ChatGPT推出Meetings外掛,開會不用再做筆記!會議摘要、待辦事項一手包辦
ChatGPT推出Meetings外掛,開會不用再做筆記!會議摘要、待辦事項一手包辦

OpenAI在ChatGPT的Mac桌面應用程式推出「會議」(Meetings)外掛程式測試版,可透過電腦麥克風與系統音訊記錄會議,不必讓機器人加入通話,也能用於實體會議。

多數會議記錄工具只根據逐字稿產出摘要,整理出來的重點偏向通用。「會議」外掛除了逐字稿,也會參考使用者自行補充的筆記,以及已授權連結的應用程式資料,產出個人化摘要與建議待辦事項,例如草擬會後信件、更新專案計畫。使用者確認後,只要點擊建議事項,就能交給ChatGPT處理。

ChatGPT會議外掛怎麼用?5步驟完成設定、記錄與摘要

第1步:安裝外掛並開放收音權限

在Mac上開啟ChatGPT桌面應用程式,從側邊欄點選「外掛程式」,找到「會議」並安裝。接著從側邊欄開啟「會議」,依照畫面指示完成初始設定,並允許使用麥克風及錄製系統音訊。

ChatGPT會議外掛(Meetings Beta)外掛頁面

圖/ChatGPT

麥克風負責收錄自己與身邊同事的聲音,系統音訊負責收錄電腦播放的聲音,也就是線上會議中其他人的發言。只開放其中一項,逐字稿就會缺漏部分對話。

第2步:連結行事曆接收提醒(選用)

不連結行事曆也能手動開始記錄。若希望會議開始前收到提醒,可透過Google日曆或Outlook行事曆外掛程式連結行事曆,並在設定中啟用會議提醒。

即使沒有將會議加入行事曆,「會議」外掛偵測到通話時,也會主動詢問是否開始記錄。

第3步:取得與會者同意後開始記錄

開會前先告知所有與會者將記錄會議內容,取得同意後,在「會議」頁面按下「記錄筆記」。過程中可以直接在頁面上寫下自己的想法、疑問或背景說明,這些內容會和逐字稿一起作為摘要素材。

會議結束後手動停止記錄即可。若闔上筆電、長時間未偵測到聲音,或單次記錄滿4小時,系統也會自動停止。

第4步:檢視摘要並交辦待辦事項

停止記錄後,音訊需要上傳並處理,通常要等幾分鐘才會產出筆記。完成後,個人化摘要與建議待辦事項會出現在同一頁面,自己寫的筆記也會保留。

每一項建議待辦都可以先編輯再啟動。例如ChatGPT建議「寄信向廠商確認報價」,可以先補上收件人與期限,再按一下交給ChatGPT草擬。頁面預設為私人,分享給他人時,對方只看得到筆記,看不到逐字稿。

第5步:用提問回顧會議內容

會議筆記存進ChatGPT空間(Space)後,可以直接在對話框詢問會議細節,例如輸入:

上周二的產品會議,我答應在什麼時候交出修改版企畫?

整理這個月和行銷部開會時提到的所有預算調整

相較於翻找逐字稿,直接提問能更快找到特定承諾或決議。

使用前須知

目前「會議」僅開放Pro與Business方案使用者透過macOS桌面應用程式使用,尚未支援iOS、Android及Windows;Enterprise方案則只有少數客戶能參與Alpha測試。

Business方案使用者若找不到這項功能,需請工作區管理員確認ChatGPT空間與「會議」外掛都已啟用。另外,「會議」與舊版桌面應用程式的「錄音」是兩項不同的功能。

隱私方面,應用程式內的同意提醒只會顯示在使用者自己的畫面上,不會通知其他與會者,徵求同意的責任仍在使用者身上。音訊會串流傳送至OpenAI伺服器處理,筆記完成後即從Mac與伺服器刪除,事後無法重播。涉及客戶機密或敏感議題的會議,建議先確認公司內部規範再決定是否使用。

需要提醒的是,AI產出的摘要也可能出錯,依據筆記採取行動或分享之前,關鍵細節仍需自行確認。

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資料來源:OpenAI Help Center:ChatGPT中的「會議」外掛程式

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 黃若彤

關鍵字: #ChatGPT
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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