNAP資深智慧儲存產品經理Yuna Chen說明,AI Service Center可統一管理AI應用的模型與金鑰,並掌握Token用量、成本與稽核紀錄。
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QNAP 智慧儲存產品經理 Vivian Luo 則說明,Qsirch AI 導入強大的語意理解與多模態檢索能力,能將 NAS 內的巨量檔案轉化為隨查即用的知識庫。使用者只要以自然語言描述內容,就能搜尋 NAS 裡的文件、圖片、影音與音訊等不同格式資料。影音檔案還可自動生成逐字稿,讓過去難以檢索的音訊與影片內容也能被全文搜尋。而所有索引皆在 NAS 本機完成,檔案不上傳雲端,兼顧搜尋效率與資料隱私。

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QNAP智慧儲存產品經理Vivian Luo表示,Qsirch AI具備語意理解與多模態檢索能力,索引皆在NAS本機完成,兼顧搜尋效率與資料隱私。
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除了打造一站式 AI 平台,QNAP 也將 Edge AI 能力延伸至監視監控場域。QNAP 智慧視訊產品部部長 Hanz Sung 指出,QNAP 結合 AI 發展出 Deep Search、SkiLLM 等服務,使用者可以透過自然語言去描述想要搜尋的影像片段,或要求系統執行影像分析、產出調查報告與佐證影片等任務,不僅降低人工調閱影像與事件調查負擔,也讓視訊監控系統從被動記錄的角色,進一步升級為主動分析的監控顧問。

在視訊監控外,另一個 Edge AI 的應用則是影音內容產製。受到影音檔案容量指數級成長、AI 創作普及與多人協作之需求,高效能儲存與低延遲傳輸已成為影響創作效率的關鍵因素。

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QNAP智慧視訊產品部部長Hanz Sung指出,結合Deep Search、SkiLLM等AI服務,可讓視訊監控系統從被動記錄升級為主動分析的監控顧問。
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QNAP 智慧儲存產品經理 Eddie Chuang 表示,QNAP 新一代 NAS 機種不僅支援 Thunderbolt™ 5 高速傳輸、可擴充 25GbE/100GbE、內建 NPU 加速等設計,更運用 AI 提升影音團隊管理與使用素材的效率,例如:透過地端 AI 運算,NAS 可以進一步化身為專案知識庫,協助團隊查詢過往剪輯邏輯、彙整客戶回饋,甚至快速確認素材版權狀態。

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QNAP智慧儲存產品經理Eddie Chuang表示,新一代NAS支援Thunderbolt 5高速傳輸與內建NPU加速,運用地端AI提升影音團隊協作效率。
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從資料確信復原、高可用性到主動式威脅偵測,QNAP 層層築起營運韌性

除了 Edge AI 佈局,本場論壇的第二個主軸「營運韌性」,則從資料備份、高可用性與資安三個面向出發。QNAP 總經理劉文義也於開場引述 QNAP 於 8 月針對台灣 241 家企業進行的資安韌性調查,指出 71% 企業的資安綜合評級落在「待強化」以下,更有 53% 無法確保備份免於被刪除或篡改,揭示了國內企業 IT 架構在應對資安攻擊與營運中斷時的重大潛在風險。

QNAP 資深智慧儲存產品經理 Jack Wang 認為,企業資料備份現正面臨的挑戰是,遭遇災難或事故時,備份資料能否「真正被完整還原」,讓營運迅速恢復正常。為此,QNAP 在最新的備份解決方案 HDP for Business 中,整合自動化備份驗證與快速還原機制。當資料備份完成後,自動於 NAS 上以虛擬機 (VM) 開機驗證,並將過程錄影存證,讓 IT 主管與稽核人員有實際可查驗的復原證明;一旦事故真的發生,Instant Restore 則能直接將備份以 VM 型態在 NAS 上啟動、暫時接手服務,將復原時間從過去以天為單位來計算縮短至分鐘等級,為企業營運建立第一道防線。

