企業想轉型，現在最大的瓶頸，我認為還是人才不足。當一個AI使用者，台灣企業其實還可以，但當一個AI主導者或設計者，我們還不行。這2件事差很多。
如果大家都只是使用者，就很難創造真正的商機，比較像是一種「很會採購」的邏輯。很多IT能力也是如此。你把技能練起來，可以把工具用得很好，但那不等於創造。就像買了一台冷氣機，你很會把它裝起來，代表你很會使用，但這個能力本身賣不出去，也很難拿去跟別人競爭。
有熱情才有創造，「解任務」比應答重要
過去3年，學工具的能力，在現階段確實是一種高度競爭力。但3、5年之後，學習力很強這件事，就不再那麼突出。之後永遠會有一個很重要的能力，就是真正能帶來高度差異化的「創造力」。
假設100人裡，有20個人的學習力很好；但有創造力的人，可能幾千人才1、2個。學習能力比較像讓自己趕快追上去，因此在短期內，學習力依然重要，因為它可以讓你完成轉型。
當然，創造力和學習力仍然綁在一起。學習力強，產生創造力的機會也比較高；學習力低，也很難期待有創造力。而創造力裡，還需要一個不變的要素，就是強烈的動機，也就是熱情與興趣。人在做自己喜歡的事，通常容易產生創造力。
所以我建議大家，在AI時代要擁有一種「夢想實現」的動機。以前跟一個小孩說「你要實現夢想」，很多時候只是講講而已。但現在工具出現了，只要你想學，AI大師可以跑出來教你；你想做什麼，也比以前更容易成真。因此，我認為實現夢想的熱情，以及築夢踏實的能力，在未來至關重要。
從此以後，所有的學習方法，都應該慢慢變成「學做事」。單純學知識，將成過去式，未來會從「Answers to Actions」轉變，Actions才是重點。因為答案只要按一下鈕，就會出來。QA是「得到一個答案」；Action則是「把一件事完成」。透過AI完成一件事後，我又可以把更多事情組合起來，讓AI去完成更複雜的任務。所以未來的學習，幾乎每一個階段，都會變成在完成事情。
如果未來企業愈來愈不找新人，新人沒有在職場裡嘗試錯誤的機會，那新人要怎麼變成資深的人？現在有種概念是，新人在學校裡，就要想辦法利用AI學習與模擬。也就是說，我們必須透過AI，更早接觸、模擬真正的職場。雖然不是真實職場，但需要有一個「虛擬模擬環境」。
「差異化」成了買單關鍵，人才也是
這個虛擬模擬環境，其實就是學校。因此，學校教育必須走向Project－based（專案式）與Task－based（任務式）的教法。不能再只是照著學科，一章一章、一課一課地教，而是給學生一個又一個Project，讓學生持續解決問題。甚至可能從小學1年級開始，就該這樣學，而且連問題本身，都要讓學生自己想。
因為AI雖然具備很多能力，但在解決問題的過程裡，仍有很多能力是不足的。人類要加強的，就是那些AI不能取代的軟實力，像是問問題的能力、思辨能力、同理心、人與人以及人與 AI 的協同能力，還有領導力。
創造力某種程度就是「好奇心」的累積，所有能力當然都有個別差異，但創造力是需要引導與啟發的。小孩子剛出生時，大部分都有很高的探索能力，這個能力一直被引導，好奇心就會持續累積。而創造，就是要能「看人家看不到的事，做人家做不到的事，想人家想不到的事」。這一切，都要從探索開始。
以前的教育強調標準化，人也一直往標準化走，而不是往差異化走。但到了AI時代，大家愈來愈不願意付錢給「沒有差異化」的東西。
因此，如果要給現在的高中生、大學生一個建議，我還是會回到前面的概念：AI時代裡，完成事情、解決事情的能力會變得非常重要。學生時代就要試著模擬自己想解決的問題，「做中學」會變得很重要。不要只是讀書，而是要真的去做。再來，就是要有把夢想實現的動機，否則就會重新被標準化、工業化。
美國的教育環境比較凸顯個人差異化，孩子很早就在思考如何跟別人不一樣。但台灣教育比較是「跟老師相同，分數才會高」，孩子大多在模擬老師的腦袋。
這種教育方式未來當然會慢慢改變，但東亞文化本身也有很深的影響。儒家文化較強調跟隨、自律、聽話，但這套概念，和AI時代需要的能力剛好相反。教育體系恐怕沒辦法一次全部改，而是要先從實驗教育開始，持續擴大實驗。更重要的是，家長要先改，因為等整個體系改變，可能已經來不及了。
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責任編輯：陳祈安