台股ETF受益人破1800萬,但你真的懂ETF嗎?清大教授拆解4大迷思:這類型別長抱!
台股ETF受益人破1800萬,但你真的懂ETF嗎?清大教授拆解4大迷思:這類型別長抱!

台灣目前發行的 ETF 約 300 檔,總規模達新台幣 10 兆元,其中台股 ETF 受益人數逾 1,800 萬(集保 9 月 18 日統計),已是最受歡迎的國民理財產品。但主動式、被動式、主題式、槓桿型 ETF 各有不同邏輯,買之前真的懂嗎?

清華大學計量財務金融學系副教授韓傳祥長期研究國內外 ETF 市場。他在《數位時代》Podcast 中拆解主動式與被動式 ETF 的根本差異,並以 2026 年 7 月韓國單一個股槓桿 ETF 加劇的股災為例,提醒投資人槓桿風險與金融素養的重要性。

以下 Q 為《數位時代》總編輯王志仁提問,A 為韓傳祥副教授回答。

Q1:主動式 ETF、被動式 ETF 差在哪?

ETF 和共同基金有什麼不同?

A: ETF 本身就是一檔基金,兩者的重要差異在於效率性。ETF 有三個重要性質。第一是流動性,ETF 在股票市場掛牌,交易可以很快速。第二是低費用,共同基金傳統上可以收 2%、3% 的管理費,30 年下來可能吃掉約 50% 的獲利。第三是透明度,指數的成分股非常公開,0050 的持股大家一查就知道,但共同基金的持股往往要等一季才會揭露。

主動式和被動式 ETF 的差別是什麼?

A: 被動式投資也叫指數化投資,概念是不用選股,買大盤就對了。不買個股,就不需要基金經理人,費用可以降得很低。主動式 ETF 則是由經營團隊透過選股和擇時,目標是打敗大盤,完全不需要依據任何指數。可以把它想成共同基金經理人換了一個載體,差別是主動式 ETF 有義務每天揭露持股,經理人或許有點不舒服,但換來的是很大量的資產管理規模(AUM)。

主動式 ETF 能打敗大盤嗎?被動式會放大波動嗎?

A: 從美國的資料來看,以打敗大盤為目標的主動式 ETF 儘管很多,真正能打敗大盤的很少,能持續打敗的幾乎沒有。被動式聽起來不起眼,以前常被形容是「傻瓜投資」,但它其實是那麼多傻瓜裡面最聰明的那個,表現比很多自認為很聰明的人還好,要打敗它很困難。

整個 ETF 世界裡,被動式仍占大部分。表現好的公司更容易被 ETF 買進、建立持股,表現不好的則被賣出,好壞公司之間的波動差距會更大,這可以說是必然的效應。但這也是主動式進來的一個好處:被動式 ETF 必須跟著指數調整持股,主動式則可以先分析哪些公司會被納入、哪些會被剔除某個指數,提早布局,從中找到獲利機會。

主題式 ETF 是主動式還是被動式?

A: 絕大部分主題式 ETF 仍然是被動式。精確來講,被動式是要先有一個指數存在。我們這一行有所謂的指數編製公司,例如台灣證交所的子公司臺灣指數公司,會根據不同主題先編出指數,定義範圍、公司規模、營收等條件,相關的公司符合條件就納入,再按照公式編製成指數。絕大部分主題式 ETF 都要跟著某個指數,所以仍是被動式。像追蹤費城半導體指數的 ETF,就是很經典的主題式 ETF,管理方式卻是被動式。

主動式 ETF 則是經營團隊完全不需要根據任何指數,有點隨心所欲,但它也可以採取主題式的做法。因為台灣產業結構的關係,很多台灣的主動式 ETF 都有點像主題式。

主動式、主題式 ETF 適合長期持有嗎?

A: 兩者都屬於策略型。納入理由為,看好它們在短期或中期會有比較好的表現,而不是要長期持有。指數型才可以一直持有二、三十年,所以兩者的使用策略不一樣。像今年漲最多的其實是石油相關 ETF,之前則是黃金,但這並不是要大家看到它漲了才去追,而是平常就應該做好配置。

Q2:台灣 ETF 規模破 10 兆,還有多少成長空間?