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QNAP資深智慧儲存產品經理Jack Wang說明,HDP for Business整合自動化備份驗證,搭配Instant Restore可將復原時間縮短至分鐘等級。
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除了備份資料的可復原性,確保關鍵服務在故障發生時依然能持續運作,更是營運韌性的重中之重。尤其隨著 AI 應用深入核心業務,一旦系統遭受非預期停擺,影響的不只是 IT 部門,更可能直接造成營運中斷與商業損失。為此,QNAP 針對硬體、系統、站點、容量及應用五個可能發生故障的層級,分別提出對應解決方案,協助企業打造高可用性的 IT 架構。

QNAP 資深儲存系統產品經理 Oliver Lam 進一步舉例,像是系統層的 QuTS hero High Availability Manager 採用 Active-Passive 雙機叢集,可在 90 秒內完成故障切換;硬體層的 ES NAS 則透過 Active-Active 雙主控架構,在控制器故障時,可於 30 至 60 秒內接管服務,讓企業在遭遇突發故障時,關鍵服務仍能快速切換至備援系統,將停機時間與營運衝擊降至最低。

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QNAP資深儲存系統產品經理Oliver Lam舉例,QuTS hero High Availability Manager可在90秒內完成故障切換,強化企業高可用性架構。
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而造成系統停擺的原因,除了重大災害,可能是資安攻擊,因此,營運韌性的另一道防線,就是在威脅真正造成破壞之前,及早發現異常。QNAP 先進網通產品經理 Ruby Chan 指出,面對勒索軟體、零日攻擊等資安威脅,企業需要的資安工具,不只是可以防禦威脅,更要具備主動持續偵測與快速應變能力。

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QNAP先進網通產品經理Ruby Chan指出,面對勒索軟體與零日攻擊等資安威脅,企業所需的資安工具須具備主動持續偵測與快速應變能力。
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自推出以來,深獲企業客戶青睞的 QNAP ADRA NDR X 內網資安防禦解決方案,內建超過 4.3 萬筆且還在持續更新的特徵規則,不僅能偵測出已知攻擊,還搭配 AI 行為分析技術去建立裝置的日常行為基準,主動辨識零時差攻擊與異常行為;更透過 LLM 將可疑封包與事件串連成完整攻擊鏈,協助 IT 人員快速掌握威脅脈絡。當系統偵測到高風險事件時,還能與 QNAP NAS 聯動、自動觸發快照,保留遭到加密或破壞前的資料版本,將資安防護從威脅偵測一路延伸到事件應變與資料復原,建立更完整的營運韌性防線,協助中小企業以高性價比的資安投資,輕鬆實現企業級內網防護能力。

當 AI 從雲端走向邊緣,企業 IT 基礎架構肩負的任務也隨之擴大,既要支撐 AI 創新,更要確保資料安全與營運不中斷。從 Edge AI 平台、場域應用,到資料復原、高可用性與資安防護,QNAP 正持續擴展 NAS 的角色,躍升為數位資產與營運連續性的關鍵守護者,協助企業打造穩健的 IT 底座,以全力追求創新、運用 AI 創造更大的商業價值;而QNAP 也深信再強大的技術,最終都要回到每一位使用者的日常體驗 ─ 安全、便利、穩定可靠。

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QNAP World Tour 2026台北場吸引大批IT從業人員到場,展區同步展示邊緣AI伺服器、企業級全快閃NAS等多項新品實機。
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現場同步展出Seagate等合作夥伴的「AI READY智慧資料管理」方案,呼應論壇聚焦Edge AI與企業韌性的雙主軸命題。
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錯過了台北場沒關係! QNAP World Tour即將進行全台巡迴
立即報名:
QNAP World Tour 2026 高雄場
10/22 (四) | 13:00- 16:00 |
高雄翰品酒店春耕廳
https://campaign.qnap.com/registration_QNAPWorldTour2026_Taiwan_Kaohsiung
QNAP World Tour 2026 台中場
11/05 (四) | 13:00- 16:00|
台中福華大飯店 5F CR500 會議室
https://campaign.qnap.com/registration_QNAPWorldTour2026_Taiwan_Taichung

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