A: 現在 ETF 的受益人非常多,很多國民、甚至小朋友都已經擁有 ETF。我們不一定有錢直接買台積電這類高價股票,但透過 ETF 可以間接持有,等於參與了台灣整體經濟的發展,這也顯示國民對國家經濟的信心。從全球來看,台灣高科技產業表現非常傑出,透過 ETF 持續投資相關產業的公司,等於是國內資金的挹注。

台股總市值大約 150 兆元,全球排名第 5,當然這個位置會浮動。ETF 約 10 兆元,看起來不多,但對一些公司的成長與新投資,會起到關鍵作用。台灣 ETF 占股市大概 6~7%,美國約莫是 10%,所以我想台灣還有一些成長空間。一般相信 ETF 投資人比較偏長期,而非交易導向,所以 ETF 對市場也有相對穩定的功能。

Q3:從 00940 之亂看,配息型 ETF 有哪些迷思?

A: 2024 年 00940 還在募集期間,聽說投資人打電話把券商擠爆,開始交易後也非常熱絡,有人稱為「00940 之亂」。這不是說它是不好的產品,而是反映出有一群投資人熱衷配息型產品。背後牽涉到社會結構,有一群龐大的退休族群,需要更好也更穩定的收益。

當時最大的問題是,很多社群媒體推銷時,把配息型說得好像固定收益,每年都能領 10%,這是非常錯誤的觀念。當時也有收益平準金的問題,也就是會不會左手換右手來提供這麼高的股息,後來金管會也做了很多處理,包括裁罰。

現在投資人已經慢慢理解,配息不是固定的,如果真的要穩定配息,應該往債券這類固定收益產品去找。整個過程裡,我感覺有一個很大的空缺,就是金融素養的教育。

至於長期報酬,往回看 20 年、30 年甚至 50 年的資料,美國股票指數大概有 6~7% 的成長率,台灣拉長時間來看約有 10%,中間當然會有波動,但這在做財務規劃時是蠻好的參考。定存雖然不需要冒風險,但因為通膨,從投資角度來說反而不利。

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Q4:韓國 2026 年 7 月股災怎麼發生?個股槓桿 ETF 扮演什麼角色?

A: 那是一次非常巨大的修正。這次特別著名的,是韓國發行的單一個股 ETF,主要集中在 SK 海力士和三星這兩家公司。台灣沒有這種產品,但有類似的,像大家聽過的 0050 正 2、反 1;韓國發行的則類似三星正 2、三星反 1。

在此之前韓股已經大漲,很多民眾相信會繼續漲,加上政府鼓勵。韓國政府的想法是,海外資金在投資韓國股市,很多韓國投資人也在美國買韓國相關產品,何不在韓國本土直接做?後來市場修正,槓桿型、反向型產品助長了跌幅,造成大量投資人斷頭。韓國當時甚至允許投資人借錢投資這些 ETF,槓桿比較寬鬆,事件之後他們做了很多去槓桿化的工作。

台灣其實也有類似情況,融資融券也是一種槓桿。只不過韓國那種 ETF 本身就加了倍數,借貸槓桿再加上 ETF 本身的槓桿,是非常高的槓桿。很多金融危機都和槓桿有關,台灣十幾年前的 TRF 事件(目標可贖回遠期契約風暴),也是高槓桿的例子。所以槓桿是很重要的指標,我想監理機關應該要注意。

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Q5:美國槓桿 ETF 更多,為何沒出事?台灣會推個股槓桿 ETF 嗎?

A: 台灣一直都可以用融資融券買 ETF,只是沒有發行個股兩倍、三倍的 ETF,這在美國很普遍。經過韓國 2026 年 7 月股災,我想台灣應該不會推出。

美國有這類產品,槓桿倍數更大,為什麼沒有造成風險事件?我想還是回到金融素養。美國人做投資,一般會透過財務顧問給建議,而亞洲有人形容是「賭性堅強」,很有信心就直接買下去。專業顧問通常會告訴客戶,不要把槓桿型產品當作長期投資。亞洲有些人把它當作快速累積財富的機會,它確實是,但槓桿開太大可能會傷到自己。

回到金融素養的原始概念:我們做的是財富管理,應該用多餘的錢來做,不應該影響到生計。

Q6:AI 如何改變 ETF 與交易市場?想投入 ETF 產品設計需要什麼背景?

A: 影響非常深遠。紐約證交所集團總裁馬丁(Lynn Martin)於 2026 年 8 月中旬來台灣,分享了紐交所的兩項措施:一是把交易時間延長到 23 小時(每週 5 天),那斯達克也在延長;二是年底要推代幣化(tokenization)上市,讓很多股票在區塊鏈上有對應的代幣。她認為 AI 將來會是推升交易量的關鍵技術。像台灣股市約 150 兆元市值,將來每天交易量可能達幾千億到上兆元,很多會由 AI 促成。

至於人才,非金融背景的學生其實機會非常大。像 PCB ETF 這類產業,我自己完全不懂,幾乎每個月都有新名詞冒出來,又會者很多是生技相關,投信很需要懂產業的人提供建議。我們這行有句著名的話叫「不聘 MBA」,寧可找一個年輕人,從頭教他金融市場是怎麼回事,讓這個「小白」帶來創新的想法。因為如果我的想法跟所有人都一樣,就沒辦法做金融創新。

Q7:年輕人有 100 萬元、規劃 10 年,該怎麼配置?

A: 年輕人可以承受比較高的風險,風險性資產的比例可以多一點。一般大家常聽到股票型 ETF 和債券型 ETF 六四比、七三比,更年輕的人甚至可以八二比。但這仍然是配置的概念,不要全部都是股票,否則就會暴露在系統性風險裡。如果對這個概念有點模糊,我會建議到機器人理財公司的網站試填問卷,不用真的把錢投進去。它會根據你的風險屬性和想達到的成效,給你一份簡單的建議,那通常就是很好的參考。

收聽完整 Podcast|EP307. 台灣每兩人就有一位購買,但你真的懂ETF嗎? ft.清華大學計量財務金融系副教授韓傳祥

(本文初稿為 AI 編撰)

關鍵字: #ETF
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AI讓軟體開發更快,誰來接住「上線之後」?諾德資訊以Production as a Service補上最後一哩
AI讓軟體開發更快,誰來接住「上線之後」?諾德資訊以Production as a Service補上最後一哩

2026台灣設計展於9月24日至10月11日在桃園登場,以「桃園流」為主題,結合千塘之鄉的水文地景、國門之都的航空與物流優勢、多元族群文化匯流,以及 AI 科技應用,展現城市運轉的動態美學。

其中,為提供民眾不同於以往的互動體驗,AIoT 智慧感知大數據平台服務商棋苓(Chylyng)推出全展區 AI 穿戴互動體驗「FLOW CHECK」。參觀者配戴主辦單位提供的智慧手環後,可沿著展場動線於不同站點進行互動。即使多人同時參與,每位參觀者仍可依照不同的路徑、選擇與互動節奏完成體驗;系統並依據互動過程與結果,即時生成專屬的 Flowmomo 數位卡牌,讓參觀者儲存並帶走屬於自己的展覽體驗紀錄。

看似簡單的手環互動,背後其實是一套整合穿戴裝置、即時感測、場域互動、資料處理與雲端服務的完整系統。尤其在大型公開展覽環境中,不僅必須因應大量參觀者於短時間內同時使用,也必須確保從手環感測、站點互動、資料傳輸到最終結果產出的每一個環節,都能維持即時且穩定的服務品質。

棋苓以自主開發的 Eleplo AIoT Platform 為技術核心,整合穿戴裝置、感測設備、人員與資產定位,以及即時事件與資料管理,並負責建構 FLOW CHECK 的手環互動邏輯、站點應用、卡牌生成及參觀者操作介面。

專業分工合作:諾德資訊坐鎮後端,撐住大型公開展覽的服務韌性

為了讓系統從開發與測試環境順利進入大型公開場域,並進一步提升正式服務的可用性、資安與系統韌性,諾德資訊與棋苓採取專業分工合作。棋苓聚焦於 AIoT 平台、穿戴應用及使用者體驗;諾德資訊則負責後端基礎架構、正式環境部署、壓力測試、高可用性驗證,以及服務上線後的系統與流量監控。

由於展場現地部署時間僅有兩天,雙方將大量驗證工作提前至開展前完成。諾德資訊於正式開展前約一個月即建置專用測試環境,讓棋苓的應用服務提早與正式營運架構整合,並進行壓力測試、高可用性驗證及異常情境測試,使原本必須於現場進行的系統驗證工作大幅提前完成。

諾德資訊業務開發經理邱柏瑞表示:「FLOW CHECK 的挑戰在於大量參觀者可能集中於同一時段使用手環,因此除了確保服務穩定之外,也必須辨識進入系統的流量究竟來自真人使用者、合法自動化程式、AI Bot 或惡意攻擊,並透過即時監控及早發現異常。」為此,諾德資訊導入 IntelliFend Bot Management,協助辨識真人使用者、合法自動化及異常機器人流量,並於展覽公開服務期間透過遠端監控,持續掌握主機、資料庫、應用服務及外部流量狀態。

此外,為驗證系統在大型展覽情境下的承載能力,正式展出前,諾德資訊亦協助棋苓進行大規模壓力測試,模擬最高約 3 萬人同時使用的流量情境,提前觀察系統資源使用狀況、服務反應與可能的效能臨界點,並據此進行相關調校。

透過棋苓在 AIoT、智慧穿戴與互動應用上的技術能力,以及諾德資訊在正式營運環境、資安、壓力測試與維運監控上的經驗,雙方在展覽正式開放前,即完成從應用層到基礎架構的完整驗證,讓 FLOW CHECK 能夠在大型公開場域中穩定提供即時的 AI 穿戴互動體驗。

諾德資訊
諾德資訊業務開發經理邱柏瑞表示,FLOW CHECK展前模擬約3萬人同時在線情境,並即時辨識流量來自真人、Bot、AI或惡意攻擊,提前掌握系統臨界值。
圖/ 數位時代

AI加速開發腳步,但也增加「上線」考驗

從生成式AI到代理式AI,軟體開發速度快速提升,過去需要長時間才能完成的產品原型(Prototype)與概念性驗證(PoC)專案,現在可以很快完成驗證,讓軟體商有更多時間跟資源投入客戶需求、產品創意與使用體驗。

但是,從PoC走到Production,面對的是完全不同的考驗。
諾德資訊技術長張家榮解釋,進入正式環境(Production)後,軟體服務必須面對真實使用者的流量、不同客戶的IT環境、計算資源擴充、資料庫負載、網路連線、資安攻擊,以及服務異常時的切換與處理,就算在壓力測試時表現正常的系統,也可能在Production的時候出現問題。

更值得特別注意的是,AI不只讓開發者更快,也讓攻擊者發現漏洞的速度加快;過去,服務上線後還有時間慢慢觀察、修正,現在,服務一上線,可能很快就遭到掃描甚至攻擊。

也因如此,軟體商、系統整合商選擇基礎架構夥伴的條件開始改變,從過去關注功能與價格轉向:產品能不能順利上線?出了問題誰來處理?面對流量變化與資安風險,服務能不能持續運作?

張家榮表示:「諾德資訊可以提供從公有雲、私有雲、地端、邊緣運算、主機代管、網路,到維運與監控等服務,讓軟體夥伴可以將資源集中在應用與客戶需求,無須擔憂Production議題。」

諾德資訊
諾德資訊技術長張家榮指出,公司可提供從公有雲、私有雲、地端、邊緣運算、主機代管到維運監控的完整服務,讓軟體夥伴無須擔憂Production議題。
圖/ 數位時代

不僅提供資源,諾德資訊將Production變成一項服務

而這也是諾德資訊會提出「Production as a Service」的原因:不是在提供另一種雲端或主機服務,而是將軟體從開發走向正式營運所需的Production流程,轉化成可以被專業分工、驗證與持續維運的一項服務。

「Production as a Service不是單純把主機或雲端資源租給客戶,而是共同檢視這套軟體能不能順利上線與正常營運。」邱柏瑞表示。

實際做法包括,在上線前協助檢視架構,建立與正式環境相近的測試環境,確認系統正常狀態、最大承載量與資源需求,並驗證高可用性、資安、備援及服務切換機制;上線後則持續監看服務狀態、容量與流量,及早發現異常並處理。

諾德資訊之所以有這樣的服務能力,可以歸結為三點:

第一,長期累積的基礎架構與維運經驗,目前,諾德資訊同時服務的客戶數近30家,應用情境涵蓋IoT、購物平台、遊戲、音樂等不同類型的軟體服務。

第二,諾德資訊將每一個客戶遇到的問題與解決方案收攏至知識庫,讓團隊成員可以快速處理、借鏡,滿足客戶需求。

第三,依循ITIL的維運精神,並具備ISO 27001等資安相關認證,將服務流程、操作紀錄、備份、監控與異常處理等機制內化到服務之中。

這也是諾德資訊與單純提供雲端、IDC或主機代管服務的業者之間的最大差異:交付的不僅是基礎設施,而是讓服務持續運作的能力。面對客戶同時使用公有雲、私有雲、地端與邊緣運算環境,諾德資訊另以 MQloud 提供統一管理,把網路、防火牆、流量、監控與帳務收進同一套平台,降低跨環境營運的複雜度。

「軟體商負責開發,就像晶片設計公司;諾德資訊則負責協助完成測試、製程調整與正式生產,讓產品真正走向市場,希望成為『軟體界的台積電』。」張家榮如是說道。

展望未來,諾德資訊將持續深化 Production as a Service,成為軟體公司從上線到長期營運的夥伴。自構想階段起即與軟體商共同討論架構,於測試階段協助驗證,於準備上市時承接正式環境,上線後則持續守住流量、資安與服務韌性。軟體開發者與 SaaS 業者可將資源集中於產品與客戶,完整基礎架構與 24×7 維運則由諾德資訊端到端承接。

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